[論文レビュー] Metonymy Interpretation Using X NO Y Examples

Masaki Murata, Qing Ma+2 more|ArXiv.org|Aug 28, 2000

Natural Language Processing Techniques参考文献 6被引用数 6

ひとこと要約

本稿では、手動で構築されたメトリミー知識ベースに依存せずに、『名詞Xの名詞Y』および『名詞X 名詞Y』の形で得られたコーパス由来の例を用いて、省略されたターゲット語を推定する、例に基づく日本語メトリミー解釈手法を提案する。ケースフレーム辞書と動詞の文脈からの意味的制約を活用することで、メトリミー文の解釈に66%の精度を達成し、コーパス拡張によって新規に作られたメトリミーの解釈も可能にする。

ABSTRACT

We developed on example-based method of metonymy interpretation. One advantages of this method is that a hand-built database of metonymy is not necessary because it instead uses examples in the form ``Noun X no Noun Y (Noun Y of Noun X).'' Another advantage is that we will be able to interpret newly-coined metonymic sentences by using a new corpus. We experimented with metonymy interpretation and obtained a precision rate of 66% when using this method.

研究の動機と目的

• 手動で構築されたメトリミーデータベースに依存しない、日本語のメトリミー文の解釈手法の開発を目的とする。
• 動的でコーパスベースのアプローチを用いて、新しく作られたメトリミー表現の解釈を可能にする。
• 既存の例から得られる文法的・意味的パターンを活用し、省略的メトリミー構造におけるターゲット語を推定する。
• 実世界のコーパスデータを用いた例に基づくメトリミー解釈の実現可能性と正確性を評価する。

提案手法

• ケースフレーム辞書を用いて、源語（例：「トールストイ」）を特定し、文法的役割を同定する。
• コーパスから、源語に一致する「名詞Xの名詞Y」と「名詞X 名詞Y」の形の例を収集する。
• これらの例から候補となるターゲット語（名詞Y）を抽出し、頻度と入力文の動詞との意味的適合性に基づいて順位付けする。
• 動詞のケースフレームからの意味的制約を適用して妥当なターゲット語を絞り込み、曖昧さを低減する。
• メトリミーを省略の一種とみなす。すなわち、ターゲット語は省略されているが、文脈的な例から推定可能である。
• 両方の例のタイプから得られた候補ターゲット語を積集合し、最も頻度が高く文脈的に整合性のあるものを選択して解釈を実行する。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 手動で構築されたメトリミー知識ベースがなくても、メトリミー表現を効果的に解釈できるか？
• RQ2 『XのY』および『X Y』の形をしたコーパスベースの例が、メトリミー文における省略されたターゲット語を信頼性高く推定できるか？
• RQ3 この手法が、新しく作られたメトリミー表現にどの程度一般化可能か？
• RQ4 この手法は、メトリミーと比喩的・比喩的でない使用をどの程度正確に区別できるか？
• RQ5 例の頻度が低い場合に、解釈の正確性にどのような要因が影響を与えるか？

主な発見

• 教科書例の41件のメトリミー文のうち35件（6件は明示的意味で解釈可能であったため除外）を解釈した結果、66%の精度を達成した。
• 「平安神社が満開です」という表現を「平安神社のサクラが満開です」と正しく解釈できた。これは文脈への感受性を示している。
• 誤解釈は、特定の源語に対してコーパスに十分な例が存在しなかった場合に主に発生した。たとえば「ワンショットボトル」では「サケ」が候補に含まれていなかった。
• 著者・書籍、容器・内容物、製作者・製品など、さまざまなメトリミー関係を正しく解釈できており、広範な適用可能性を示した。
• ケースフレーム辞書や名詞辞書に特定の動詞や名詞が欠落していることが、システムの性能を制限しており、包括的な語彙カバレッジの重要性が浮き彫りになった。
• コーパス拡張により、この手法のスケーラビリティが向上しており、例の頻度が増えることで、希少語や新規表現のターゲット語回復が向上する。