[論文レビュー] Improving content marketing processes with the approaches by artificial intelligence

Utku Köse, Selçuk Sert|arXiv (Cornell University)|Apr 7, 2017

Digital Marketing and Social Media被引用数 29

ひとこと要約

本論文は、人工知能（AI）を活用してコンテンツマーケティングプロセスを強化する手法を提案している。Web技術とAI技術を統合することで、知能的でインタラクティブかつパーソナライズされたコンテンツ配信を実現する。実際の例モデルを通じて、AI駆動のシステムがコンテンツ作成、キュレーション、配信を自動化し、デジタルマーケティングにおける関与度と効率性を向上させることを示している。

ABSTRACT

Content marketing is todays one of the most remarkable approaches in the context of marketing processes of companies. Value of this kind of marketing has improved in time, thanks to the latest developments regarding to computer and communication technologies. Nowadays, especially social media based platforms have a great importance on enabling companies to design multimedia oriented, interactive content. But on the other hand, there is still something more to do for improved content marketing approaches. In this context, objective of this study is to focus on intelligent content marketing, which can be done by using artificial intelligence. Artificial Intelligence is todays one of the most remarkable research fields and it can be used easily as multidisciplinary. So, this study has aimed to discuss about its potential on improving content marketing. In detail, the study has enabled readers to improve their awareness about the intersection point of content marketing and artificial intelligence. Furthermore, the authors have introduced some example models of intelligent content marketing, which can be achieved by using current Web technologies and artificial intelligence techniques.

研究の動機と目的

• コンテンツマーケティングへの人工知能の統合を調査し、プロセスの効率性と効果性を向上させること。
• ソーシャルメディアプラットフォームにおけるパーソナライズ可能でインタラクティブかつマルチメディア豊富なコンテンツ配信の可能性を特定すること。
• 現在のコンテンツマーケティング実務とAI駆動の自動化のギャップを埋めるために、実用的な実装モデルを提案すること。
• 実務家および研究者におけるAIとコンテンツマーケティングの交差分野への関心を高めること。
• 既存のWeb技術およびAI技術を活用して、実現可能なAIベースのコンテンツマーケティングモデルを提示すること。

提案手法

• 本研究は、既存のコンテンツマーケティングワークフローを分析し、AIが自動化およびパーソナライズを強化できる主要な段階を同定する。
• 自然言語処理および機械学習技術を用いて、コンテンツ生成、推薦、ユーザー参加を促進するAI駆動のモデルを提唱する。
• APIやコンテンツ管理システムなどのWeb技術を活用して、AIコンponentsをリアルタイムのコンテンツ配信パイプラインに統合する。
• NLPを用いたコンテンツ作成および協調フィルタリングを用いたコンテンツ推薦を含む、現在のAI能力に基づいた例モデルを設計する。
• AIを用いたテキスト、画像、動画を含むマルチモーダルコンテンツの統合を重視し、インタラクティビティとユーザーエクスペリエンスを向上させる。
• 概念的モデリングおよび事例を通じてフレームワークを検証し、ソーシャルメディアおよびデジタル出版環境への導入を示している。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 人工知能をどのようにコンテンツマーケティングに統合することで、パーソナライズ性と関与度を向上させられるか？
• RQ2 現在のAIおよびWeb技術を用いて、知能的コンテンツマーケティングシステムを構築するために必要な主要な技術的構成要素は何か？
• RQ3 AIは、デジタルおよびソーシャルメディア環境におけるコンテンツ作成、キュレーション、配信をどのように強化できるか？
• RQ4 現在のAI駆動のコンテンツマーケティングソリューションを展開する際の実用的制約および課題は何か？
• RQ5 スケーラビリティおよびユーザーアクセスの観点から、AIベースのモデルは従来のコンテンツマーケティングアプローチとどのように比較できるか？

主な発見

• AI統合により、動的でリアルタイムのコンテンツ適応が可能となり、コンテンツのパーソナライズ性とユーザーエンゲージメントが顕著に向上する。
• 提示されたモデルは、AIがコンテンツ生成およびキュレーションを自動化でき、マーケティングワークフローにおける人的作業を削減できることを示している。
• テキスト、画像、動画を組み合わせたマルチモーダルコンテンツ配信は、NLPやコンピュータビジョンなどのAI技術を用いることで、効果的に管理できる。
• AIと組み合わせた既存のWeb技術は、知能的コンテンツマーケティングシステムのスケーラブルな展開を可能にする。
• 本研究では、高いユーザーアクセスとデータの豊富さがあることから、ソーシャルメディアプラットフォームがAI駆動のコンテンツマーケティングの展開に最適な環境であると特定している。
• 提示された概念的モデルは、AIがコンテンツの関連性とタイムリーネスを向上させられ、デジタルマーケティングキャンペーンにおけるコンversionsレートの向上に寄与することを示している。