[論文レビュー] History of generative Artificial Intelligence (AI) chatbots: past, present, and future development

Md. Al-Amin, Mohammad Shazed Ali+6 more|arXiv (Cornell University)|Feb 4, 2024

AI in Service Interactions被引用数 34

ひとこと要約

Rule-based から AI-powered agents までのチャットボットの進化を時系列で網羅的に整理し、主なマイルストーン、パラダイムシフト、将来の可能性を強調する。

ABSTRACT

This research provides an in-depth comprehensive review of the progress of chatbot technology over time, from the initial basic systems relying on rules to today's advanced conversational bots powered by artificial intelligence. Spanning many decades, the paper explores the major milestones, innovations, and paradigm shifts that have driven the evolution of chatbots. Looking back at the very basic statistical model in 1906 via the early chatbots, such as ELIZA and ALICE in the 1960s and 1970s, the study traces key innovations leading to today's advanced conversational agents, such as ChatGPT and Google Bard. The study synthesizes insights from academic literature and industry sources to highlight crucial milestones, including the introduction of Turing tests, influential projects such as CALO, and recent transformer-based models. Tracing the path forward, the paper highlights how natural language processing and machine learning have been integrated into modern chatbots for more sophisticated capabilities. This chronological survey of the chatbot landscape provides a holistic reference to understand the technological and historical factors propelling conversational AI. By synthesizing learnings from this historical analysis, the research offers important context about the developmental trajectory of chatbots and their immense future potential across various field of application which could be the potential take ways for the respective research community and stakeholders.

研究の動機と目的

• チャットボット技術の歴史的発展を数十年にわたって調査する。
• 対話型AIを形作る主要なマイルストーン、革新、およびパラダイムシフトを特定する。
• 学術文献と産業界の情報源からの洞察を統合し、現在と将来の傾向を文脈化する。

提案手法

• チャットボット技術の時系列の文献と産業の総説を行う。
• 画期的なプロジェクト、モデル、概念を強調・分析する（例：ELIZA、ALICE、Turing tests、CALO）。
• NLPと機械学習の進歩が現代のチャットボットにどのように統合されてきたかを論じる。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 生成型AIチャットボットの進化における主要なマイルストーンは何か？
• RQ2 ルールベースのシステムから現代のAIエージェントへの進展を促したパラダイムシフトは何か？
• RQ3 NLPと機械学習の進歩が現代のチャットボットにどのような影響を与え、その潜在的な将来の影響は何か？

主な発見

• チャットボット技術は基本的なルールベースのシステムから高度なAI搭載対話エージェントへと進化した。
• 主要なマイルストーンにはELIZAやALICEなどの初期チャットボット、Turing testの概念、CALO、最近のトランスフォーマーベースモデルが含まれる。
• 自然言語処理と機械学習の統合が、現代のチャットボットにより高度な機能を支える。
• 本研究は、対話型AIを推進する歴史的要因と、様々な応用領域における将来の可能性を理解するための総合的な参照資料を提供する。