[論文レビュー] Nonseparable Sample Selection Models with Censored Selection Rules

Iván Fernández‐Val, Aico van Vuuren+1 more|arXiv (Cornell University)|Jan 26, 2018

Economics of Agriculture and Food Markets被引用数 2

ひとこと要約

本稿は、打ち切り選択ルールを伴う非分割サンプル選択モデルの識別および推定手法を開発し、制御関数アプローチを用いて制御関数条件下での局所的効果を識別し、統合によってグローバル効果を推定する。半パラメトリック推定量と漸近理論を提供し、打ち切り選択ルールは二値選択に比べてグローバル効果の境界を縮小することを示し、イギリス女性賃金分析を含む実証応用においてより情報豊かな推論を可能にする。

ABSTRACT

We consider identification and estimation of nonseparable sample selection models with censored selection rules. We employ a control function approach and discuss different objects of interest based on (1) local effects conditional on the control function, and (2) global effects obtained from integration over ranges of values of the control function. We derive the conditions for the identification of these different objects and suggest strategies for estimation. Moreover, we provide the associated asymptotic theory. These strategies are illustrated in an empirical investigation of the determinants of female wages in the United Kingdom.

研究の動機と目的

• 選択ルールが打ち切られた場合（例：労働時間、二値の労働状態ではなく）の非分割サンプル選択モデルの識別および推定を扱う。
• 分布回帰、最小二乗法／分位数回帰、制御関数統合に基づく三段階推定手順を開発する。
• 弱いサポート仮定のもとで、制御関数条件下の局所的効果（条件付き効果）および制御関数分布にわたる統合によるグローバル効果（全人口平均効果）を識別・推定する。
• 非パラメトリック次元の Curse を回避する半パラメトリック仕様のもとで推定量の漸近理論を提供する。
• グローバル効果の境界を縮小する点で、打ち切り選択ルールが二値選択ルールを上回る利点を実証する。

提案手法

• 選択方程式の誤差構造に由来する制御関数アプローチを用い、サンプル選択バイアスを是正する。
• 最初の段階で分布回帰を用い、選択に影響を及ぼす未観測の異質性を捉える制御関数を推定する。
• 2番目の段階で最小二乗法、分位数回帰、または分布回帰を用い、推定された制御関数を条件として結果方程式をモデル化する。
• 制御関数の特定の値における結果モデルの評価により、全人口にわたる識別を可能にする局所的効果を推定する。
• 選択集団における制御関数の分布にわたって条件付き効果を統合することで、グローバル効果を推定する。
• サポート内での正しい仕様に依存するのみで、外挿に依存しないグローバル効果の境界を提供する。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 打ち切り選択ルールを伴う非分割サンプル選択モデルにおいて、制御関数条件下の局所的効果は非パラメトリックに識別可能か？
• RQ2 グローバル効果はどのような条件下で識別可能であり、サポート仮定はその識別にどのように影響するか？
• RQ3 打ち切り選択ルールと二値選択ルールの間で、グローバル効果の境界はどのように比較されるか？また、打ち切りルールの使用による実証的利点は何か？
• RQ4 打ち切り労働時間を介した労働市場参加選択を考慮した場合、イギリス女性賃金における教育および経験の影響は何か？
• RQ5 教育および経験のリターンは出生コhortおよび教育水準ごとにどのように変化し、選択はその役割を果たすか？

主な発見

• 制御関数を条件として局所的効果が、選択集団に限らず全人口に対して非パラメトリックに識別可能である。これは、関数を制御した後、条件付き独立性が成立するためである。
• 「治療群のための効果」を用いる場合、より弱い仮定のもとでグローバル効果が識別可能であり、全人口のグローバル効果よりもより頑健である。
• 打ち切り選択ルールの使用により、二値選択ルールに比べてグローバル効果の境界幅が縮小され、推論の精度が向上する。
• 実証的結果は、女性労働参加率の上昇にもかかわらず、教育のリターンに顕著な変化は認められないが、1990年代に経験のリターンに顕著な増加が見られた。
• 教育の賃金への限界的影響は、賃金分布の第1四分位数で最大であり、教育グループごとに異なる。特に、より高い教育水準の女性はキャリア初期に急激な賃金上昇を示す。
• 40歳を過ぎると賃金成長が鈍り、55歳以降には特に教育水準が最も高い女性においては低下する傾向が見られ、生涯を通じて経験のリターンが減少または負の傾向を示す可能性がある。