[論文レビュー] Open and Sustainable AI: challenges, opportunities and the road ahead in the life sciences (October 2025 -- Version 2)

Gavin Farrell, Eleni Adamidi+28 more|ArXiv.org|May 22, 2025

Biomedical and Engineering Education被引用数 3

ひとこと要約

この視点はライフサイエンス分野のAIにおける信頼性、再現性、持続可能性の課題を分析し、政策と実践を導く300以上の構成要素マッピングのOS AI推奨事項を提案する。

ABSTRACT

Artificial intelligence (AI) has recently seen transformative breakthroughs in the life sciences, expanding possibilities for researchers to interpret biological information at an unprecedented capacity, with novel applications and advances being made almost daily. In order to maximise return on the growing investments in AI-based life science research and accelerate this progress, it has become urgent to address the exacerbation of long-standing research challenges arising from the rapid adoption of AI methods. We review the increased erosion of trust in AI research outputs, driven by the issues of poor reusability and reproducibility, and highlight their consequent impact on environmental sustainability. Furthermore, we discuss the fragmented components of the AI ecosystem and lack of guiding pathways to best support Open and Sustainable AI (OSAI) model development. In response, this perspective introduces a practical set of OSAI recommendations directly mapped to over 300 components of the AI ecosystem. Our work connects researchers with relevant AI resources, facilitating the implementation of sustainable, reusable and transparent AI. Built upon life science community consensus and aligned to existing efforts, the outputs of this perspective are designed to aid the future development of policy and structured pathways for guiding AI implementation.

研究の動機と目的

• 急速なAI導入がライフサイエンスにおける信頼、再利用性、再現性、環境持続可能性に与える影響を評価する。
• AIエコシステムの断片化とオープンで持続可能な開発実践の必要性を特定する。
• 何百ものAIエコシステムの要素にマッピングされた実用的なOpen and Sustainable AI (OSAI)推奨事項を研究者と政策のガイドとして提案する。

提案手法

• OSAI推奨事項の構造化セットを提示する。
• 推奨事項をAIエコシステムの300以上の要素にマッピングする。
• ライフサイエンスコミュニティの合意と既存の取り組みと整合させ、政策と道筋の開発をサポートする。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 AI対応のライフサイエンスにおける信頼性、再利用性、再現性、環境持続可能性を損なう課題は何か。
• RQ2 AIエコシステムにマッピングできる実用的なOSAI推奨事項は何で、持続可能性、オープン性、透明性をどう改善できるか。
• RQ3 これらの推奨事項はライフサイエンスにおけるAI導入の政策と構造化された道筋にどのように情報を提供できるか。

主な発見

• ライフサイエンス分野のAIは再利用性と再現性の不足により信頼が低下している。
• これらの問題はライフサイエンスのAI展開に関連する環境持続可能性にも影響を及ぼす。
• 推奨事項は300以上のAIエコシステム要素に直接マッピングされた実用的なOSAI推奨事項のセットを提供する。
• 推奨事項は実行可能で、OpenでSustainableであり、将来の政策と道筋の開発を支援するよう構築されている。
• 本研究は研究者とAIリソースを結びつけ、持続可能で再利用可能で透明なAI実装を可能にする。