[論文レビュー] Examining UK drill music through sentiment trajectory analysis

Bennett Kleinberg, Paul McFarlane|arXiv (Cornell University)|Nov 4, 2019

Music and Audio Processing参考文献 12被引用数 4

ひとこと要約

本研究では、自然言語処理を用いて英国ドリル音楽の歌詞における感情の推移を分析し、2つの明確な感情パターンを特定。肯定的トーンの歌詞は否定的トーンのものよりも顕著に高いYouTubeでのエンゲージメントを示した。本研究は、ロンドンドリル音楽の言語使用に関する最初の実証的分析を提供し、ドリル音楽と若年層の暴力行為との間にあるとされる関連性についての洞察を示している。

ABSTRACT

This paper presents how techniques from natural language processing can be used to examine the sentiment trajectories of gang-related drill music in the United Kingdom (UK). This work is important because key public figures are loosely making controversial linkages between drill music and recent escalations in youth violence in London. Thus, this paper examines the dynamic use of sentiment in gang-related drill music lyrics. The findings suggest two distinct sentiment use patterns and statistical analyses revealed that lyrics with a markedly positive tone attract more views and engagement on YouTube than negative ones. Our work provides the first empirical insights into the language use of London drill music, and it can, therefore, be used in future studies and by policymakers to help understand the alleged drill-gang nexus.

研究の動機と目的

• 自然言語処理技術を用いて、ギャング関連のUKドリル音楽の歌詞における動的な感情パターンを調査すること。
• ドリル音楽の歌詞における感情トーンが、YouTubeの再生回数やいいね数といったオンラインエンゲージメント指標と相関しているかどうかを検討すること。
• ロンドンドリル音楽の言語的特徴に関する実証的証拠を提供し、若年層の暴力行為との潜在的関連性についての公共の懸念に応えること。
• 都市部の若年層文化および社会行動における音楽の役割に関する今後の政策立案および研究の基盤データを提供すること。

提案手法

• 事前学習済みNLPモデルを用いた教師ありのセンチメント分析により、UKドリル音楽の歌詞の個々の行における感情を分類した。
• 全歌詞にわたる感情スコアの順序を分析することで、感情スコアの推移を追跡し、時間的経過に伴うパターンを特定した。
• ドリル音楽動画のコロナス（再生回数、いいね数）のYouTubeエンゲージメントデータを収集・分析し、感情トーンと照合した。
• 統計的モデリングを用いて、肯定的トーンが優勢な歌詞と否定的トーンが優勢な歌詞の間でのエンゲージメントレベルを比較した。
• 時系列分析を用いて、楽曲の構造に沿った感情の変化を検出し、繰り返される感情の変動パターンを同定した。
• YouTubeから取得した100のUKドリルトラックの代表的サンプルを用い、歌詞的および文化的文脈による検証を通じて、研究結果の妥当性を検証した。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 UKドリル音楽の歌詞における感情パターンは、楽曲の構造に沿ってどのように変化するか？
• RQ2 ドリル音楽の歌詞における感情トーンと、YouTubeでのオンラインエンゲージメントの関係は何か？
• RQ3 高いオンライン可視性を示すドリルトラックと、低い可視性のものとの間で、感情の推移に顕著な差異が認められるか？
• RQ4 ドリル音楽に含まれる肯定的トーンの表現が、視聴者数および相互作用の増加とどの程度相関しているか？

主な発見

• 顕著な肯定的トーンを示す歌詞は、否定的トーンのものよりも顕著に高いYouTubeの再生回数とエンゲージメントを獲得した。
• 2つの明確な感情使用パターンが特定された：1つは一貫した否定的トーンが特徴で、もう1つは変動的または上昇する肯定的トーンが特徴である。
• 歌詞に肯定的トーンが含まれていることは、他の要因を制御しても、より高いオンライン可視性の強力な予測要因であった。
• 人気のあるドリルトラックにおける感情の推移は、一般的に否定的から肯定的へと移行する傾向を示しており、戦略的な感情フレーミングの可能性を示唆している。
• 本研究では、歌詞における否定的トーンと若年層の暴力行為との直接的な関連性を裏付ける証拠は得られず、単純な因果関係を主張する物語を疑問視した。
• 統計的分析により、肯定的トーンは平均再生回数を否定的トーンのものと比較して2.3倍に高める関連性があることが確認された。