[論文レビュー] Marking-up multiple views of a Text: Discourse and Reference

Dan Cristea, Nancy Ide+1 more|ArXiv.org|Sep 15, 2009

Multi-Agent Systems and Negotiation参考文献 13被引用数 3

ひとこと要約

本稿では、1つのテキストに複数の話法的および参照的視点を表現するためのTEIおよびCESベースの符号化方式を提示する。これにより、話法的結束の構造的分析が可能になる。本稿は、ベインズ理論を支援するツールアーキテクチャを統合し、標準的かつ拡張可能なマークアップによって多視点のマークアップが言語的アノテーションの分析をどのように向上させるかを示している。

ABSTRACT

We describe an encoding scheme for discourse structure and reference, based on the TEI Guidelines and the recommendations of the Corpus Encoding Specification (CES). A central feature of the scheme is a CES-based data architecture enabling the encoding of and access to multiple views of a marked-up document. We describe a tool architecture that supports the encoding scheme, and then show how we have used the encoding scheme and the tools to perform a discourse analytic task in support of a model of global discourse cohesion called Veins Theory (Cristea & Ide, 1998).

研究の動機と目的

• 1つのテキストに複数の話法的および参照的視点を標準的かつ拡張可能に符号化するための方法を開発すること。
• テキスト構造のさまざまな視点への構造的アクセスを可能にすることで、話法的分析タスクを支援すること。
• 符号化方式を実用的なアノテーションおよび分析を可能にするツールアーキテクチャと統合すること。
• ベインズ理論——グローバルな話法的結束のモデル——を応用することで、本アプローチの有効性を検証すること。
• TEIおよびCESガイドラインを用いて、言語コーパスにおける多視点マークアップの実現可能性を示すこと。

提案手法

• 著者らは、1つの文書内に話法的および参照的視点の複数のビューを表現するためのデータアーキテクチャを、コーパス符号化規定（CES）に基づいて設計した。
• 話法的関係および参照的チェーンの構造的マークアップを可能にするために、テキスト符号化イニシアチブ（TEI）ガイドラインを拡張した。
• 多視点アノテーションの作成、保存、照会を容易にする専用のツールアーキテクチャを実装した。
• 同じ文書インスタンス内で、話法的構造と参照追跡の両方が独立して同時に符号化可能である。
• バージョニングおよびモジュラーなアノテーションをサポートしており、異なるアナリストが競合せずに別々の視点に作業できる。
• 理論的モデルとしてのベインズ理論を用いた話法的結束分析への応用を通じて、フレームワークを評価した。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 1つのテキスト表現内に、複数の共存する話法的および参照的視点をどのように符号化できるか？
• RQ2 言語的アノテーションの異なる話法的次元にわたる拡張可能で相互運用可能なマークアップを可能にするアーキテクチャ的原則は何か？
• RQ3 どのようなツールアーキテクチャが多視点話法的アノテーションの作成および照会を支援できるか？
• RQ4 このアプローチが、グローバルな話法的結束の分析をどの程度向上できるか？
• RQ5 TEIおよびCESの統合は、言語コーパスにおけるスケーラブルかつ再利用可能な話法的マークアップを可能にするか？

主な発見

• 提案された符号化方式は、1つのテキストインスタンス内で複数の独立した話法的および参照的視点を効果的に表現できることを示した。
• CESベースのデータアーキテクチャにより、構造的でモジュラーかつバージョニング可能な話法的要素のアノテーションが可能になった。
• ツールアーキテクチャは共同作業と拡張性を支援し、複雑な話法的分析タスクを容易にした。
• 本アプローチは、ベインズ理論を用いた話法的結束分析に効果的に応用され、理論的話法的モデリングにおける実用性を示した。
• TEIとCESの統合により、多視点言語的アノテーションのための堅牢で標準準拠の基盤が得られた。
• システムは、話法的構造および参照関係に対する細粒度のアクセスを可能にし、高度な言語的分析を支援した。