[論文レビュー] In the Eyes of the Beholder: Sentiment and Topic Analyses on Social Media Use of Neutral and Controversial Terms for COVID-19

Long Chen, Hanjia Lyu+3 more|arXiv (Cornell University)|Apr 21, 2020

Sentiment Analysis and Opinion Mining参考文献 11被引用数 29

ひとこと要約

本研究は、『中国ウイルス』という対立的用語と『COVID-19』のような中立的用語を比較し、感情分析およびトピックモデリングを用いてツイッター上の議論を分析した。その結果、『中国ウイルス』を用いたツイートは、怒りや否定的感情が著しく強く、中国を頻繁に言及しており、実際には中立的であると主張されるが、人種的レッテルとして機能していることが示された。

ABSTRACT

During the COVID-19 pandemic, Chinese Virus emerged as a controversial term for coronavirus. To some, it may seem like a neutral term referring to the physical origin of the virus. To many others, however, the term is in fact attaching ethnicity to the virus. In this paper, we attempt to shed light on the term's real-world usage on Twitter. Using sentiment feature analysis and topic modeling, we reveal substantial differences between the use of the controversial terms such as Chinese virus and that of the non-controversial terms such as COVID-19. For example, tweets using controversial terms contain a higher percentage of anger as well as negative emotions. They also point to China more frequently. Our results suggest that while the term Chinese virus could be interpreted either as neutral or racist, its usage on social media leans strongly towards the latter.

研究の動機と目的

• 『中国ウイルス』という用語がソーシャルメディアで『COVID-19』のような中立的用語と比較してどのように使われているかを調査すること。
• 『中国ウイルス』という用語が公的議論において中立的記述語として機能しているのか、それとも人種的色彩を帯びたレッテルとして機能しているのかを検討すること。
• ウイルスに関する対立的用語と非対立的用語を用いたツイートにおける感情のトーンとトピックの焦点を定量化すること。
• 『中国ウイルス』の使用パターンが人種的差別的表現か、地理的中立性かに一致しているかどうかを評価すること。

提案手法

• 『中国ウイルス』と『COVID-19』を含むツイートの感情的コンテンツを分類するために感情特徴分析が適用された。
• ツイートにおける主要なテーマと地理的参照を特定するためにトピックモデリングが用いられた。
• 2つの用語グループ間での感情スコアとトピック分布の比較分析が実施された。
• 語彙的コンテンツに基づいて、『中国ウイルス』と『COVID-19』の使用を分離して分類した。
• 感情検出は、ユーザー生成コンテンツにおける怒りや否定的感情の特定に焦点を当てた。
• 中国の言及頻度を測定して、議論における中国の重要性を評価した。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 『中国ウイルス』を用いたツイートの感情プロファイルは、『COVID-19』を用いたツイートとどのように異なるか？
• RQ2 『中国ウイルス』という用語が使われるツイートで最も頻繁に取り上げられるトピックは何か？
• RQ3 『中国ウイルス』を用いたツイートは、『COVID-19』を用いたツイートと比較して、中国をどれほど頻繁に言及しているか？
• RQ4 『中国ウイルス』の使用は、地理的中立性を反映しているのか、それとも人種的色彩を帯びた言語として機能しているのか？

主な発見

• 『中国ウイルス』を用いたツイートは、『COVID-19』を用いたツイートと比較して、怒りや否定的感情を示す割合が著しく高い。
• 『中国ウイルス』という用語は、テキスト内での中国の言及頻度が高くなると関連している。
• トピックモデリングの結果、『中国ウイルス』を用いた議論は、国柄の起源や非難に焦点を当てやすいことが明らかになった。
• 『中国ウイルス』を用いたツイートの感情的トーンは、敵対心や差別的レッテルとの強い関連性を示している。
• 中立的であると主張されるが、ツイッター上での実際の使用状況は、人種的レッテル化された議論と一致している。