[論文レビュー] From Efficiency to Meaning: Adolescents' Envisioned Role of AI in Health Management

Jamie Lee, Kyuha Jung+7 more|arXiv (Cornell University)|Feb 27, 2026

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ひとこと要約

論文はデザイン・フィクションと共設計を通じて 23 人のティーンエイジャーとAIが家族のセリアック病という文脈で健康の学習と管理をどう支援できるかを探究し、理解と自律から認知的緩和・家族仲介までの役割を明らかにする。

ABSTRACT

While prior research has focused on providers, caregivers, and adult patients, little is known about adolescents' perceptions of AI in health learning and management. Utilizing design fiction and co-design methods, we conducted seven workshops with 23 adolescents (aged 14-17) to understand how they anticipate using health AI in the context of a family celiac diagnosis. Our findings reveal that adolescents have four main envisioned roles of health AI: enhancing health understanding and help-seeking, reducing cognitive burden, supporting family health management, and providing guidance while respecting their autonomy. We also identified nuanced trust and a divided view on emotional support from health AI. These findings suggest that adolescents perceive AI's value as a tool that moves them from efficiency to meaning-one that creates time for valued activities. We discuss opportunities for future health AI systems to be designed to encourage adolescent autonomy and reflection, while also supporting meaningful, dialectical activities.

研究の動機と目的

• 自己と家族の健康管理の文脈で、若年層がAIの役割をどのように認識するかを調査する。
• 健康AIが学習・症状理解・信頼できる大人との対話において adolescent が期待する利点を特定する。
• 健康AIと相互作用する際の信頼・情緒的サポートへの若年層の懸念を検討する。
• 健康タスクにおける家族協働を促進しつつ、若年者の自律性を支えるAIのあり方を明らかにする。

提案手法

• 家族の健康（セリアック病）という文脈で健康AIの進行的シナリオをデザイン・フィクションとして作成する。
• 14-17歳の23名を対象に7つのワークショップを実施し、AIサポート概念を共設計する。
• Braun and Clarke に基づく帰納的テーマ分析でワークショップの記録文を分析し、AIの役割と懸念に関するテーマを導出する。
• シナリオを臨床的関連性のある適切な健康文脈に落とし込むため、医師と協働する。
• 同意を得てセッションを記録し、769分のビデオデータを分析して質的洞察を抽出する。

Figure 1. Examples of initial questions raised by adolescents when confronted with mother’s celiac disease diagnosis

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 RQ1: 若年層は個人および家族の健康管理を支援するAIの役割をどのように想像しているか。
• RQ2 RQ2: 若年層が想像する健康AIシステムの懸念は何か。

主な発見

• 若年層は自身と家族の健康理解と受診行動を改善するAIを期待している。
• AIは認知的負担を軽減し、症状の自己評価と健康モニタリングを支援する手段として捉えられる。
• AIは家族の健康管理を仲介し、自治を損なうことなく協働的な健康タスクを支援できる。
• 参加者はAIを若年層の自立を尊重するガイドと見なし、人間主導のケアを置換すべきではないと考え、効率性から意味のある関与への移行を示唆する。
• AIからの信頼と情緒的サポートは文脈依存で、健康のリスクとタスクの性質によって異なる。

Figure 2. Examples of co-designed health AI systems for mother’s celiac disease management (A: an AI app by Workshop 7 participants, B: an AI robot by Workshop 6 participants, C: an AI system with a robot and a smartwatch by Workshop 3 participants, and D: an AI food scale scanner by Workshop 4 part