[論文レビュー] Examining Users' Behavioural Intention to Use OpenClaw Through the Cognition--Affect--Conation Framework

Yiran Du|arXiv (Cornell University)|Mar 12, 2026

Ethics and Social Impacts of AI被引用数 0

ひとこと要約

本論文は CAC フレームワークを用い、436名のユーザー調査データを用いて、認知的知覚が感情と OpenClaw の利用意図に影響を与える様子を探る。

ABSTRACT

This study examines users' behavioural intention to use OpenClaw through the Cognition--Affect--Conation (CAC) framework. The research investigates how cognitive perceptions of the system influence affective responses and subsequently shape behavioural intention. Enabling factors include perceived personalisation, perceived intelligence, and relative advantage, while inhibiting factors include privacy concern, algorithmic opacity, and perceived risk. Survey data from 436 OpenClaw users were analysed using structural equation modelling. The results show that positive perceptions strengthen users' attitudes toward OpenClaw, which increase behavioural intention, whereas negative perceptions increase distrust and reduce intention to use the system. The study provides insights into the psychological mechanisms influencing the adoption of autonomous AI agents.

研究の動機と目的

• OpenClaw の認知的知覚が感情的反応と行動意図に影響する仕組みを理解する。
• 促進要因（知覚されたパーソナライズ、知覚された知性、相対的優位性）と抑制要因（プライバシー懸念、アルゴリズムの不透明性、知覚されたリスク）を特定する。
• CAC フレームワークを用いて autonomous AI エージェントの採用を促進する心理的メカニズムを説明する。

提案手法

• OpenClaw ユーザー436名からの調査データ。
• CAC フレームワークにおける関係を検証する構造方程式モデリング（SEM）。
• 正の知覚と負の知覚が態度と行動意図に与える影響を分析する。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 OpenClaw の認知的知覚は CAC フレームワークの下で感情的反応にどのように影響するか？
• RQ2 感情的反応は OpenClaw の利用意図にどのように影響するか？
• RQ3 促進要因は採用を促進し、抑制要因は妨げる要因は何か？
• RQ4 知覚が態度と信頼を介して意図に影響する全体的なメカニズムは何か？

主な発見

• 正の知覚は OpenClaw に対するユーザーの態度を強化し、行動意図を高める。
• 負の知覚は不信感を高め、システムの利用意図を低下させる。
• 促進要因（パーソナライズ、知覚された知性、相対的優位性）は態度と意図に正に関連する。
• 抑制要因（プライバシー懸念、アルゴリズムの不透明性、知覚されたリスク）は意図に負に関連する。