[論文レビュー] Perception of Personality and Naturalness through Dialogues by Native Speakers of American English and Arabic

Maxim Makatchev, Reid Simmons|arXiv (Cornell University)|May 23, 2011

Language, Metaphor, and Cognition参考文献 35被引用数 7

ひとこと要約

本研究では、アメリカ英語話者およびアラビア語話者が、verbosity（冗長さ）、hedging（曇り表現）、alignment（整合性）、formality（形式性）といった言語的特徴を用いて、英語の会話文における性格特徴および自然さをどのように認識するかを調査した。結果として、4つの言語的次元が両集団の全5大性格特徴の指標として機能することが判明したが、特に謝罪や意見の相違といった会話行動において、形式性、協調性、開放性、自然さに関する認識に文化的な違いが顕著に見られた。

ABSTRACT

Linguistic markers of personality traits have been studied extensively, but few cross-cultural studies exist. In this paper, we evaluate how native speakers of American English and Arabic perceive personality traits and naturalness of English utterances that vary along the dimensions of verbosity, hedging, lexical and syntactic alignment, and formality. The utterances are the turns within dialogue fragments that are presented as text transcripts to the workers of Amazon's Mechanical Turk. The results of the study suggest that all four dimensions can be used as linguistic markers of all personality traits by both language communities. A further comparative analysis shows cross-cultural differences for some combinations of measures of personality traits and naturalness, the dimensions of linguistic variability and dialogue acts.

研究の動機と目的

• アメリカ英語話者およびアラビア語話者が、英語の会話発話における性格特徴および自然さをどのように認識するかを調査すること。
• verbosity（冗長さ）、hedging（曇り表現）、語彙的・構文的整合性、formality（形式性）といった言語的特徴が、文化的な文脈において性格特徴および自然さの指標として機能するかを特定すること。
• 特に、言語的特徴が性格特徴への帰属や自然さの判断にどのように関連づけられるかに注目し、文化的認識の違いを検討すること。
• Amazon Mechanical Turkを用いたクラウドソーシングが、文化的に異なる言語的認識研究に信頼性を持って応用可能かどうかを検証すること。
• 文化的に適応可能な会話システムの開発を支援するため、言語的特徴と認識された性格・自然さとの関連をマッピングすること。

提案手法

• 刺激物は、verbosity（冗長さ）、hedging（曇り表現）、alignment（整合性）、formality（形式性）という4つの言語的次元に沿って変化するテキストベースの会話断片として作成された。
• 参加者として、アメリカ英語話者およびアラビア語話者がAmazonのMechanical Turkを通じて参加し、7段階リッカート尺度を用いて性格特徴（5大性格特徴）および自然さを評価した。
• 認識データの分析には、言語、性別、会話行動、言語的特徴の価値（valence）を予測変数とする線形混合効果（LME）モデルが用いられた。
• モデル選択には分散分析（ANOVA）を用い、主効果および交互作用効果（特に、価値・言語・会話行動の3重相互作用）の有意性を同定した。
• 尺度バイアスを回避するため、二値化されたスコア（7段階尺度の4以上／未満）および相対的価値順序に基づいて、事後分析として対応t検定を実施した。
• 本研究では、挨拶、質問・回答、意見の相違といった情報提供型会話文を対象とした、制御されたテキストベースの刺激設計を採用した。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 verbosity（冗長さ）、hedging（曇り表現）、alignment（整合性）、formality（形式性）は、アメリカ英語話者およびアラビア語話者両者において、全5大性格特徴の信頼できる言語的指標として機能するか？
• RQ2 アメリカ英語話者およびアラビア語話者コミュニティにおいて、自然さの認識は4つの言語的次元でどのように変化するか？
• RQ3 言語的特徴と性格特徴、自然さの認識との関連において、文化的な差が顕著に認められるか？
• RQ4 特定の会話行動（例：謝罪、意見の相違）は、言語的指標の文化的認識差を強化または変容させるか？
• RQ5 Mechanical Turkを用いたクラウドソーシングは、会話システムの文化的適合性に応用可能な信頼性の高い、文化的に特化した認識データを提供できるか？

主な発見

• verbosity（冗長さ）、hedging（曇り表現）、alignment（整合性）、formality（形式性）という4つの言語的次元が、アメリカ英語話者およびアラビア語話者両者において、全5大性格特徴の認識指標として機能した。
• アメリカ英語話者では、挨拶、質問・回答、意見の相違といった会話行動において、形式的な発話が不自然に感じられたが、アラビア語話者ではそうではなかった。
• 意見の相違の文脈において、アラビア語話者にとっては形式的な発話が開放性の指標と認識されたが、アメリカ英語話者ではそうではなかった。
• 謝罪の文脈において、アメリカ英語話者ではhedging（曇り表現）が協調性の指標と認識されたが、アラビア語話者ではそうではなかった。
• 外向性や安定性の認識には有意な文化的差が認められず、これらの性格特徴に関しては文化的に一貫性がある可能性が示唆された。
• 言語的特徴の価値・母語・会話行動の3重相互作用が、全性格特徴および自然さの認識において有意であった。これは、認識の差が文脈依存的であることを示している。