[論文レビュー] Pandemic Populism: Facebook Pages of Alternative News Media and the Corona Crisis -- A Computational Content Analysis

Svenja Boberg, Thorsten Quandt+2 more|arXiv (Cornell University)|Apr 6, 2020

Misinformation and Its Impacts参考文献 47被引用数 90

ひとこと要約

本研究は、COVID-19の初期段階（2020年1月〜3月）における代替ニュースメディアのドイツ語Facebook活動を、計算的コンテンツ分析を用いて到達範囲・話題・アクター・偽情報・陰謀論の存在を把握することを目的としています。

ABSTRACT

The COVID-19 pandemic has not only had severe political, economic, and societal effects, it has also affected media and communication systems in unprecedented ways. While traditional journalistic media has tried to adapt to the rapidly evolving situation, alternative news media on the Internet have given the events their own ideological spin. Such voices have been criticized for furthering societal confusion and spreading potentially dangerous "fake news" or conspiracy theories via social media and other online channels. The current study analyzes the factual basis of such fears in an initial computational content analysis of alternative news media's output on Facebook during the early Corona crisis, based on a large German data set from January to the second half of March 2020. Using computational content analysis, methods, reach, interactions, actors, and topics of the messages were examined, as well as the use of fabricated news and conspiracy theories. The analysis revealed that the alternative news media stay true to message patterns and ideological foundations identified in prior research. While they do not spread obvious lies, they are predominantly sharing overly critical, even anti-systemic messages, opposing the view of the mainstream news media and the political establishment. With this pandemic populism, they contribute to a contradictory, menacing, and distrusting worldview, as portrayed in detail in this analysis.

研究の動機と目的

• ドイツにおけるCOVID-19初期危機期間中のFacebook上での代替ニュースメディアの到達範囲とエンゲージメントを評価する。
• これらの媒体がCorona関連投稿で扱う中心的な話題を特定する。
• 彼らの報道に現れる著名なアクターとエンティティを特徴づける。
• 代替ニュースメディアの投稿に、ファクトチェック者が特定した偽情報または陰謀論が含まれているか評価する。

提案手法

• CrowdTangleを用いて、32のドイツ拠点の代替ニュースメディアページ（+78の主流メディアと282のファクトチェック投稿を含む）から公開Facebookコンテンツを収集した（Jan 7–Mar 22, 2020）。
• HTMLの削除、URL、メンション、ハッシュタグ、句読点、ストップワードを含むテキストの前処理と、Stanford CoreNLPを用いた固有表現の注釈化。手動でのエンティティ標準化。
• 潜在的トピックを発見するためにLatent Dirichlet Allocation (LDA)を適用し、モデル適合性と検証テストに基づきk=11を選択。
• 上位20個の固有表現の共起分析を用いて、アクター（人物、機関、組織）間の関係を把握。
• ファクトチェッカーのコロナ関連投稿282件を精査し、4つの陰謀/偽情報的語りを特定し、代替メディア投稿への出現を確認。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 RQ1a: 代替ニュースメディアのコロナ報道はFacebookでどれくらい到達するのか？
• RQ2 RQ1b: 彼らはどれだけのインタラクションを喚起するのか？
• RQ3 RQ2: 彼らのコロナ報道の中心的な話題は何か？
• RQ4 RQ3: 彼らの報道で最も著名なアクターは誰か？
• RQ5 RQ4: メッセージにはファクトチェック者が特定した偽情報や陰謀論が含まれているか？

主な発見

• メインストリームメディアはコロナ関連のコンテンツをより多く投稿し、総インタラクションも高かったが、代替媒体も特定の投稿で substantial なエンゲージメントを達成した。
• 平均的には代替媒体は投稿あたりのインタラクションが主流メディアより25%少なかったが、全体として投稿あたりのエンゲージメントに大きな差は見られなかった。
• トピックモデリングにより11のトピックが明らかとなり、事実ベースの感染/対策報道と反体制、反移民、クリックベイト的なナラティブ（ポピュリズムのフレーミングに沿う）が含まれた。
• 共起分析は、反体制やナショナリズム的なフレーミングに関連する著名なアクター（例：Angela Merkel、ドイツ政府）や組織（例：CDU）を浮かび上がらせた。
• ファクトチェッカーのレビューは、4つの陰謀/偽情報的語りを特定し、代替メディア投稿には限定的だが顕著な出現を認めた（例：移民を巡るフレーミング、反体制批判など）。
• 総じて、代替ニュース媒体は危機前のパターン（反体制、反移民、ポピュリスト的フレーム）に大きく沿い、コロナ危機の間に不信感を助長する世界観に寄与した。