[論文レビュー] Generative AI as a Learning Buddy and Teaching Assistant: Pre-service Teachers' Uses and Attitudes

Matthew Nyaaba, Lehong Shi+5 more|arXiv (Cornell University)|Jun 3, 2024

Online Learning and Analytics被引用数 9

ひとこと要約

本研究はガーナの準教員167名を対象に、GenAIが学習パートナーおよび教育アシスタントとしてどう活用されているかを調査し、彼らの態度と予測要因となる背景因子を特定する。

ABSTRACT

This cross-sectional study investigates how preservice teachers in the Global South engage with Generative Artificial Intelligence across academic and instructional tasks while navigating infrastructural barriers such as limited internet access and high data costs. The study surveyed 167 preservice teachers from four teacher education institutions in Ghana. Descriptive statistics and inferential analyses, including multiple and ordinal logistic regressions, were used to examine patterns of GenAI use. Findings show that preservice teachers rely on GenAI as a learning companion for locating reading materials, accessing detailed content explanations, and identifying practical examples. They also use GenAI as a teaching assistant for tasks related to lesson preparation, including generating instructional resources, identifying assessment strategies, and developing lesson objectives. Usage patterns indicate that students in their third and fourth years have significantly higher frequencies of GenAI use compared to those in earlier years. Gender was not a significant predictor of GenAI adoption, in contrast to class level and age. Participants reported positive attitudes toward GenAI, noting that it supports autonomous learning and reduces dependence on peers and instructors for routine academic and teaching activities. However, challenges such as high data costs, occasional inaccuracies in GenAI outputs, and concerns about academic dishonesty were identified as factors that limit more frequent use. The study recommends the integration of GenAI literacy in teacher education programs, with a focus on ethical and responsible AI use to support equitable adoption in the Global South.

研究の動機と目的

• PSTが授業科目でGenAIを学習パートナーとしてどのように活用しているかを理解する。
• PSTが教育実践の中でGenAIを教育アシスタントとしてどのように活用しているかを探る。
• 学習と教育におけるGenAIに対するPSTの態度、および倫理/アドボカシー観を評価する。
• 態度とGenAIの使用頻度を予測する背景因子を特定する。

提案手法

• ガーナの4つの教員教育機関からの167名のPSTを対象とした定量的オンライン調査。
• 態度因子（GenAIL、GenAIT、EAA）を特定する探索的因子分析。
• 態度と使用頻度の予測因子を検討するための記述統計と回帰分析。
• Strzelecki (2023) に基づく態度構成概念の信頼性検査（Cronbachのα）。
• GenAIの使用頻度（学習パートナーおよび教育アシスタント）をモデル化する順序ロジスティック回帰。
• 背景因子別の使用頻度の予測確率の可視化。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 PSTは授業課程においてGenAIをどのように学習パートナーとして活用するか。
• RQ2 PSTは教育実践においてGenAIを教育アシスタントとしてどのように活用するか。
• RQ3 PSTのGenAI応用に対する態度はどうか。
• RQ4 PSTの背景因子（年齢、性別、学年）は態度とGenAIの使用頻度をどう予測するか。

主な発見

• PSTは学習パートナーとして主にGenAIを教材の読解（38.11%）と詳しい説明（25.41%）に使用する。
• 教育アシスタントとして、教材を探す（33.33%）と評価戦略を特定する（21.48%）ためにGenAIを最も頻繁に使用する。
• 3因子の態度構造が出現: GenAIL（学習）、GenAIT（教育）、Ethical/Advocacy（EAA）。
• PSTは学習に対して中程度に肯定的（平均3.678）、教育には肯定的（平均3.458）な態度を示す。EAAは中立〜若干肯定的（平均3.005）。
• 年齢、性別、学年はGenAIに対する態度を有意には予測しなかったが、年齢と学年は学習/教育文脈での使用頻度を予測する。
• GenAIの出力の正確性と信頼性に関する懸念は依然としてある。