[論文レビュー] Friend, Collaborator, Student, Manager: How Design of an AI-Driven Game Level Editor Affects Creators

Matthew Guzdial, Nicholas Liao+7 more|arXiv (Cornell University)|Jan 18, 2019

Artificial Intelligence in Games参考文献 48被引用数 24

ひとこと要約

本論文では、ターンベースのインターフェースを採用したAI駆動型ゲームステージエディタ「Morai Maker」を紹介する。このツールは、人間のデザイナーがAIエージェントと協働して『スーパーマリオブラザーズ』風のステージを共同で作成できる仕組みを提供する。研究結果から、デザイナーたちはAIに対して友人、共同作業者、学生、管理者といった多様な役割を割り当て、それに対して設計手法を適応させ、AIをインスピレーション源や創造的探求の支援として高く評価しているが、説明可能性の向上はユーザー行動に顕著な影響を及ぼさなかったことが明らかになった。

ABSTRACT

Machine learning advances have afforded an increase in algorithms capable of creating art, music, stories, games, and more. However, it is not yet well-understood how machine learning algorithms might best collaborate with people to support creative expression. To investigate how practicing designers perceive the role of AI in the creative process, we developed a game level design tool for Super Mario Bros.-style games with a built-in AI level designer. In this paper we discuss our design of the Morai Maker intelligent tool through two mixed-methods studies with a total of over one-hundred participants. Our findings are as follows: (1) level designers vary in their desired interactions with, and role of, the AI, (2) the AI prompted the level designers to alter their design practices, and (3) the level designers perceived the AI as having potential value in their design practice, varying based on their desired role for the AI.

研究の動機と目的

• 人間のゲームデザイナーがAIを共同作業者としてどのように認識・対話するかを調査すること。
• AI駆動ツールの設計がユーザー行動や創造的実践にどのように影響を与えるかを理解すること。
• 人間-AI協働デザインにおけるAIの役割期待と評価価値を検討すること。
• ゲーム開発における創造的協働を支援するAIツールの設計に向けた示唆を同定すること。

提案手法

• 深層学習ベースのAIエージェントを統合したターンベース型ゲームステージエディタ「Morai Maker」を開発。プロシージャルなステージ生成を実現。
• 100名を超える実務経験を持つゲームデザイナーを対象に、2回の混合研究法によるユーザースタディを実施。ユーザーとAIの対話を評価。
• 定性的インタビューと行動分析を用いて、ユーザーがAIに対してとる役割（友人、共同作業者、学生、管理者）を分類。
• 人間がループに参加する説明可能AIシステムを導入し、説明可能AIがユーザーの関与度やツール利用に与える影響を評価。
• 共同デザインセッション中に収集したユーザーの設計ログ、セッション後の振り返り、行動の適応行動を分析。
• ユーザーの期待とAI役割認識をマッピングし、対話設計と創造的適応のパターンを同定。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 ゲームデザイナーは、協働的ステージ設計プロセスにおいて、AIエージェントに対してどのように役割を認識・割り当てているか？
• RQ2 AI共同作業者と作業する際、デザイナーはどの程度自らの設計手法を適応させているか？
• RQ3 AIエージェントを創造的ワークフローの一部として使用することに、デザイナーはどのような価値を見出しているか？
• RQ4 説明可能AIは、ユーザーの対話行動やAI共同作業者への信頼にどのように影響を与えているか？

主な発見

• デザイナーはAIに対する期待する役割に著しい差異を示し、芸術的スタイルや対話パターンに応じて、友人、共同作業者、学生、管理者のいずれかに分類された。
• デザイナーは行動的適応を示し、AIが生成したコンテンツと統合するか、それに応じて自らの設計戦略を変更するなど、戦略を見直した。
• AIは創造的インスピレーションの源として広く認識されており、特に設計のブロックや新しいアイデアの探求が必要な場面で有用であると評価された。
• 説明可能AIの導入にもかかわらず、ユーザーはしばしばAIの行動を自ら解釈する傾向にあり、システムの説明に依存する割合は限定的であった。
• AIの存在により、一部のユーザーがより実験的で、非伝統的なデザイン選択を試みるようになった。例えば、参加者6は『（AIがいることで）もっと奇妙なことをしたくなる』と述べた。
• AIを支配的または専門家的パートナーと見なしたユーザーは、AIの提案に合わせて自らのデザインを調整する傾向が強く、参加者8は『（AIの追加要素を）正当化させたい』と述べた。