[論文レビュー] #IStandWithPutin versus #IStandWithUkraine: The interaction of bots and humans in discussion of the Russia/Ukraine war

Bridget Smart, Joshua Watt+3 more|arXiv (Cornell University)|Aug 15, 2022

Misinformation and Its Impacts被引用数 4

ひとこと要約

本研究は、2022年2月23日〜3月8日におけるTwitterデータを用いて、ロシア・ウクライナ戦争の初期段階におけるボットおよび人間アカウントがオンラインディスコースに与える影響を分析する。感情分析、言語的プロファイリング（LIWC）、情報流れモデリングを組み合わせることで、プロ・ロシアの非ボットアカウントが全体的に最も影響力が強く、ボット活動が不安やガバナンス関連の議論を顕著に拡大していることが明らかになった。また、ボット活動と感情の間には双方向的影響が存在する。

ABSTRACT

The 2022 Russian invasion of Ukraine emphasises the role social media plays in modern-day warfare, with conflict occurring in both the physical and information environments. There is a large body of work on identifying malicious cyber-activity, but less focusing on the effect this activity has on the overall conversation, especially with regards to the Russia/Ukraine Conflict. Here, we employ a variety of techniques including information theoretic measures, sentiment and linguistic analysis, and time series techniques to understand how bot activity influences wider online discourse. By aggregating account groups we find significant information flows from bot-like accounts to non-bot accounts with behaviour differing between sides. Pro-Russian non-bot accounts are most influential overall, with information flows to a variety of other account groups. No significant outward flows exist from pro-Ukrainian non-bot accounts, with significant flows from pro-Ukrainian bot accounts into pro-Ukrainian non-bot accounts. We find that bot activity drives an increase in conversations surrounding angst (with p = 2.450 x 1e-4) as well as those surrounding work/governance (with p = 3.803 x 1e-18). Bot activity also shows a significant relationship with non-bot sentiment (with p = 3.76 x 1e-4), where we find the relationship holds in both directions. This work extends and combines existing techniques to quantify how bots are influencing people in the online conversation around the Russia/Ukraine invasion. It opens up avenues for researchers to understand quantitatively how these malicious campaigns operate, and what makes them impactful.

研究の動機と目的

• ソーシャルメディア上でのロシア＝ウクライナ紛争において、ボットに似たアカウントが人間のディスコースに与える影響を理解すること。
• プロ・ロシアおよびプロ・ウクライナコミュニティにおけるボットおよび非ボットアカウント間の情報流れのパターンを定量化すること。
• ボット活動がオンラインディスカッションの感情および言語的コンテンツに与える影響を調査すること。
• 悪意あるインフォームエーションキャンペーンが地政学的対立の際、公共のディスコースを効果的に形作れるかどうかを評価すること。
• 言語的特徴、感情分析、時系列解析を組み合わせた、協調的フェイクニュースキャンペーンを分析可能な再利用可能なフレームワークを構築すること。

提案手法

• 2022年2月23日から3月8日までに、プロ・ロシアおよびプロ・ウクライナの立場を示すハッシュタグを含む520万件のツイートを収集した。
• Botometerを用いてアカウントをボットに似たもの（ボット）と非ボットに分類し、さらに国別傾向（プロ・ロシア、プロ・ウクライナ、バランス型）で分類した。
• LIWCおよびVADERを用いて、ツイート内容から言語的特徴および感情スコアを抽出した。
• 時系列解析およびGranger因果関係を用いて、ボット活動が感情および言語的カテゴリーに与える遅延効果を測定した。
• 情報理論的指標を用いて、集約されたアカウントグループ間のネット情報流出を定量化した。
• 48時間のラグを考慮した、ボット比率とLIWCカテゴリー間の相互相関分析を実施し、方向性の影響を検証した。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 ボットに似たアカウントは、ロシア＝ウクライナ紛争に関するオンラインディスコースにおいて、非ボットアカウントの感情および言語的コンテンツにどのように影響を与えるか？
• RQ2 ボットと非ボットアカウント間の情報流れのパターンは何か？ また、プロ・ロシアコミュニティとプロ・ウクライナコミュニティではどのように異なるか？
• RQ3 どの言語的および感情的カテゴリーがボット活動によって最も顕著に影響を受けるか？ また、その時間的ラグは何か？
• RQ4 非ボットディスカッションにおいて、ボット活動と感情の間に双方向的関係が存在するか？
• RQ5 国別傾向およびボット状態で集約されたアカウントグループは、自己エントロピーおよび影響力の面でどのように比較されるか？

主な発見

• プロ・ロシア非ボットアカウントが全体的に最も影響力が強く、複数の他のアカウントグループへ顕著なネット情報流出を示した。
• プロ・ウクライナ非ボットアカウントからは顕著な外部情報流出は認められなかったが、プロ・ウクライナボットからプロ・ウクライナ非ボットへの強い内部流入が確認された。
• ボット活動は、不安（p = 2.450 × 10⁻⁴）および労働／ガバナンス（p = 3.803 × 10⁻¹⁸）の議論を顕著に増加させ、3〜10時間のラグを経て効果が現れた。
• ボット活動と非ボットの感情の間に双方向的関係が存在する（p = 3.76 × 10⁻⁴）、すなわち相互に影響を与え合っていることが示された。
• 自己申告ボットは「仕事」カテゴリー（例：「政府」「リーダーシップ」）に最も強い影響を及ぼし、48時間にわたり顕著で持続的な効果を示した。
• 「不安」と「フィラー」カテゴリーへの影響は24時間以内に薄れ、一方「機能」と「仕事」カテゴリーへの影響は最大48時間にわたり持続した。