[論文レビュー] Keep Your Friends Close and Your Facebook Friends Closer: A Multiplex Network Approach to the Analysis of Offline and Online Social Ties

Desislava Hristova, Mirco Musolesi+1 more|arXiv (Cornell University)|Mar 31, 2014

Complex Network Analysis Techniques参考文献 23被引用数 24

ひとこと要約

本論文は、74名のMIT学生を対象に、通話、メッセージ、共有可能性という複数の通信チャネルを用いた社会的結束の強さを定量化するマルチプレックスネットワークモデルを提案する。その結果、通信のマルチプレキシティが高いほど結束が強く、音楽、居住地、大学在学期間において同質性が顕著であることが明らかになった。また、オンラインのFacebookネットワークは、状況的要因に起因する強い同質性にもかかわらず、政治的および音楽的嗜好の多様性がオフラインの関係圏よりも顕著に見られた。

ABSTRACT

Social media allow for an unprecedented amount of interaction between people online. A fundamental aspect of human social behavior, however, is the tendency of people to associate themselves with like-minded individuals, forming homogeneous social circles both online and offline. In this work, we apply a new model that allows us to distinguish between social ties of varying strength, and to observe evidence of homophily with regards to politics, music, health, residential sector & year in college, within the online and offline social network of 74 college students. We present a multiplex network approach to social tie strength, here applied to mobile communication data - calls, text messages, and co-location, allowing us to dimensionally identify relationships by considering the number of communication channels utilized between students. We find that strong social ties are characterized by maximal use of communication channels, while weak ties by minimal use. We are able to identify 75% of close friendships, 90% of weaker ties, and 90% of Facebook friendships as compared to reported ground truth. We then show that stronger ties exhibit greater profile similarity than weaker ones. Apart from high homogeneity in social circles with respect to political and health aspects, we observe strong homophily driven by music, residential sector and year in college. Despite Facebook friendship being highly dependent on residence and year, exposure to less homogeneous content can be found in the online rather than the offline social circles of students, most notably in political and music aspects.

研究の動機と目的

• 実世界の学生コミュニティにおいて、通話、メッセージ、共有可能性といった複数チャネル通信データを用いて、社会的結束の強さをモデル化すること。
• 政治的傾向、音楽、健康、状況的要因を含む、オフラインおよびオンラインの社会的ネットワークにおける同質性を調査すること。
• オフラインとFacebookベースの社会的関係圏における情報露出の多様性を比較すること。
• フェイスブックが弱い結束と多様なコンテンツ露出を通じて社会的資本を拡大する役割を評価すること。
• ネットワーク構造の形成に寄与する要因として、均質性と同質性の相対的な影響を評価すること。

提案手法

• 各層が学生間の異なる通信チャネル（音声通話、テキストメッセージ、共有可能性）を表すマルチプレックスネットワークを構築する。
• 2人の人物間が共有する通信チャネルの数（マルチプレキシティ）を結束の強さとして定義し、マルチプレキシティが高いほど結束が強いとみなす。
• アンケートによる真のデータを用いて、結束の強さの予測を検証し、親しい友人関係では75％、弱い関係およびFacebookの関係では90％の正確さを達成した。
• 政治的傾向、音楽嗜好、健康習慣、居住地域、在学期間といった属性を用いて、ユーザー間のプロファイル類似度を測定する。
• オフラインとオンライン（Facebook）の社会的関係圏における類似度スコアを比較し、情報露出の多様性を評価する。
• 統計的分析を用いて、コミュニティ全体の均質性と、特定の属性に基づく真の同質性を区別する。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 実際の学生コミュニティにおいて、通信のマルチプレキシティは、主観的な社会的結束の強さとどのように相関しているか？
• RQ2 オフラインとオンラインの社会的ネットワークは、多様な政治的および音楽的嗜好への露出において、どの程度異なるか？
• RQ3 状況的要因（居住地、在学期間）と趣味ベースの要因（音楽、政治）のうち、オンラインおよびオフラインのネットワークにおける同質性を最も強く駆動するのはどれか？
• RQ4 Facebookフレンドシップの構造は、オフラインでの共有可能性および通信パターンとどのように関連しているか？
• RQ5 マルチプレックスネットワークモデリングは、強い結束、弱い結束、Facebookベースの社会的結束を効果的に予測および区別できるか？

主な発見

• マルチプレックスネットワークモデルは、真のアンケートデータと比較して、親しい友人関係の75％、弱い関係およびFacebook関係の90％を正しく特定した。
• 通信のマルチプレキシティが高いほど、政治的、音楽的、健康的、状況的要因において、プロファイル類似度が顕著に高くなった。
• 同質性は、音楽嗜好、居住地域、在学期間において最も顕著であり、共有された関心や背景に基づく結束形成の明確な証拠が得られた。
• 政治的および健康的要因において高い均質性が見られたにもかかわらず、オンラインのFacebookネットワークはオフラインのネットワークよりも政治的意見および音楽的嗜好の多様性が顕著に高かった。
• オンラインでの多様なコンテンツ露出が顕著に高まっており、特に音楽および政治分野で顕著であった。これは、Facebookがオフラインの関係圈权よりも情報の多様性を拡大していることを示唆している。
• Facebookフレンドシップは、共有可能性や学年といった状況的要因に強く影響を受けており、オンラインの結束形成の主要な駆動要因であった。