[論文レビュー] InkIdeator: Supporting Chinese-Style Visual Design Ideation via AI-Infused Exploration of Chinese Paintings

Shiwei Wu, Ziyao Gao+7 more|arXiv (Cornell University)|Jan 26, 2026

Aesthetic Perception and Analysis被引用数 0

ひとこと要約

InkIdeatorは中国画の文化-symbols、 emotions、 compositions、 stylesを注釈付きで補助するAI支援のアイデーションツールで、形成的・被験者内研究で検証された。

ABSTRACT

Visual designers often seek inspiration from Chinese paintings when tasked with creating Chinese-style illustrations, posters, etc. Our formative study (N=10) reveals that during ideation, designers learn the cultural symbols, emotions, compositions, and styles in Chinese paintings but face challenges in searching, analyzing, and integrating these dimensions. This paper leverages multi-modal large models to annotate the value of each dimension in 16,315 Chinese paintings, built on which we propose InkIdeator, an ideation support system for Chinese-style visual designs. InkIdeator suggests cultural symbols associated with the task theme, provides dimensional keywords to help analyze Chinese paintings, and generates visual examples integrating user-selected keywords. Our within-subjects study (N=12) using a baseline system without extracted dimensional keywords, along with two extended use cases by Chinese painters, indicates InkIdeator's effectiveness in creative ideation support, helping users efficiently explore cultural dimensions in Chinese paintings and visualize their ideas. We discuss implications for supporting culture-related visual design ideation with generative AI.

研究の動機と目的

• 中国画を用いたアイデア出しでデザイナーが直面するデザイン上の課題を特定する。
• 文化的シンボル、感情、構図、スタイルを捉える richly annotated な中国絵画データセットを作成する。
• InkIdeatorを開発し、絵画からデザイン要素を検索・分析・可視化してアイデア出しを支援する。

提案手法

• 中国絵画のアイデア出しの課題と好ましい次元を特定するため、デザイナー10名を対象とした形成的研究を実施する。
• Role Play、Dimension Analysis、Knowledge Injection、JSON outputsを用いて multimodal LLM（GPT-4o mini）で注釈付きの文化 symbol、感情、次元、スタイルを備えた16,315枚の中国絵画データセットを構築する。
• 文化 symbolsと感情を注釈・クラスタリングする。500枚の画像で訓練した分類器を用いて絵画タイプ（Gongbi/Xieyi）を分類する。
• 注釈付きデータセットに連携する4つの対話型コンポーネント（Symbol Association Panel、Image Library、Moodboard Canvas、Image Generation Panel）を開発し、三つの反復タスク：Search Reference、Analyze Reference、Visualize Ideasを支援する。
• InkIdeatorを、ベースライン（ChatGPT＋画像検索＋MidJourney）と被験者内デザイン（N=12）で比較する研究と、中国画家による2つのケーススタディで評価する。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 AIは中国画から文化 symbol、感情、構図、スタイルをどのように注釈・整理してデザインのアイデア出しを支援できるか。
• RQ2 InkIdeatorはデザイナーの中国風ビジュアルデザインの検索・分析・可視化能力をベースラインと比較して向上させるか。
• RQ3 経験豊富な中国画家はデザイナーを超えるアイデア出しタスクにInkIdeatorを効果的に活用できるか。
• RQ4 生成的AIを文化特有のアイデエーションプロセスに統合する際、どのようなデザイン空間とワークフローの考慮が生じるか。

主な発見

• InkIdeatorは中国画の視覚参照の組織的な探索とデザイン要素の抽出をより効率的にした。
• 参加者はアイデア出しタスクにおいてベースラインより大きな創造的支援をInkIdeatorが提供すると感じた。
• ツールはアイデアを視覚表現へ転換するのをベースラインより効率的に促進した。
• 熟練の中国画家2名がInkIdeatorでアイデアを反復し、文化関連の創造タスクへ一般化する可能性を示唆した。
• 16,315枚の絵画から派生した注釈付きデザイン空間は、文化 symbols、感情、構図、スタイルを網羅し、検索と分析を導く。