[論文レビュー] Exploring cost-benefit analysis of research, development and innovation infrastructures: an evaluation framework

Massimo Florio, Stefano Forte+3 more|arXiv (Cornell University)|Mar 11, 2016

Construction Project Management and Performance被引用数 38

ひとこと要約

本論文は、研究開発・イノベーション（RDI）インfrastructuresを対象とした包括的な事前コスト・ベネフィット分析（CBA）フレームワークを構築した。経済学的・科学的専門知識を統合し、CERNの大型ハドロン衝突型加速器とイタリアのCNAO粒子線治療施設の2つの高エネルギー物理学プロジェクトに適用した。このフレームワークは、大規模なRDI投資の長期的かつ社会的・科学的リターンを評価するにあたり、従来のCBA原則をどのように適合させるかを示している。

ABSTRACT

This paper presents the results and the lessons learned on how to apply ex-ante CBQ for major RDI infrastructures by a team of economists and scientists at the University of Milan and CSIL during a three-year research project supported by a EIBURS grant of the European Investment Bank Institute. Albeit the comprehensive conceptual framework presented in the paper builds on principles firmly rooted in CBA tradition, their application to the RDI sector is still in its infancy. So far, the model has been applied on two cases in physics involving particle accelerators (the Large Hadron Collider, LHC, at CERN and the National Centre for Oncological Treatment, CNAO, in Italy).

研究の動機と目的

• 大規模RDIインfrastructuresのコスト・ベネフィットトレードオフを評価するための、強固で柔軟な評価フレームワークの開発。
• 長期的な時間枠と非市場的ベネフィットを伴うRDIプロジェクトへの従来のコスト・ベネフィット分析（CBA）の適用に生じるギャップを埋める。
• 方法論的厳密性と科学的関連性を確保するため、経済学者と科学者の両方の知見を統合する。
• 高エネルギー物理学および腫瘍学的治療インfrastructuresの事例研究を通じて、フレームワークの妥当性を検証する。
• 政策立案者に、測定可能な社会的・科学的リターンに基づいて、公共資金をRDIプロジェクトに配分する意思決定支援ツールを提供する。

提案手法

• RDIプロジェクトに一般的な長期的・無形的・非市場的ベネフィットを反映させるために、従来のCBA原則の適応。
• 知識の外部効果や技術的進歩などの非市場的影響を定量化するため、専門家の判断と科学的インプットの統合。
• 長期にわたるプロジェクトの寿命における将来のベネフィットとコストを評価するための割引手法の使用。
• 経済的・科学的・社会的側面のバランスを取るために、多基準評価構造の適用。
• CERNの大型ハドロン衝突型加速器とイタリアのCNAO粒子線治療施設という2つの実世界のRDIプロジェクトからのデータ統合。
• 異なる将来のベネフィットおよびコストに関する仮定のもとで結果の頑健性を検証する感度分析の実施。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 従来のコスト・ベネフィット分析は、RDIインfrastructuresの長期的かつ非市場的影響を評価するために、どのように適合させることができるか？
• RQ2 包括的なRDIプロジェクト用CBAフレームワークに含めるべき主要な経済的および科学的指標は何か？
• RQ3 大規模なRDIインfrastructuresの社会的・科学的リターンは、その公共的および私人的コストと比較して、時間経過とともにどのように変化するか？
• RQ4 結果の不確実性が著しい科学的主導型・高投資型プロジェクトにCBAを適用するにあたり、生じる主なメソドロジカルな課題は何か？
• RQ5 このフレームワークは、高エネルギー物理学を越えて、さまざまなタイプのRDIインfrastructuresに一般化できる程度はどの程度か？

主な発見

• 提示されたCBAフレームワークは、科学的知識の生成や技術的スプライバーといった市場外ベネフィットを含め、単一の評価モデルに統合することに成功した。
• 大型ハドロン衝突型加速器のケースでは、ベネフィットの割引現在価値がコストを上回る正の純現在価値を示し、長期にわたる社会的・科学的リターンが顕著に認められた。
• CNAOプロジェクトは、がん治療の結果改善に寄与する明確な健康的・経済的ベネフィットを示し、初期投資の高さを正当化した。
• 感度分析の結果、割引率や将来のベネフィット予測に関する仮定が変化しても、フレームワークの頑健性が保たれていることが判明した。
• 科学的および経済的専門知識の統合が、イノベーションの拡散や労働力開発といった間接的ベネフィットを正確に定量化するために不可欠であった。
• フレームワークは、RDIプロジェクトの事前評価の再現可能なモデルを提供し、根拠に基づく公共投資意思決定を支援する。