[論文レビュー] Linking Artificial Intelligence Principles

Yi Zeng, Enmeng Lu+1 more|arXiv (Cornell University)|Dec 12, 2018

Ethics and Social Impacts of AI被引用数 54

ひとこと要約

LAIPを導入し、さまざまな組織のAI原則を結びつけ分析するプラットフォームを紹介し、複数の原則を統合した包括的なAIガバナンス枠組みへの統合を主張する。

ABSTRACT

Artificial Intelligence principles define social and ethical considerations to develop future AI. They come from research institutes, government organizations and industries. All versions of AI principles are with different considerations covering different perspectives and making different emphasis. None of them can be considered as complete and can cover the rest AI principle proposals. Here we introduce LAIP, an effort and platform for linking and analyzing different Artificial Intelligence Principles. We want to explicitly establish the common topics and links among AI Principles proposed by different organizations and investigate on their uniqueness. Based on these efforts, for the long-term future of AI, instead of directly adopting any of the AI principles, we argue for the necessity of incorporating various AI Principles into a comprehensive framework and focusing on how they can interact and complete each other.

研究の動機と目的

• AI原則はさまざまな出典から来ており、それぞれ強調点が異なることを強調する。
• これらの原則を結びつけ分析するための枠組み（LAIP）を提案する。
• 異なる組織のAI原則の間で共通のトピックと関連性を特定する。
• 個々のAI原則の独自性を調査する。
• 複数の原則を包括的で対話的な枠組みに組み込むことを主張する。

提案手法

• 異なるAI原則を結びつけ分析する努力とプラットフォームとしてLAIPを開発する。
• さまざまな組織の原則間で共通のトピックと関連性を明示的に確立する。
• 情報源間のAI原則の独自性を調査する。
• 単一の原則を採用するのではなく、複数の原則を統合する長期的な必要性について議論する。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 異なる組織のAI原則にはどのような共通のトピックと関連性が存在するか？
• RQ2 AI原則は出典によって強調点と範囲がどのように異なるか？
• RQ3 包括的な枠組みは複数のAI原則を効果的に統合できるか？
• RQ4 AI開発を導く上で、原則間の相互作用と補完性の役割は何か？

主な発見

• LAIPは研究機関、政府、産業界からのAI原則を結びつけ分析することが提案されている。
• 異なる組織のAI原則には共通のトピックと関連性が存在する。
• AI原則はそれ自体で完全ではなく、それぞれ独自の強調点を持っている。
• 複数の原則を取り入れた包括的な枠組みは、長期的なAI開発をよりよく導く可能性がある。