[論文レビュー] Gendered Communication Patterns of Political Elites on Truth Social

Tom Bidewell, Artemis Deligianni+3 more|arXiv (Cornell University)|Mar 24, 2026

Social Media and Politics被引用数 0

ひとこと要約

本研究は性別が政治エリートの Truth Social 投稿にどのような影響を与えるかを分析し、コンテンツ・修辞・オーディエンスのエンゲージメントにおいてプラットフォーム固有の性別パターンが持続していることを明らかにしている。女性はより多くの喜び・恐怖ベースの構成を示し、男性より高いエンゲージメントを受ける。

ABSTRACT

The influence of gender on online political communication remains contested, with existing scholarship providing mixed evidence as to whether gender shapes political messaging in digital environments. However, this debate has largely centred on mainstream platforms such as X (formerly Twitter), leaving the dynamics of alt-tech social media underexamined. This paper addresses this gap by analysing gendered patterns of political communication on Truth Social, a hyper-partisan platform that functions as a hub for the most committed followers of the American far right, a community closely associated with hegemonic masculine norms. To address this gap, we present the first large-scale analysis of political elite communication on Truth Social, using a novel dataset of 107k posts from 129 U.S. political figures. We examine the extent to which gender influences rhetorical style, topic framing, and audience engagement. We find that many gendered communication patterns documented on mainstream platforms persist on Truth Social. In particular, women political elites tend to express more joy and less anger than men and receive significantly higher levels of audience engagement. At the same time, more nuanced differences emerge. Although men and women political elites discuss largely similar conservative themes, they differ in how these issues are framed and in the rhetorical strategies employed. Notably, posts associated with women political elites contain higher levels of fear-based rhetoric, potentially suggesting selective adaptation in communicative style to navigate gender norms on the platform. These findings suggest that on Truth Social, an alt-tech platform with distinct ideological characteristics, mainstream gendered constraints persist, but are expressed through platform-specific communicative patterns shaped by its partisan orientation and sociotechnical environment.

研究の動機と目的

• Truth Social における政治エリートの性別が投稿内容に与える影響を評価する。
• 投稿の修辞スタイルと感情表現の性差を検討する。
• 投稿特徴と性別が聴衆の反応（アップボート、返信）を予測するかを評価する。
• Truth Social の代替技術・高度に partisan な環境の中で発見を文脈化する。

提案手法

• Truth Social からの129人の米国政治エリートと107,393件の投稿のデータセットを構築する。
• 投稿を政治的/非政治的として分類するために Llama 3.1 Instruct をゼロショット設定で使用する（マクロ F1 = 0.90、真実ラベル基準）。
• BERTopic を用いてトピックを特定し、UMAP/HDBSCAN/トピック縮約に対するベイズ最適化を適用する（コヒーレンスは c_v で評価）。
• RoBERTa 分類器を用いて投稿から著者の性別を予測する（F1 ≈ 0.90）。
• RoBERTa ベースの分類器と BRIGHTER 感情モデルを用いて感情・恐怖・憎悪表現・言語特徴を抽出する。
• 95% 信頼区間を伴うベイズロジスティック/多項回帰で聴衆の反応を分析する。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 RQ1: 政治エリートの性別は投稿内容にどのような影響を与えるか？
• RQ2 RQ2: 性別は投稿の修辞スタイルにどのような影響を与えるか？
• RQ3 RQ3: 性別と投稿特徴は聴衆の反応（アップボート、返信）にどのように影響するか？

主な発見

• 女性エリートはアカウント全体の23%を占めるがエンゲージメントが高い：中央値フォロワー数は男性の66,772対4,075、返信は19対4、リブログは85対18、ファボリットは346対58。
• 女性は男性より政治投稿を行うオッズが47%低い（OR=0.53, 95% CrI[0.45,0.61]）。
• 男性と女性は主に保守的テーマを語るが、フレーミングと修辞に差異（例：女性は CCP、司法、キャンパスの反ユダヤ主義、第二修正を強調；男性は移民・石油/ガス・教育を強調）。
• 性別は感情表現を予測：女性は喜びを使うオッズが58%高い（OR=1.58, 95% CrI[1.42,1.77]）；怒りのオッズは41%低い（OR=0.59, 95% CrI[0.52,0.68]）；恐怖のオッズは23%低い（OR=0.77, 95% CrI[0.68,0.88]）。
• 恐怖表現は女性の投稿でより一般的（OR=1.49, 95% CrI[1.17,1.90]）；憎悪表現は性別差なし（OR=0.95, 95% CrI[0.72,1.26]）。
• 政治的投稿は感情（例：怒り、恐怖、喜び）の発生を非政治的投稿と比較して高める；プラットフォーム特有のパターンとして、特定の状況で恐怖ベースの構成が強い。