[論文レビュー] Google+ or Google-?: Dissecting the Evolution of the New OSN in its First Year

Roberto González, Rubén Cuevas+3 more|arXiv (Cornell University)|May 25, 2012

Complex Network Analysis Techniques参考文献 21被引用数 9

ひとこと要約

本論文は、Google+の初年度にわたる大規模な測定調査を提示し、ネットワーク構造、ユーザ活動、進化の様子を分析している。急速なユーザ増加にもかかわらず、コア接続成分（LCC）の相対的サイズは縮小し、接続性はより分散的になり、活動の大部分を担うのは極めて少数のユーザに限られていた。これは、ネットワーク規模が拡大してもユーザの関与は限定的であることを示している。

ABSTRACT

In the era when Facebook and Twitter dominate the market for social media, Google has introduced Google+ (G+) and reported a significant growth in its size while others called it a ghost town. This begs the question that "whether G+ can really attract a significant number of connected and active users despite the dominance of Facebook and Twitter?". This paper tackles the above question by presenting a detailed characterization of G+ based on large scale measurements. We identify the main components of G+ structure, characterize the key features of their users and their evolution over time. We then conduct detailed analysis on the evolution of connectivity and activity among users in the largest connected component (LCC) of G+ structure, and compare their characteristics with other major OSNs. We show that despite the dramatic growth in the size of G+, the relative size of LCC has been decreasing and its connectivity has become less clustered. While the aggregate user activity has gradually increased, only a very small fraction of users exhibit any type of activity. To our knowledge, our study offers the most comprehensive characterization of G+ based on the largest collected data sets.

研究の動機と目的

• Facebook や Twitter の支配下において、Google+が実際に活発なユーザをどれだけ魅力的に引きつけられたかを理解すること。
• Google+ の最大接続成分（LCC）およびそのユーザベースの構造的進化を特徴づけること。
• 投稿や反応の進化を分析し、ユーザ関与の水準を評価すること。
• Facebook や Twitter と比較して、Google+ の接続性特徴がどのように類似しているかを理解すること。
• Googleの統合登録が受動的ユーザを生み出す役割を果たしていることと、そのネットワーク構造への影響を調査すること。

提案手法

• 独自の測定技術を用いて、Google+ の最大接続成分（LCC）の定期的で大規模なスナップショットを収集した。
• スケーラブルなサンプリング手法を採用し、ランダムなユーザ集合を取得することで、成分サイズ（LCC、部分集合、シングルトン）の推定を可能にした。
• 公開可能なユーザの投稿および反応（コメント、「いいね」、リシェア）を測定し、活動の進化を分析した。
• 時間経過に伴うネットワークトポロジー指標（例：相互性、クラスタリング、次数分布）を測定し、構造的成熟度を評価した。
• プロフィール属性および公開投稿データを用いて、ネットワーク成分間での代表性の違いを比較した。
• 活動および接続性指標を用いて、Facebook や Twitter との比較分析を実施した。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 Facebook や Twitter の支配下においても、Google+はどれほど活発で接続されたユーザを引きつけたのか。
• RQ2 Google+ の初年度にわたり、LCC のサイズと接続性はどのように変化したか。
• RQ3 活動（投稿および反応）を担うユーザの割合はどれくらいで、その活動はユーザ間でどのように分布しているか。
• RQ4 Google+ のネットワーク接続特徴は、Facebook や Twitter と比べてどのように類似しているか。
• RQ5 新規の Google+ ユーザはどれほど Google エコシステムを通じて暗黙的に生成されており、その影響がネットワーク構造に及ぼすものとは何か。

主な発見

• LCC の絶対的サイズは拡大（1日あたり20万人増加）したが、相対的サイズは減少し、全ネットワークに占める割合は約1/3にまで低下した。
• 特にシングルトンに多いユーザの多くは、Google の統合登録プロセスによって暗黙的に生成された可能性が非常に高い。
• LCC ユーザのわずか10％が、全投稿の80％を生成しており、コンテンツ作成の極めて強い偏りが示された。
• ユーザの反応についてもさらに偏りが強く、1％のユーザが全反応の80％を占めていた。
• LCC の接続性特徴（例：低水準の相互性、減少するクラスタリング）は時間経過とともに安定化し、Facebook の構造ではなく、Twitter の構造に非常に近いことがわかった。
• ユーザ数の増加にもかかわらず、LCC の活発なユーザの割合は、LCC ユーザ人口の増加に比べて60倍も遅く増加しており、関与度が弱いことが示された。