[論文レビュー] Generative Artificial Intelligence and the Knowledge Gap: Toward a New Form of Informational Inequality

Raphael Morisco|arXiv (Cornell University)|Mar 25, 2026

Ethics and Social Impacts of AI被引用数 0

ひとこと要約

この論文は、生成系AIがアクセスからAI生成情報の評価へと不平等を移動させる様子を説明するため、知識格差の視点を理論的に拡張し、批判的関与における教育関連の差異を強調する。

ABSTRACT

The knowledge gap hypothesis suggests that the diffusion of information tends to increase rather than reduce social inequalities. Subsequent research on the digital divide has extended this perspective by focusing on unequal access to and use of digital technologies. The emergence of generative artificial intelligence raises the question of whether these frameworks remain sufficient to describe current forms of informational inequality. While access to AI systems is increasingly widespread, differences may arise in how users engage with AI-generated content. This paper proposes a theoretical extension of the knowledge gap perspective by arguing that generative AI shifts the focus from access and usage to the critical evaluation of information. It is assumed that individuals with higher levels of education are more likely to question and contextualize AI-generated outputs, whereas individuals with lower levels of education may rely more directly on them. The contribution is conceptual and does not present empirical findings. It aims to provide a framework for future research on the relationship between education, AI use, and knowledge inequality.

研究の動機と目的

• 生成系AIを踏まえた知識格差仮説とデジタル格差を再検討する。
• AI生成出力がアクセス/使用から評価と解釈への不平等の移動を促すと主張する。
• AI媒介情報における認識的能力を捉える理論的拡張を developする。
• 教育的・社会的含意を強調し、実証研究の方向性を概説する。

提案手法

• 知識格差、デジタル格差、およびAI特性の文献統合。
• AIに焦点を当てた新しい知識格差フレームワークの概念的展開。
• AI利用における評価、解釈、認識的能力の理論的検討。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 生成系AIは従来の情報的不平等の焦点をアクセスから評価へとどのように変えるのか。
• RQ2 AI生成コンテンツと関わる方法に影響を与える教育的・認識的要因は何か。
• RQ3 デジタル格差を超えるAI特有の知識格差フレームワークは、情報処理の差を説明できるのか。

主な発見

• 生成系AIは評価と解釈を中心とした新しい情報不平等の次元を生み出す。
• AI生成コンテンツに対する批判的関与は教育的背景によって異なり、出力の問い方や文脈付けに影響する。
• 新しい構成概念としての生成系AI知識格差は、AI媒介情報実践への知識格差視点を拡張する。
• 教育的含意は、基本的なデジタル技能を超えた認識的能力の育成を強調する。
• 本論文は社会的・研究的含意を概説し、フレームワークを検証する実証研究を求める。