[論文レビュー] Gender Asymmetries in Reality and Fiction: The Bechdel Test of Social Media

David García, Ingmar Weber+1 more|arXiv (Cornell University)|Apr 1, 2014

Media Influence and Politics参考文献 33被引用数 10

ひとこと要約

本稿は、映画の脚本と比較して、TwitterとMySpaceの対話から性別独立性を定量化することで、ベッケルト・テストをオンラインソーシャルメディアに拡張する。Twitterと映画では一貫した男性優位性が確認され、女性は男性について多く語っているが、MySpaceではそのような非対称性は見られず、プラットフォーム設計と文化的ナラティブがフィクションおよびデジタル対話における性別不平等を強化している可能性が示唆される。

ABSTRACT

The subjective nature of gender inequality motivates the analysis and comparison of data from real and fictional human interaction. We present a computational extension of the Bechdel test: A popular tool to assess if a movie contains a male gender bias, by looking for two female characters who discuss about something besides a man. We provide the tools to quantify Bechdel scores for both genders, and we measure them in movie scripts and large datasets of dialogues between users of MySpace and Twitter. Comparing movies and users of social media, we find that movies and Twitter conversations have a consistent male bias, which does not appear when analyzing MySpace. Furthermore, the narrative of Twitter is closer to the movies that do not pass the Bechdel test than to those that pass it. We link the properties of movies and the users that share trailers of those movies. Our analysis reveals some particularities of movies that pass the Bechdel test: Their trailers are less popular, female users are more likely to share them than male users, and users that share them tend to interact less with male users. Based on our datasets, we define gender independence measurements to analyze the gender biases of a society, as manifested through digital traces of online behavior. Using the profile information of Twitter users, we find larger gender independence for urban users in comparison to rural ones. Additionally, the asymmetry between genders is larger for parents and lower for students. Gender asymmetry varies across US states, increasing with higher average income and latitude. This points to the relation between gender inequality and social, economical, and cultural factors of a society, and how gender roles exist in both fictional narratives and public online dialogues.

研究の動機と目的

• 映画などのフィクションメディアで観察される性別バイアスが、現実のオンラインソーシャルインテラクションにも同様に現れるかどうかを調査すること。
• ベッケルト・テストにインspiredされた計算的指標を開発し、デジタルコミュニケーションにおける性別バイアスを測定する性別独立性を測定すること。
• オンラインプラットフォーム（TwitterとMySpace）の性別ダイナミクスと映画の脚本との比較を通し、性別に基づく対話パターンの類似点と相違点を同定すること。
• 都市部と地方居住、親としての状態、教育水準といった個人の特徴が、オンライン対話における性別独立性に与える影響を調査すること。
• 社会的要因（例：収入、緯度）とオンラインコミュニケーションにおける構造的性別非対称性の関係を検討すること。

提案手法

• ベッケルト・テストを計算的指標に変換し、性別が同一の2人の人物間の会話で、相手性別を参照しない割合として性別独立性を定義すること。
• 自然言語処理を用いて性別的参照と会話構造を検出することで、映画の脚本およびTwitterとMySpaceのオンライン対話の大規模データセットにこの指標を適用すること。
• Twitterユーザーのプロファイルメタデータを用いて、都市部／地方居住、親としての状態、教育水準といった人口統計的要因とオンライン対話における性別独立性の相関関係を分析すること。
• 集計された対話データを用いて米国各州における性別独立性を測定し、平均収入や緯度といった社会経済的・地理的変数との相関関係をテストすること。
• Twitter上の共有映画トレーラーを分析し、ユーザー行動とトレーラーが持つベッケルト・スコアの関係を結びつけることで、視聴者の好みと対話パターンを評価すること。
• プラットフォーム固有の影響を制御した統計的モデリングを用いて、性別独立性と個人的・地域的特徴との間に有意な関係があるかどうかを検証すること。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 Twitter や MySpace といったオンラインソーシャルメディアプラットフォームは、計算的拡張版のベッケルト・テストで測定した場合、映画で見られる性別非対称性と同様の性別非対称性を示すか？
• RQ2 性別、都市部／地方居住、親としての状態、教育水準といったユーザーの人口統計的要因は、オンライン対話における性別独立性とどのように関係するか？
• RQ3 米国各州におけるオンラインコミュニケーションの性別非対称性の程度と、平均収入や緯度といった地域的社会経済的要因との間に相関関係があるか？
• RQ4 Twitterで映画トレーラーを共有するユーザーは、ベッケルト・テストに合格した映画を好む傾向があるか？その傾向は性別によってどのように異なるか？
• RQ5 Twitterの対話における物語的パターンは、ベッケルト・テストに合格した映画や不合格の映画と、どの程度類似しているか？

主な発見

• Twitterでは、映画のベッケルト・テストに不合格な場合と同様に、会話において一貫した男性優位性が確認され、女性の性別独立性は男性ユーザーに比べて低い。
• MySpaceでは同様の性別非対称性は確認されず、プラットフォーム固有の設計要因や文化的要因がオンライン対話における男性優位性を緩和している可能性がある。
• 女性のTwitterユーザーは、ベッケルト・テストに合格した映画のトレーラーを共有する傾向が強く、そのようなユーザーは男性ユーザーと対話する頻度も低い。これは、性別表現への意識があることを示唆している。
• ベッケルト・テストに合格した映画のトレーラーは人気が少なく、Twitterで共有される頻度も低い。これは、批評的性別表現と主流の人気の間には乖離がある可能性を示している。
• 都市部に住むユーザー、特に女性において、Twitterの性別独立性は地方住まいのユーザーに比べて高い。一方、親であるユーザーは性別独立性が低く、学生は高い。
• 州平均収入と女性の性別独立性の間に有意な負の相関関係が確認され、進歩的な政策を採用しているにもかかわらず、裕福な地域では潜在的な性別非対称性が強い可能性がある。