[論文レビュー] Monkeypox Image Data collection

Md Manjurul Ahsan, Muhammad Ramiz Uddin+1 more|arXiv (Cornell University)|Jun 3, 2022

Poxvirus research and outbreaks被引用数 32

ひとこと要約

本論文は、ウェブソースから構築された公的な Monkeypox 画像データセットを提示し、拡張によって約1905枚の画像に拡大し、ML を用いた診断研究を可能にする。

ABSTRACT

This paper explains the initial Monkeypox Open image data collection procedure. It was created by assembling images collected from websites, newspapers, and online portals and currently contains around 1905 images after data augmentation.

研究の動機と目的

• 公開データ不足のため、計算分析用の公的 Monkeypox 画像データセットの作成を動機づける。
• ウェブサイト、新聞、オンラインポータルからのデータ収集プロセスを説明する。
• 機械学習のためにデータセットの規模と多様性を高めるデータ拡張を示す。
• 画像ベースの診断モデルやモバイルツールのトレーニングにおけるデータセットの潜在的な応用を強調する。

提案手法

• 公開ソースから Monkeypox、Chickenpox、Measles、Normal な肌画像を収集する。
• Keras ImageDataGenerator を用いたデータ拡張を適用してデータセットを拡張する。
• 画像の特徴を示すサンプル画像とヒストグラム分析を提供する。
• GitHub リポジトリを介してデータセットを公開する。
• アプローチを正当化するために関連データセットと過去の COVID-19 画像データ収集努力を参照する。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 公開ウェブソースからの公的 Monkeypox 画像データセットを計算分析のために効果的に構築できるか。
• RQ2 データ拡張が Monkeypox 関連の画像データのデータセットサイズとばらつきにどう影響するか。
• RQ3 得られたデータセットは Monkeypox の画像ベース診断モデル（例：CNN、GAN、転移学習）のトレーニングに適しているか。
• RQ4 収集した画像の視覚的・統計的特徴（例：ヒストグラム）は、他の皮膚疾患と比べてどうか。

主な発見

• データセットには 43 Monkeypox、47 Chickenpox、17 Measles、54 Normal の元画像が含まれる。
• 拡張によりデータセットは約1905枚の画像へと拡張された。
• データセットは画像ベースの Monkeypox 診断の検討をサポートし、PCR や顕微鏡検査への依存を減らす可能性がある。
• サンプル図とヒストグラムは、画像の特徴と分布を示す。
• データセットは公開されており、コミュニティ利用のために GitHub で公開されている。