[論文レビュー] Integrating Visualization Literacy into Computer Graphics Education Using the Example of Dear Data

Andrey Krekhov, Michael Michalski+1 more|arXiv (Cornell University)|Jan 1, 2019

Data Visualization and Analytics参考文献 26被引用数 5

ひとこと要約

本論文は、Dear Data手法をフレームワークとして用い、コンピュータグラフィックス教育におけるデザイン思考――特に多様な思考とブレインストーリング――の統合を提案する。12週間の授業を通じて、視覚化の初心者が週次で個人データの手書きまたはデジタルによる視覚化を制作したが、グループ協働やツールの多様性の課題が存在する中で、創造的探求の向上、視野の狭さの軽減、視覚的リテラシーへの関与の深化が見られた。

ABSTRACT

The amount of visual communication we are facing is rapidly increasing, and skills to process, understand, and generate visual representations are in high demand. Especially students focusing on computer graphics and visualization can benefit from a more diverse education on visual literacy, as they often have to work on graphical representations for broad masses after their graduation. Our proposed teaching approach incorporates basic design thinking principles into traditional visualization and graphics education. Our course was inspired by the book Dear Data that was the subject of a lively discussion at the closing capstone of IEEE VIS 2017. The paper outlines our 12-week teaching experiment and summarizes the results extracted from accompanying questionnaires and interviews. In particular, we provide insights into the creation process and pain points of visualization novices, discuss the observed interplay between visualization tasks and design thinking, and finally draw design implications for visual literacy education in general.

研究の動機と目的

• 一般の人々やコンピュータグラフィックス教育における視覚化の初心者における視覚化リテラシーの低さに対処すること。
• 多様な思考やプロトタイピングといったデザイン思考の原則を導入することで、視覚化作成における視野の狭さを軽減すること。
• Dear Data手法が、デザインの背景を持たない学生に対して創造的で解決志向の視覚化実践を促進するかどうかを評価すること。
• グループダイナミクスとツール選択が、初心者向けの文脈における視覚化作成プロセスに与える影響を調査すること。
• 視覚化およびグラフィックスのカリキュラムにおける視覚的リテラシーの強化に向けたデザイン的示唆を提供すること。

提案手法

• 12週間の大学部課程の授業が開発され、学生が週次で個人データを記録し、視覚化を作成するというDear Dataブックを教育的モデルとして用いた。
• 学生は、協働の影響を調査するために、異なる規模のグループと個人で作業を行った。
• 2週間に1回の1対1インタビューと月1回の匿名化されたアンケートを通じて、学生の経験、デザイン意思決定、課題点に関する定性的および定量的データを収集した。
• グループ作業において「障壁ベース」のアプローチが観察された。このアプローチでは、チームメンバーが最終締切に近づくまでに独立したプロトタイプを開発し、その後統合または破棄した。
• 線形的でツールに依存するワークフローではなく、手を動かして繰り返しプロトタイピングすることを重視することで、創造的探求を促進した。
• データ分析は、視覚化選択のパターン、協働の課題、視覚的リテラシーに対する学生の認識の変化を特定することに焦点を当てた。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 デザイン思考を視覚化教育に統合することで、初心者が使用する視覚化技法の創造的探求と多様性にどのような影響を与えるか？
• RQ2 デザイントレーニングの経験のない学生が、個人データの視覚化を作成する際に直面する主な課題や困難は何か？
• RQ3 グループ協働は視覚化作成プロセスにどのように影響するか？創造性や効率性を高めるか、それとも阻害するか？
• RQ4 Dear Data手法は、棒グラフや折れ線グラフといった一般的な図表タイプへの偏り（視野の狭さ）をどの程度軽減するか？
• RQ5 デジタルツールとアナログツールは、視覚化ワークフローと最終的な成果物にどのように影響を与えるか？

主な発見

• 大多数の学生が、標準的な図表タイプ（棒グラフや折れ線グラフ）とは著しく異なる視覚化を制作しており、視覚化技法の多様化が成功したことが示された。
• 学生は、デザイン思考のアプローチにより視野の狭さが軽減され、視覚化プロセス中により創造的で探求的な行動が促されたと報告した。
• グループ作業は、個人作業よりも時間がかかり、楽しくないと感じられ、妥協やコミュニケーションの負担が主な欠点として挙げられた。
• ペアでの作業は、3人や4人のグループよりも効率的であることが判明した。これは、より良いコミュニケーションとアイデアの交換が可能だったためである。
• 約半数の個人作業の視覚化がアナログで作成された一方、ほぼすべてのグループ作業の視覚化がデジタルで作成され、デジタルツールが反復作業と協働の両方を容易にした。
• 「障壁ベース」のグループ作業アプローチ——メンバーが最終的に統合する前に独立したプロトタイプを開発する——により、デザイン領域の幅広い探求が可能になったが、破棄されたプロトタイプの重複作業という代償が伴った。