[論文レビュー] Methods used by WHO to estimate the Global burden of TB disease

Glaziou Philippe, Charalambos Sismanidis+2 more|arXiv (Cornell University)|Mar 1, 2016

Tuberculosis Research and Epidemiology参考文献 25被引用数 57

ひとこと要約

この論文は、2015年以降に世界保健機関（WHO）が、全国の肺結核（TB）の発病率、有病率、死亡率を推計するための手法を詳述している。この手法は、症例の届け出データ、国家レベルの有病率調査、高所得国における調整済みデータ、キャプチャ・リキャプチャモデリングを統合し、HIV状態、年齢、性別ごとに細分化された発病率、有病率、死亡率を算出する。主な貢献は、多くの国々でデータが不足している状況下でも、一貫性のある世界規模のTB負担推計を可能にする、透明性の高い多様な手法を組み合わせたフレームワークを構築したことである。

ABSTRACT

This paper describes methodological details used by WHO in 2015 to estimate TB incidence, prevalence and mortality. Incidence and mortality are disaggregated by HIV status, age and sex. Methods to derive MDR-TB burden indicators are detailed. Four main methods were used to derive incidence: (i) case notification data combined with expert opinion about case detection gaps (120 countries representing 51% of global incidence); (ii) results from national TB prevalence surveys (19 countries, 46% of global incidence); (iii) notifications in high-income countries adjusted by a standard factor to account for under-reporting and underdiagnosis (73 countries, 3% of global incidence) and (iv) capture-recapture modelling (5 countries, 0.5% of global incidence). Prevalence was obtained from results of national prevalence surveys in 21 countries, representing 69% of global prevalence). In other countries, prevalence was estimated from incidence and disease duration. Mortality was obtained from national vital registration systems of mortality surveys in 129 countries (43% of global HIV-negative TB mortality). In other countries, mortality was derived indirectly from incidence and case fatality ratio.

研究の動機と目的

• 多様なデータ環境下でも一貫性があり、透明性の高い標準化された手法を用いて、世界規模のTB発病率、有病率、死亡率を推計すること。
• 特に監視システムが不完全な低・中所得国におけるTB報告のデータギャップを是正すること。
• 複数のデータソースと統計的手法を統合することで、世界規模のTB負担推計の正確性と一貫性を向上させること。
• 標的的な公衆衛生政策立案を可能にするために、HIV状態、年齢、性別ごとにTB負担を細分化すること。
• データが乏しい環境における将来の世界的健康負担推計のための再現可能なフレームワークを提供すること。

提案手法

• 120か国（世界の発病率の51％）の全国的TB症例届け出データと、専門家が推定した症例の検出ギャップを統合する。
• 19か国（世界の発病率の46％）の国家レベルTB有病率調査の結果を用い、発病率推計の補正に活用する。
• 高所得国における届け出データを、標準的な報告不足および診断不足要因を用いて調整し、73か国（世界の発病率の3％）の発病率推計に寄与する。
• 5か国（世界の発病率の0.5％）においてキャプチャ・リキャプチャモデリングを適用し、重複するデータソースから真の発病率を推計する。
• 調査が行われていない国における有病率を、発病率と平均病状持続期間を用いて推計し、21か国（世界の有病率の69％）の調査データを基に算出する。
• 129か国（HIV陰性TB死亡の43％）において、国家の生死登録システムや調査データを用いて死亡率を推計し、他の国では発病率と致死率比を用いて間接推計を行う。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 国家監視データが不完全または一貫性がない場合、どのようにして世界規模のTB発病率を信頼性を持って推計できるか？
• RQ2 国家レベルの有病率調査が行われていない国では、どのようにしてTB有病率を最も正確に推計できるか？
• RQ3 生死登録システムが弱い国では、どのようにしてTB死亡率を推計できるか？
• RQ4 異なるデータソースとモデリング手法が、最終的な世界規模の負担推計にどの程度寄与しているか？
• RQ5 HIV状態、年齢、性別ごとにTB負担を細分化することで、標的介入を支援するにはどうすればよいか？

主な発見

• WHOの2015年世界規模のTB発病率推計は、主に4つの手法に基づいて算出された。症例届け出データと専門家の意見が、世界の負担の51％をカバーした。
• 国家レベルのTB有病率調査は、世界の発病率の46％と有病率の69％にデータを提供し、主要国における直接的な実証的検証を可能にした。
• 高所得国における届け出データは、報告不足および診断不足を補正するための標準要因を用いて調整され、世界の発病率推計の3％を占めた。
• 5か国でキャプチャ・リキャプチャモデリングが適用され、発病率推計の精度を高めた。この手法により、世界の発病率推計の0.5％が寄与した。
• 直接的な死亡データが得られない国では、発病率と致死率比を用いてTB死亡率が間接的に推計された。HIV陰性TB死亡の43％が、生死登録または調査データから得られた。
• 統合された手法により、HIV状態、年齢、性別ごとに細分化された一貫性のあるTB負担推計が可能となり、世界的な公衆衛生政策およびプログラム計画を支援した。