[論文レビュー] Open Problems in DAOs

Joshua Tan, Tara Merk+27 more|arXiv (Cornell University)|Oct 29, 2023

FinTech, Crowdfunding, Digital Finance被引用数 9

ひとこと要約

分散型自治組織におけるオープンリサーチ問題の網羅的調査。computer science、economics、ethics、law、organizational science、politics、philosophy にまたがる分野横断的な協力とデータ資源の要請を訴える。

ABSTRACT

Decentralized autonomous organizations (DAOs) are a new, rapidly-growing class of organizations governed by smart contracts. Here we describe how researchers can contribute to the emerging science of DAOs and other digitally-constituted organizations. From granular privacy primitives to mechanism designs to model laws, we identify high-impact problems in the DAO ecosystem where existing gaps might be tackled through a new data set or by applying tools and ideas from existing research fields such as political science, computer science, economics, law, and organizational science. Our recommendations encompass exciting research questions as well as promising business opportunities. We call on the wider research community to join the global effort to invent the next generation of organizations.

研究の動機と目的

• データ・理論・ツールが必要とされるDAOエコシステムの高影響度の未解決課題を特定する。
• DAOの問いと確立された学問分野（CS、経済学、法、組織科学、政治学、倫理）を橋渡しする。
• DAOサイエンスを進展させるための研究課題のロードマップと潜在データセットや共同研究を提供する。
• DAOエコシステムの学者と実務者の間の実証的協働を促進する。

提案手法

• 既存の文献と実務家の経験を調査し、学問分野横断の未解決問題を列挙する。
• 問題を学問分野別のセクション（computer science、economics、ethics、law、organizational science、political science、philosophy）に整理する。
• 実験と検証を可能にするデータセット・ベンチマーク・研究に適したフレームワークを提案する。
• DAOs に適用可能な潜在的な方法論ツール（形式検証、エージェントベースのモデリング、MBSE、HCI評価）を強調する。
• 横断的な推奨事項と、付随リソース（ウェブサイト）を通じた協力の呼びかけを提供する。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 戦略的参加と透明性のバランスを取るために、DAO にとって実現可能な粒度のプライバシープリミティブは何か？
• RQ2 自治やセキュリティを損なうことなく、プライベート実行とマルチサブストレート計算をDAOの運用に安全に統合するにはどうすればよいか？
• RQ3 堅牢で検証可能なDAOガバナンスを保証するために、どのような形式検証・モデリング・設計ツールが必要か？
• RQ4 包括的で効果的な参加を支えるのに最適なインターフェースとHCI設計は何か？
• RQ5 分散化は、異なるDAOアーキテクチャとガバナンスモデル間でどのように測定・比較すべきか？

主な発見

• DAOは急速に成長しており、数百万人の参加者と数千のDAOを抱え、学問分野を横断した基礎研究の必要性を促している。
• プライバシー、セキュアな投票、クロスチェーン・クロスサブストレート実行、ガバナンスモデリング、DAOの人間とコンピュータの相互作用に関する重要な未解決問題がある。
• データセット、ベンチマーク、フレームワークを含む横断的研究プログラムは、 DAOサイエンスを前進させるために不可欠である。
• 学者とDAO実務者の協力は、現実世界のニーズに対応し理論を検証するために極めて重要である。
• 本論文は、今後の研究開発を導く質問と機会の構造化されたマップを提供する。