[論文レビュー] Political Discourse on Social Media: Echo Chambers, Gatekeepers, and the Price of Bipartisanship

Kiran Garimella, Gianmarco De Francisci Morales+2 more|arXiv (Cornell University)|Jan 5, 2018

Social Media and Politics参考文献 31被引用数 80

ひとこと要約

本論文は production と consumption polarity を定義し、Twitter における政治的エコーチャンバーを定量化します。ユーザーが生成するものと消費するものの強い整合性を示し、gatekeepers を導入し、content and network features から partisans と gatekeepers を予測します。

ABSTRACT

Echo chambers, i.e., situations where one is exposed only to opinions that agree with their own, are an increasing concern for the political discourse in many democratic countries. This paper studies the phenomenon of political echo chambers on social media. We identify the two components in the phenomenon: the opinion that is shared ('echo'), and the place that allows its exposure ('chamber' --- the social network), and examine closely at how these two components interact. We define a production and consumption measure for social-media users, which captures the political leaning of the content shared and received by them. By comparing the two, we find that Twitter users are, to a large degree, exposed to political opinions that agree with their own. We also find that users who try to bridge the echo chambers, by sharing content with diverse leaning, have to pay a 'price of bipartisanship' in terms of their network centrality and content appreciation. In addition, we study the role of 'gatekeepers', users who consume content with diverse leaning but produce partisan content (with a single-sided leaning), in the formation of echo chambers. Finally, we apply these findings to the task of predicting partisans and gatekeepers from social and content features. While partisan users turn out relatively easy to identify, gatekeepers prove to be more challenging.

研究の動機と目的

• ソーシャルメディア上で政治的意見がどのように伝播し、Twitter ネットワークでエコーチャンバーがどのように形成されるかの理解を促進する。
• エコーチャンバーを定量化するために、共同のコンテンツ-ネットワーク指標（production/consumption polarity）を定義する。
• ネットワーク位置と共有されるコンテンツの観点から partisan, bipartisan, gatekeeper ユーザーの差異を調査する。
• コンテンツの生産/消費とネットワーク構造の関係を探り、エコーチャンバーダイナミクスを説明する。
• 社会的およびコンテンツ特徴からユーザー種別（partisans, gatekeepers）を予測できるか評価する。

提案手法

• ユーザー u が投稿したニュースリンク付きツイートの平均的な政治的傾向として production polarity p(u) を定義する。
• フォローしているアカウントから受け取るニュースリンク付きツイートの平均的政治的傾向として consumption polarity c(u) を定義する。
• 偏Polarized 軸上のユーザーを分類するために delta-partisan および delta-gatekeeper の閾値を定義する。
• PageRank とクラスタリング係数を用いてネットワークの中央性とコミュニティ埋め込みを特徴づける。
• Measures を計算するために 2.5B tweets のデータセット収集と複数の政治的/非政治的データセットを利用する。
• Welch’s t-test を用いた統計的比較を適用し、partisan vs bipartisan および gatekeeper vs non-gatekeeper グループの差を評価する。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 production および consumption polarities が Twitter 上のエコーチャンバーを示すように一致するか。
• RQ2 partisan、bipartisan、gatekeeper ユーザーを区別するネットワークおよびコンテンツの特徴は何か。
• RQ3 ゲートキーパーはエコーチャンバー内の横断的情報フローにおいて独自の役割を果たすか。
• RQ4 partisan および gatekeeper の状態は、ユーザーのツイート内容とネットワークの特徴から予測できるか。

主な発見

• production および consumption polarities は政治データセットで高度に相関しており、Twitter におけるエコーチャンバーが蔓延していることを示している。
• partisan ユーザーは高い PageRank およびクラスタリング係数を持つ傾向があり、彼らのコンテンツはより多くのエンゲージメントを受ける。
• gatekeepers は高い中央性を占める一方でクラスタリングは低く、深い埋め込みなしにコミュニティ間の到達を示唆している。
• 超党派的な行動はより広い露出とエンゲージメントに関連し、ネットワークの位置づけとコンテンツ受容における「超党派の代償」を示唆している。
• 予測モデルは partisan を比較的よく識別できる一方、 gatekeepers の分類はより困難である。
• データセット全体で、partisan ユーザーは自身の polarity がより極端で centrality が bipartisans より高いことを示し、gatekeepers は多様な consumption を示しつつ production は限定的で高い centrality を示す。