[論文レビュー] Information search in a professional context - exploring a collection of professional search tasks

Suzan Verberne, Jiyin He+4 more|arXiv (Cornell University)|May 11, 2019

Information Retrieval and Search Behavior参考文献 12被引用数 24

ひとこと要約

本研究は、分野を跨ぐ専門家らが実施した56件の実際の検索タスクの調査を通じて、専門的検索が、専門的水準の情報リテラシーを要する複雑で特定度の高い、複数の情報源にまたがるタスクであることを明らかにした。ウェブ検索とは異なり、専門的検索は、出版日や出典の権威といった完全性と関連性の基準を重視しており、情報検索研究における独自のジャンルとして専門的検索を位置づける価値がある。

ABSTRACT

Search conducted in a work context is an everyday activity that has been around since long before the Web was invented, yet we still seem to understand little about its general characteristics. With this paper we aim to contribute to a better understanding of this large but rather multi-faceted area of `professional search'. Unlike task-based studies that aim at measuring the effectiveness of search methods, we chose to take a step back by conducting a survey among professional searchers to understand their typical search tasks. By doing so we offer complementary insights into the subject area. We asked our respondents to provide actual search tasks they have worked on, information about how these were conducted and details on how successful they eventually were. We then manually coded the collection of 56 search tasks with task characteristics and relevance criteria, and used the coded dataset for exploration purposes. Despite the relatively small scale of this study, our data provides enough evidence that professional search is indeed very different from Web search in many key respects and that this is a field that offers many avenues for future research.

研究の動機と目的

• ウェブ検索とは異なる現実の業務文脈における専門的検索の特徴を理解すること。
• 専門的検索タスクが情報検索における別個のジャンルとして扱われるに足るほど十分に異なるかを調査すること。
• 専門的検索者の目的、行動、ニーズが一貫性を示しており、体系的な学問分野としての形成が可能かどうかを評価すること。
• 自らの検索タスクを振り返って記述したデータを用いて、専門的検索における関連性基準とタスクの複雑さを調査すること。
• 専門的検索システムの設計を支援するため、主要なユーザーのニーズとインターフェース要件を特定すること。

提案手法

• 法、医学、ジャーナリズムなど、分野を跨ぐ専門家検索者を対象に、業務で実施した実際の検索タスクを収集するためのアンケートを実施した。
• タスクの文脈、情報ニーズ、検索プロセス、成功の結果を含む、回顧的記述を収集した。
• タスクの特徴（例：複雑さ、特定度）と関連性基準を体系的な枠組みを用いて、56件のタスクを手動でコード化した。
• グラウンド・コーディング技法を用いて、検索行動、情報源の使用、関連性判断における繰り返しパターンを同定した。
• 関連性基準（例：出版日、出典の権威）および複数情報源の使用頻度と分布を分析した。
• LIS専門家が専門的検索において果たす役割を検討し、回答者の中での存在割合を注目した。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 収集されたデータに、専門的検索の特徴（複雑さ、専門家検索者、探求的ニーズ）がどの程度反映されているか。
• RQ2 これらの特徴が十分に顕著であるため、専門的検索を別個の検索ジャンルとして扱う根拠が成立するか。
• RQ3 専門的検索者のニーズ、目的、行動が十分に均質的であるため、専門的検索を一貫性のある単一の研究分野として捉えることが可能か。

主な発見

• 1タスクあたりの検索システムまたはデータベースの中央値は3つであり、一部のタスクでは8つ以上の情報源を必要としており、高いタスク複雑性を示している。
• 56件のタスクのうち9件が明示的にブール演算子を使用しており、専門的検索における洗練されたクエリ作成が確認された。
• 出版日は関連性基準として4番目に頻出しており、ユーザーは「最新の論文」を重視してタイムリネスを確保していた。
• 回答者の大多数がLIS専門家または図書館員であったため、専門的検索は分野専門家ではなく情報専門家によって多く実施されていることが示唆された。
• タスクは非常に特定度が高く、複数情報源を必要としていたが、強い探求的行動を示すタスクは少なく、多くが明確に定義された、回収志向のタスクであった（特にシステマティックレビューにおいて顕著）。
• 現行のツールが複数情報源間の検索を十分にサポートしていないため、専門家は複数の検索エンジンを併用せざるを得ず、専門的検索システム設計における重要なギャップが浮き彫りになった。