[論文レビュー] Generative AI Perceptions: A Survey to Measure the Perceptions of Faculty, Staff, and Students on Generative AI Tools in Academia

Sara Amani, Lance White+5 more|arXiv (Cornell University)|Apr 21, 2023

Engineering Education and Technology被引用数 31

ひとこと要約

本論文は、教員・職員・学生の間でChatGPTや同様の生成AIツールに対する認識を評価する調査手法を提示するもので、工学教育と学術機関における技術相互作用に焦点を当てる。調査は、より広い普及を目的としてテキサスA&M大学の技術報告として共有されている。

ABSTRACT

ChatGPT is a natural language processing tool that can engage in human-like conversations and generate coherent and contextually relevant responses to various prompts. ChatGPT is capable of understanding natural text that is input by a user and generating appropriate responses in various forms. This tool represents a major step in how humans are interacting with technology. This paper specifically focuses on how ChatGPT is revolutionizing the realm of engineering education and the relationship between technology, students, and faculty and staff. Because this tool is quickly changing and improving with the potential for even greater future capability, it is a critical time to collect pertinent data. A survey was created to measure the effects of ChatGPT on students, faculty, and staff. This survey is shared as a Texas A&M University technical report to allow other universities and entities to use this survey and measure the effects elsewhere.

研究の動機と目的

• 高等教育における教育・学習・行政タスクに対して、ChatGPTのような生成AIツールがどのように影響するかについて、時機を得たデータ収集を促進する。
• 教員・職員・学生の認識を測定する調査手法を開発・共有し、複数の機関での利用を可能にする。
• 急速に進化する生成AIの文脈で、技術・学生・教員/職員の関係性の変化を探る。
• 他の大学が調査を採用できるよう、再現可能な技術報告（テキサスA&M大学）を提供する。

提案手法

• ChatGPTが学生・教員・職員に及ぼす影響を測定する調査を設計する。
• 研究を工学教育とより広い人間-コンピュータ相互作用の文脈の中に位置づける。
• 複数機関での利用を可能にするため、調査を技術報告として公開する。
• HCI/AI認識研究に適したデータ収集と分析を取り入れる。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 教員・職員・学生は、生成AIツールが学習・教育・学術的活動に与える影響をどのように認識しているか？
• RQ2 異なる利害関係者グループの間で、学術機関における生成AIの活用に関する機会と課題はどう認識されているか？
• RQ3 工学教育および関連分野における教員・職員・学生の役割によって認識はどのように異なるか？

主な発見

• 本研究は、工学教育の文脈において教員・職員・学生の間で生成AIツールに対する認識を報告する。
• 本手法は、AIツールの進化に伴う技術と教育の相互作用の変化するダイナミクスを捉えることを目的とする。
• 急速な生成AI能力の向上を考慮すると、時機を得たデータの重要性を強調している。
• 本調査は、他の機関による採用を促進するため、テキサスA&M大学の技術報告として公表されている。