[論文レビュー] Global AI Ethics: A Review of the Social Impacts and Ethical Implications of Artificial Intelligence

Alexa Hagerty, Igor Rubinov|arXiv (Cornell University)|Jul 18, 2019

Ethics and Social Impacts of AI被引用数 107

ひとこと要約

論文は、地域差、不平等の拡大、責任あるAI規制を導くための現地の民族誌的・現地調査の必要性を強調し、AI倫理と社会的影響を全球5地域にわたって概観する。

ABSTRACT

The ethical implications and social impacts of artificial intelligence have become topics of compelling interest to industry, researchers in academia, and the public. However, current analyses of AI in a global context are biased toward perspectives held in the U.S., and limited by a lack of research, especially outside the U.S. and Western Europe. This article summarizes the key findings of a literature review of recent social science scholarship on the social impacts of AI and related technologies in five global regions. Our team of social science researchers reviewed more than 800 academic journal articles and monographs in over a dozen languages. Our review of the literature suggests that AI is likely to have markedly different social impacts depending on geographical setting. Likewise, perceptions and understandings of AI are likely to be profoundly shaped by local cultural and social context. Recent research in U.S. settings demonstrates that AI-driven technologies have a pattern of entrenching social divides and exacerbating social inequality, particularly among historically-marginalized groups. Our literature review indicates that this pattern exists on a global scale, and suggests that low- and middle-income countries may be more vulnerable to the negative social impacts of AI and less likely to benefit from the attendant gains. We call for rigorous ethnographic research to better understand the social impacts of AI around the world. Global, on-the-ground research is particularly critical to identify AI systems that may amplify social inequality in order to mitigate potential harms. Deeper understanding of the social impacts of AI in diverse social settings is a necessary precursor to the development, implementation, and monitoring of responsible and beneficial AI technologies, and forms the basis for meaningful regulation of these technologies.

研究の動機と目的

• AI倫理と社会的影響について、グローバルで非米国中心の理解を促進する。
• 大規模で多言語の文献基盤から知見を総合し、AI影響の地域差を特定する。
• 低・中所得国における社会的不平等と脆弱性の潜在的拡大を強調する。
• AI技術の規制とガバナンスを informing するための厳密な民族誌的・現地調査を提唱する。

提案手法

• 五つのグローバル地域にわたるAIおよび関連技術に関する社会科学研究の文献調査を実施する。
• 12言語以上で、800件を超える学術誌論文・モノグラフからの洞察を選別・統合する。
• さまざまな文脈でAI主導の技術が社会的分断や不平等に影響を与えるパターンを特定する。
• 地域間の証拠に基づく規制・ガバナンス・責任あるAI開発への示唆を導き出す。
• 現地の社会的文脈を深く理解するための民族誌的方法の必要性を強調する。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 AIの社会影響と倫理的影響は、異なるグローバル地域でどのように異なるか？
• RQ2 多様な文化的文脈の中で、AIへのアクセスと展開はどのように社会的不平等を強化または緩和するか？
• RQ3 世界的にAI技術を責任をもって規制するために、どのような現地の民族誌的証拠が必要か？

主な発見

• AIの社会的影響は地理的・文化的な環境によって著しく異なる可能性がある。
• AIの認識と理解は地域の文脈に左右され、採用とガバナンスに影響を与える。
• AI主導の技術は社会的分断を固定化し、不平等を悪化させる可能性があり、米国の事例でみられるとともに世界的にも示唆されている。
• 低・中所得国はネガティブなAI影響を受けやすく、恩恵を得られる可能性が低い。
• AIによる不平等拡大のグローバルなパターンがあり、有害事象の理解と緩和には厳密な現地民族誌研究が必要である。
• より良い規制と責任あるAIには、多様な社会的文脈の深い知識が必要である。