[論文レビュー] Open government geospatial data on buildings for planning sustainable and resilient cities

Filip Biljecki, Lawrence Zheng Xiong Chew+2 more|arXiv (Cornell University)|Jun 28, 2021

Geographic Information Systems Studies参考文献 68被引用数 32

ひとこと要約

本論文は世界規模で公開政府の建物データを在庫調査し、28か国で140件超のリリース、1億を超える建物を対象として、アクセス可能性・豊富さ・品質・統合性、及び関係者間の関係を分析する。

ABSTRACT

As buildings are central to the social and environmental sustainability of human settlements, high-quality geospatial data are necessary to support their management and planning. Authorities around the world are increasingly collecting and releasing such data openly, but these are mostly disconnected initiatives, making it challenging for users to fully leverage their potential for urban sustainability. We conduct a global study of 2D geospatial data on buildings that are released by governments for free access, ranging from individual cities to whole countries. We identify and benchmark more than 140 releases from 28 countries containing above 100 million buildings, based on five dimensions: accessibility, richness, data quality, harmonisation, and relationships with other actors. We find that much building data released by governments is valuable for spatial analyses, but there are large disparities among them and not all instances are of high quality, harmonised, and rich in descriptive information. Our study also compares authoritative data to OpenStreetMap, a crowdsourced counterpart, suggesting a mutually beneficial and complementary relationship.

研究の動機と目的

• 大陸を跨ぐ公開政府の建物に関する地理空間データの全球的入手可能性を評価する。
• 5つの次元（アクセス可能性、豊富さ、品質、標準化、他の主体との関係）のデータセットをベンチマークする。
• ギャップ、ベストプラクティス、OpenStreetMapおよび他のデータソースとの潜在的補完関係を特定する。

提案手法

• オープンデータ基準と政府作成の著作物を満たす公開政府の建物データセットを特定する。
• 各データセットのメタデータを整理する：場所、カバレッジレベル、作成/更新年、形式、ライセンス。
• それぞれのデータセットを5つの次元で、13の定性的/定量的指標を用いて評価する。
• OpenStreetMapのインポートと照合して統合を評価する。
• 属性とジオメトリを分析して豊富さと3Dモデリングの可能性を判断する。
• 知見を統合してデータ公開の推奨事項とベストプラクティスを提案する。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 公開政府の建物データセットの全球的なカバレッジとアクセス可能性はどの程度か。
• RQ2 属性とジオメトリの観点から、入手可能なデータセットはどれくらい豊富で完全か。
• RQ3 データ品質はどの程度で、管轄が異なるデータセットはどれだけ標準化されているか。
• RQ4 政府データはOpenStreetMapやその他の関係者とどのように関連し、相互作用するか。
• RQ5 都市の持続可能性のために公開建物データを改善するベストプラクティスと政策的含意は何か。

主な発見

• 28か国にまたがる140件超の公開政府建物データセットを特定し、1億を超える建物をカバーしている。
• ほとんどのデータセットは自由にアクセスできるが、ユーザーエクスペリエンスの問題と一様でないダウンロードオプションが再利用を妨げている。
• データセットの約半数（53%）は2Dフットプリントのみを提供し、47%はジオメトリを超える少なくとも1つの属性を含む。
• データセットの約53%が属性を有し、建物タイプが最も一般的である。いくつかのデータセットには高さ、住所、建設年が含まれる。
• 約90%超が最終更新のメタデータを提供し、半数が直近1年内に作成または更新されている。更新頻度の透明性が欠如しているデータセットもある。
• データセットの約86%がESRIシェープファイル形式、40%は2つ以上の形式で利用可能、国際標準の統合は限られている（EUではINSPIREが使用される）、几何的妥当性は高い（無効なジオメトリは0.1%未満）。
• 政府データセットの約25%のみがOpenStreetMapに統合されており、補完的な機会と相互利益の可能性を示している。
• 世界の南部には顕著なデータギャップがあり、比較研究に適した跨スケールの標準化データの強い必要性がある。