[論文レビュー] How many others have shared this? Experimentally investigating the effects of social cues on engagement, misinformation, and unpredictability on social media

Ziv Epstein, Hause Lin+2 more|arXiv (Cornell University)|Jul 15, 2022

Misinformation and Its Impacts被引用数 12

ひとこと要約

本実験的研究では、いいねやシェアなどの社会的ヒントがソーシャルメディア上のユーザーの関与、誤情報の拡散、予測可能性に与える影響を調査している。628名の米国参加者を対象にしたシミュレートされたニュースフィードを用いた結果、社会的ヒントは全体の関与を高めるとともに、予期せぬことに真実性の識別能力を向上させ、誤情報の拡散を抑制する一方で、人気の不平等性と予測不可能性を高めたことがわかった。

ABSTRACT

Unlike traditional media, social media typically provides quantified metrics of how many users have engaged with each piece of content. Some have argued that the presence of these cues promotes the spread of misinformation. Here we investigate the causal effect of social cues on users' engagement with social media posts. We conducted an experiment with N=628 Americans on a custom-built newsfeed interface where we systematically varied the presence and strength of social cues. We find that when cues are shown, indicating that a larger number of others have engaged with a post, users were more likely to share and like that post. Furthermore, relative to a control without social cues, the presence of social cues increased the sharing of true relative to false news. The presence of social cues also makes it more difficult to precisely predict how popular any given post would be. Together, our results suggest that -- instead of distracting users or causing them to share low-quality news -- social cues may, in certain circumstances, actually boost truth discernment and reduce the sharing of misinformation. Our work suggests that social cues play important roles in shaping users' attention and engagement on social media, and platforms should understand the effects of different cues before making changes to what cues are displayed and how.

研究の動機と目的

• ソーシャルメディアのコンテンツに対するユーザーの関与に与える社会的ヒント（例：いいね、シェア）の因果的影響を調査すること。
• 社会的ヒントがニュースの真偽に対するユーザーの感受性を低下させ、誤情報の拡散を助長する可能性があるかどうかを検討すること。
• 社会的ヒントが投稿の人気の予測可能性を低下させ、勝者獲得型のダイナミクスを助長するかどうかを評価すること。
• 社会的ヒントが、制御された環境下で真実と偽物のニュースを区別するユーザーの能力に、向上させるか、低下させるかを評価すること。
• プラットフォーム設計を支援するため、ユーザー行動と情報品質に与える社会的関与メトリクスの表示の結果を理解すること。

提案手法

• N=628名の米国参加者を対象に、独自に開発したウェブアプリケーションを用いて、ソーシャルメディアのニュースフィードをシミュレートしたオンライン実験を実施した。
• 各投稿に表示されるいいね数とシェア数をランダムに割り当てることで、コンテンツの質とは独立して社会的ヒントの因果的影響を隔離した。
• 対照群（社会的ヒントなし）と処理群（数値化された社会的ヒント：いいねとシェア）の2条件を比較した。
• 被験者が同じ24件のニュース見出し（半数が真実、半数が偽物）を、両条件で閲覧する被験者内設計を採用した。
• 各投稿について、ユーザーの自己申告によるシェアおよびいいね意思決定を関与の指標として測定した。
• 統計モデルを用いて、ヒントの有無および強度が関与、真実性の識別能力、予測可能性に与える影響を分析した。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 他の人々が投稿に関与したという情報を見ることで、ユーザーがその投稿をシェアまたはいいねする可能性が高まるか？
• RQ2 社会的ヒントの存在が、ニュースの真偽に対するユーザーの感受性を低下させ、偽情報の拡散を増加させるか？
• RQ3 社会的影響が、どの投稿が人気を得るかの予測可能性を低下させるか？
• RQ4 社会的ヒントがある場合、真実のニュースと偽物のニュースの相対的シェアに、ヒントなしのベースラインと比べてどのような影響があるか？
• RQ5 社会的ヒントが投稿の人気分布とシステム全体の予測可能性に、どの程度影響を及ぼすか？

主な発見

• 社会的ヒントの存在は、ユーザーが投稿をシェアまたはいいねする可能性を顕著に高めた。ヒントの値が高くなるほど、関与が増加した。
• 予想に反して、社会的ヒントは真実性の識別能力を向上させた。ヒントがある条件では、ヒントなしの対照群と比較して、真実のニュースを偽物のニュースよりも多くシェアする傾向が見られた。
• 社会的ヒントは人気の不平等性を高めた。すでに人気のある投稿が、さらに人気を獲得する「豊かになる者に与える」効果、すなわちマシュー効果が再現された。
• 社会的ヒントの存在は、どの投稿が人気を得るかを予測するのが難しくなった。これは、システム全体の予測不可能性が増加したことを示している。
• 社会的ヒントが関与に与える影響は、真実のニュースおよび偽物のニュースの両方で一貫しており、コンテンツの真偽に関係なく、ヒントが関与を拡大することがわかった。
• 本研究は、社会的ヒントが、情報フィルタリングを支援する方向に注意を喚起し、関与を高めるメカニズムを有している可能性を示唆している。