[論文レビュー] Is this pofma? Analysing public opinion and misinformation in a COVID-19 Telegram group chat

Lynnette Hui Xian Ng, Loke Jia Yuan|arXiv (Cornell University)|Oct 20, 2020

Misinformation and Its Impacts参考文献 30被引用数 5

ひとこと要約

本研究は、COVID-19パンデミックの最初の6週間にわたり、10,000人を超えるメンバーを有するシンガポール発のTelegramグループを分析し、世論と誤情報の拡散を検討した。37,285通のメッセージを用いた混合手法分析の結果、シンガポール政府が特定した誤情報はまれであった（全メッセージの0.05％）、かつその議論は懐疑的で検証を求める傾向を示しており、受動的な拡散ではなく、ユーザーによる能動的な事実確認が行われていることが示された。

ABSTRACT

We analyse a Singapore-based COVID-19 Telegram group with more than 10,000 participants. First, we study the group's opinion over time, focusing on four dimensions: participation, sentiment, topics, and psychological features. We find that engagement peaked when the Ministry of Health raised the disease alert level, but this engagement was not sustained. Second, we search for government-identified misinformation in the group. We find that government-identified misinformation is rare, and that messages discussing these pieces of misinformation express skepticism.

研究の動機と目的

• シンガポールにおけるCOVID-19パンデミックの初期段階に、リアルタイムで大規模なTelegramグループ内で世論がどのように変化したかを理解すること。
• プライベートでチャット形式のプラットフォームにおける、政府が特定した誤情報の発生頻度と性質を調査すること。
• グループ内のユーザーが誤情報を受動的に拡散するのか、それとも能動的に内容を検証するのかを検討すること。
• 公衆衛生のコミュニケーションとPOFMAのような法的枠組みが、危機時におけるユーザー行動に与える影響を評価すること。

提案手法

• 2020年1月27日から3月8日までの6週間にわたり、PythonのTelethon APIを用いて、公開Telegramグループから48,050通のメッセージを収集した。
• 10,765通のシステム生成メッセージを除外し、分析に使用可能な37,285通のユーザー生成メッセージを残した。
• 参加状況、感情、トピック、心理的特徴の時間的推移を分析し、世論の変化を追跡した。
• 保健省が発表した公式な訂正情報と照合することで、政府が特定した誤情報を同定した。
• 画像、動画、音声、URLの手動コンテンツ分析を実施し、誤情報に関する記述を特定した。
• POFMA関連用語の使用状況を追跡し、ユーザーが口頭で法制度をどのように言及しているかを理解した。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 参加状況、感情、トピック、心理的特徴の観点から、グループ内の世論は時間とともにどのように変化するか？
• RQ2 Telegramグループのチャット内で、政府が特定した誤情報はどれほど広がっているか？
• RQ3 ユーザーは誤情報に対してどのように反応するか—受動的に拡散するのか、それとも正確性を能動的に検証するのか？

主な発見

• 政府が特定した誤情報は、全メッセージのわずか0.05％（18通のテキスト、3件のURL、6枚の画像、1本の動画を含む17件の誤情報のうち6件）にとどまった。
• 誤情報に関するメッセージは、一貫して懐疑的であり、ユーザーは正確性を疑問視し、複数の出典から検証を求める傾向を示した。
• 全メッセージの0.4％が「これは偽物ですか？」や「真実か偽物か？」といったフレーズを含んでおり、誤情報に対するユーザーの高い認識がうかがえた。
• 「POFMA」という語はユーザーによって新しい形で再利用されており、動詞（「POFMA me」）、名詞（「POFMA 忙しい」）、および検閲の比喩として用いられた。
• DORSCONレベルがオранジーレベルに引き上げられた時期にユーザー参加がピークに達したが、その後は急速に減少し、情報ニーズが満たされない状況が示唆された。
• 感情は時間の経過とともに不安から悲しみに移行し、否定的感情の全体的な低下が見られた。これは、危機状況への感情的適応が進んでいたことを示している。