[論文レビュー] "Go eat a bat, Chang!": On the Emergence of Sinophobic Behavior on Web Communities in the Face of COVID-19

Fatemeh Tahmasbi, Leonard Schild+5 more|arXiv (Cornell University)|Apr 8, 2020

Misinformation and Its Impacts被引用数 29

ひとこと要約

本研究は、COVID-19パンデミック期におけるウェブコミュニティにおける中国憎悪行動の増加を、Twitterおよび4chanの/pol/からの大規模データセットを用いて調査する。両方の主流および境界付近のプラットフォームで中国憎悪コンテンツが急増したことが判明し、言語的シフトも顕著であった。Twitterでは中国への非難が強調され、/pol/では「kungflu」や「asshoe」などの新しいスラングが増加した。これは現実の出来事と、時間的語彙埋め込みで捉えられた意味的進化によって駆動されたものである。

ABSTRACT

The outbreak of the COVID-19 pandemic has changed our lives in unprecedented ways. In the face of the projected catastrophic consequences, many countries have enacted social distancing measures in an attempt to limit the spread of the virus. Under these conditions, the Web has become an indispensable medium for information acquisition, communication, and entertainment. At the same time, unfortunately, the Web is being exploited for the dissemination of potentially harmful and disturbing content, such as the spread of conspiracy theories and hateful speech towards specific ethnic groups, in particular towards Chinese people since COVID-19 is believed to have originated from China. In this paper, we make a first attempt to study the emergence of Sinophobic behavior on the Web during the outbreak of the COVID-19 pandemic. We collect two large-scale datasets from Twitter and 4chan's Politically Incorrect board (/pol/) over a time period of approximately five months and analyze them to investigate whether there is a rise or important differences with regard to the dissemination of Sinophobic content. We find that COVID-19 indeed drives the rise of Sinophobia on the Web and that the dissemination of Sinophobic content is a cross-platform phenomenon: it exists on fringe Web communities like \\dspol, and to a lesser extent on mainstream ones like Twitter. Also, using word embeddings over time, we characterize the evolution and emergence of new Sinophobic slurs on both Twitter and /pol/. Finally, we find interesting differences in the context in which words related to Chinese people are used on the Web before and after the COVID-19 outbreak: on Twitter we observe a shift towards blaming China for the situation, while on /pol/ we find a shift towards using more (and new) Sinophobic slurs.

研究の動機と目的

• COVID-19パンデミックの初期段階において、ウェブコミュニティで中国憎悪行動がどのように出現し、進化したかを理解すること。
• 中国憎悪コンテンツの拡散が、主流および境界付近のオンラインコミュニティをまたいで横断的であるかどうかを調査すること。
• パンデミック発生前後における中国の人々に関する言語使用の変化を分析すること。
• 新しい中国憎悪スラングの特定と、その時間的経過に伴う意味的進化の追跡すること。

提案手法

• パンデミック初期段階をカバーする5か月間にわたる、Twitterおよび4chanの/pol/からの2つの大規模データセットの収集。
• ユーザー投稿の時間的分析により、パンデミック発生前後における中国憎悪コンテンツの頻度変化を追跡。
• 時間的語彙埋め込みを用いて、'chinese'、'virus'、'bat'、'pangolin'といった用語および'slur'としての'chink'や'chinazi'の意味的シフトをモデル化。
• キーワード間のコサイン類似度を計算し、議論文脈における意味的関連性と進化を測定。
• グラフベースの分析により、中国憎悪用語の共起性およびネットワーク構造のパターンを同定。
• Twitterと/pol/における言語的行動の比較により、憎悪発言の表現様式におけるプラットフォーム特有の差異を特定。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 COVID-19パンデミックの発生前後において、Twitterおよび/pol/における中国憎悪コンテンツの頻度はどのように変化したか？
• RQ2 Twitterのような主流プラットフォームと/pol/のような境界付近コミュニティとで、中国憎悪スラングの種類とその進化にどのような差があるか？
• RQ3 Twitterおよび/pol/において、'Chinese'、'virus'、'bat'、'pangolin'といった用語間の意味的関係は、時間の経過とともにどのように変化したか？
• RQ4 パンデミック期に新たに出現した中国憎悪スラングは何か？それらはSARS-CoV-2の発生源に関する議論の進化をどのように反映しているか？
• RQ5 パンデミック関連の現実の出来事は、中国憎悪コンテンツの増加および意味的シフトとどの程度相関しているか？

主な発見

• COVID-19パンデミックの発生後に、Twitterおよび/pol/の両方で中国憎悪コンテンツが顕著に増加した。Twitterでは'chinazi'、/pol/では'chink'といった特定のスラングが増加した。
• 両プラットフォームにおいて、'chinese'と'verus'のコサイン類似度は時間の経過とともに上昇し、中国のアイデンティティとウイルスとの間の意味的関連性が強まっていることが示された。特に2020年1月19日以降顕著であった。
• /pol/では、2020年1月以降に「kungflu」という新しい中国憎悪スラングが出現し、パンデミックが中国由来の病気であると再定義する試みを反映していた。
• Twitterでは、「asshoe」というスラングが中国語の英語発音を皮肉るものとして出現し、憎悪発言のプラットフォーム特有の言語的進化を示していた。
• 語彙埋め込みの分析により、2020年1月26日以降に、'chinese'と'bat'の意味的関係が強化された。これはゾーンティックな由来に関する懸念が高まる時期と一致した。
• 両プラットフォームともに中国憎悪ディス course が増加したが、/pol/では新しいスラングの拡散が主な特徴であった一方、Twitterではパンデミックの原因を中国に帰属させる傾向が顕著であった。