[論文レビュー] Feasible strategies for conflict resolution within intuitionistic fuzzy preference-based conflict situations

Guangming Lang, Mingchuan Shang+3 more|arXiv (Cornell University)|Feb 3, 2026

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ひとこと要約

論文は三者間紛争分析の直観主義的ファジィ嗜好ベースのフレームワークを開発し、新しい紛争指標、三分割、調整ベースの実現可能戦略を定義し、実例でそれらを示しています。

ABSTRACT

In three-way conflict analysis, preference-based conflict situations characterize agents' attitudes towards issues by formally modeling their preferences over pairs of issues. However, existing preference-based conflict models rely exclusively on three qualitative relations, namely, preference, converse, and indifference, to describe agents' attitudes towards issue pairs, which significantly limits their capacity in capturing the essence of conflict. To overcome this limitation, we introduce the concept of an intuitionistic fuzzy preference-based conflict situation that captures agents' attitudes towards issue pairs with finer granularity than that afforded by classical preference-based models. Afterwards, we develop intuitionistic fuzzy preference-based conflict measures within this framework, and construct three-way conflict analysis models for trisecting the set of agent pairs, the agent set, and the issue set. Additionally, relative loss functions built on the proposed conflict functions are employed to calculate thresholds for three-way conflict analysis. Finally, we present adjustment mechanism-based feasible strategies that simultaneously account for both adjustment magnitudes and conflict degrees, together with an algorithm for constructing such feasible strategies, and provide an illustrative example to demonstrate the validity and effectiveness of the proposed model.

研究の動機と目的

• 問題組に対する当事者の態度の不確実性とニュアンスを定性的な関係を超えて捉える必要性を動機づける。
• Issue-pair の態度をモデル化するための直観主義的ファジィ Preference-Based Conflict Situations (IFPS) の導入。
• エージェント、問題、および問題バンドルに対する直観主義的ファジィ紛争指標と三分割を定義する。
• 調整メカニズムベースの実現可能戦略を提案し、アルゴリズムを提供する。
• 実例による妥当性のデモンストレーションと閾値ベースの意思決定の考察。

提案手法

• mu と nu 成分を含む問題ペアの直観主義的ファジィ嗜好を定義し、躊躇 pi=1-mu-nu を導入する。
• 問題ペアに対してエージェント間の距離ベースの紛争関数 CF_ij を導入し、その性質を証明する。
• CF_J を問題バンドル全体にわたって集計し、エージェントに対して三分割 IR_J^{=}, IR_J^{≈}, IR_J^{≺} を定義する。
• バンドルまたは全問題集合に対するエージェントの CM 指標を定義し、閾値によって SA、WA、NA に分割する。
• 決定の閾値を決定するためにベイズ最小リスク理論を用いる。
• 調整を考慮しつつ実現可能戦略を構築するアルゴリズムを提供する。

Figure 1 : Changes of strong, weak, and non- conflict agents in each iteration.

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 従来モデルよりも直観主義的ファジィ嗜好は問題ペアに対する当事者の微妙な態度をどのようにより良く捉えられるか。
• RQ2 直観主義的ファジィ設定における紛争指標 CF_ij、CF_J、CM をどのように定義・解釈するか。
• RQ3 IFPS の下でエージェント対、エージェント、問題の三分割をどのように形成するか。
• RQ4 調整の大きさと紛争度のバランスを取る調整戦略は実現可能な紛争解決をどのように達成するか。
• RQ5 提案フレームワークは実例（地政学的シナリオなど）で検証可能か。

主な発見

• 直観主義的ファジィ嗜好ベースの紛争設定と、それに対応する紛争関数を導入し、非負性、対称性、三角不等式といった特性が証明される。
• 複数問題の紛争指標 CF_J および CM を定義し、閾値の下でエージェントと問題の三分割を導く。
• エージェントと問題の三分割のための強い/弱い/非紛争コアリションと三分割を提案し、実現可能戦略へのアルゴリズム的道筋を提供する。
• 例示的シナリオの計算と表を示し、フレームワークが定性的関係を超えたニュアンスある紛争分析を生み出す様子を説明する。
• ベイズ最小リスク理論をIFPSフレームワーク内の紛争コアリション割当閾値決定と結びつける。

Figure 2 : Changes of strong, weak, and non- conflict issues in each iteration.