[論文レビュー] Gender-based homophily in collaborations across a heterogeneous scholarly landscape

Y. Samuel Wang, Carole J. Lee+3 more|arXiv (Cornell University)|Sep 3, 2019

scientometrics and bibliometrics research被引用数 7

ひとこと要約

本研究は、JSTORコーパスにおける学術的共同研究における性別同質性の構造的・構成的・行動的要因を分離するための新規手法を開発した。性別による共同執筆への好みを示す行動的同質性は、分野ごとの性別不均衡や時間的変化を補正しても依然として統計的に有意に認められ、分野内での女性の割合が高いほど、このような行動的同質性を検出する可能性が高くなることが示された。

ABSTRACT

In this article, we investigate the role of gender in collaboration patterns by analyzing gender-based homophily -- the tendency for researchers to co-author with individuals of the same gender. We develop and apply novel methodology to the corpus of JSTOR articles, a broad scholarly landscape, which we analyze at various levels of granularity. Most notably, for a precise analysis of gender homophily, we develop methodology which explicitly accounts for the fact that the data comprises heterogeneous intellectual communities and that not all authorships are exchangeable. In particular, we distinguish three phenomena which may affect the distribution of observed gender homophily in collaborations: a structural component that is due to demographics and non-gendered authorship norms of a scholarly community, a compositional component which is driven by varying gender representation across sub-disciplines and time, and a behavioral component which we define as the remainder of observed gender homophily after its structural and compositional components have been taken into account. Using minimal modeling assumptions, the methodology we develop allows us to test for behavioral homophily. We find that statistically significant behavioral homophily can be detected across the JSTOR corpus and show that this finding is robust to missing gender indicators in our data. In a secondary analysis, we show that the proportion of women representation in a field is positively associated with the probability of finding statistically significant behavioral homophily.

研究の動機と目的

• 学術的共同研究における観察された性別同質性が、人種的・性別の不均衡や分野内での性別比の違いによって完全に説明可能かどうかを検証すること。
• 構造的および構成的要因を補正した後にも残る、同質性の行動的側面を分離すること。
• 共同研究ネットワークにおける多様な知的コミュニティおよび交換不能な著者構成を考慮する手法を開発すること。
• 大規模な学術データにおける欠落または不正確な性別ラベルに対する、研究結果の頑健性を評価すること。
• 分野レベルでの女性の割合と、行動的同質性を検出する可能性との関連を探索すること。

提案手法

• 性別同質性の三要因分解を提案：構造的要因（人種的・性別以外の規範と人口統計的要因）、構成的要因（分野や時間による性別比の変動）、行動的要因（最初の2つを補正した後の残差的同質性）。
• 最小限のモデル仮定で、非ランダム割り当て下での同質性の帰無分布を推定し、分野および時間的非一様性を考慮した。
• 行動的同質性の統計的検定のための帰無分布を生成するために、メトロポリス・ハスティングス法を適用した。
• 1960年から2017年までのJSTORコーパスの共同執筆データを分析し、共同作業に特化するため、単著論文は除外した。
• 著者レベルでの性別割り当てには、名前の最初の名前を用い、インターセックスおよび非バイナリー性別の個人には制限があることを認識した。
• 構造的および構成的要因の影響を分離するために、出版年および分野所属を共変量として制御した。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 学術的共同研究における観察された性別同質性は、分野ごとの性別比の違いや時間的変化によってどの程度説明可能か。
• RQ2 構造的および構成的要因を補正した後でも、統計的に有意な行動的同質性の成分が残っているか。
• RQ3 学術分野における女性の割合は、有意な行動的同質性を検出する可能性にどのように関連しているか。
• RQ4 データ内の欠落または不正確な性別ラベルに対して、研究結果はどの程度頑健か。
• RQ5 行動的同質性の持続性を踏まえると、社会的・文化的規範や認識は共同執筆意思決定にどのような役割を果たしているか。

主な発見

• JSTORコーパス全体で、統計的に有意な行動的同質性が検出された。これは、性別に基づく共同執筆への好みが、人口統計的および構成的要因を超えて継続していることを示している。
• 性別ラベルが不完全または誤っている場合でも、行動的同質性の検出は依然として頑健であることが確認された。
• 女性の割合が高い分野では、統計的に有意な行動的同質性を示す可能性が高くなる傾向があり、性別多様性と同質的共同研究パターンとの間の潜在的関連性を示唆している。
• 本研究の手法は、分野および時間的非一様性を考慮することで、行動的同質性を効果的に分離できた。構成的要因のみでは、観察されたパターンを説明できないことが示された。
• 感度分析およびシミュレーション研究を通じた妥当性評価により、同質性分解フレームワークの信頼性が確認された。
• 研究結果は、行動的同質性が構造的・構成的要因によって完全に説明できないことから、社会的・文化的規範や認識が共同執筆意思決定に重要な役割を果たしている可能性を示唆している。