[論文レビュー] Politicized Attention Shifts Amplify Polarization in the Information Ecosystem during California Wildfires

Chen, Yiheng, Hagen, Alina+5 more|arXiv (Cornell University)|Mar 20, 2026

Public Relations and Crisis Communication被引用数 0

ひとこと要約

この論文は1,300,000件の山火事関連投稿（2016–2025）を分析し、政府評価のアクター別性、エンゲージメント主導の拡散、モジュラーなネットワークが、特に危機時のカリフォルニア州の山火事ディスコースにおける否定性と分極を共同で拡大させることを示している。

ABSTRACT

Wildfires require governments to communicate under conditions of urgency, uncertainty, and intense public scrutiny, yet such communication now unfolds within a digitally mediated environment shaped by polarization and engagement-based amplification. We analyze over 1.3 million wildfire-related social media posts from California (2016-2025) to examine how institutional actors are evaluated within this landscape. Users' stance toward government is actor-specific: individual political officials are discussed more negatively than operational agencies across federal, state, and local levels, and this gap widens during extreme wildfire events. Moreover, interaction networks become increasingly modular over time, consolidating into polarized communities in which negativity concentrates within cohesive clusters. Engagement-weighted measures show that highly interactive negative content disproportionately shapes visible discourse, while crisis periods redirect attention from emergency agencies to high-profile political figures, reinforcing reputational divergence. These findings indicate that wildfire communication operates within a polarized, engagement-ranked ecosystem in which evaluative tone, network structure, and visibility dynamics jointly shape institutional perception. Effective disaster communication should therefore account for the structural conditions of contemporary digital public communities.

研究の動機と目的

• 山火事時における行政レベルと代表タイプ別のアクター特異的政府評価を検討する。
• 拡散とプラットフォーム拡張が政府関連ディスコースの可視性にどう影響するかを評価する。
• 山火事ディスコースの相互作用ネットワークが時間とともにどのようにより極性が強く、モジュラー化していくかを特徴づける。

提案手法

• LLMパイプラインを用いて、政府、非営利、ニュースアクターから1.35百万件の投稿のエンティティターゲット付きスタンス注釈を構築する。
• エンティティと集約単位で極性率を算出し、レベルと代表性による異質性を検証する混合効果モデルを適合させる。
• 可視性加重指標（ユーザー加重、エンゲージメント加重、インプレッション加重の否定性/肯定性）を開発し、表現と到達を分離する。
• 年次のユーザー相互作用ネットワークを構築し、モジュラリティとE–I指標を算出して分極とブリッジングを評価する。
• 危機時の拡散を分析し、割り込み時系列分析によるイベント連関ショックを特定する。
• 最も拡張される上位1%ソースを特定し、エリートハブとその否定的可視性への影響を研究する。

Figure 1: Spatial and institutional heterogeneity in institutional stance across California (2016-2025). a, County–year polarity rate for counties with at least 30 labeled entity instances; counties below the threshold are hatched. CAL FIRE FRAP wildfire perimeters ( $\geq$ 1,000 acres) are overlaid

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 RQ1: 行政レベルと代表タイプ（個人対組織）、郡別および激烈な火災期を超えて、政府評価はどのように変化するのか？
• RQ2 RQ2: リポスト主導の拡散とプラットフォーム拡張は、非常に関与度の高い少数派へ可視的トーンを偏らせるのか、そしてその変化は特定のイベントに結びつくのか？
• RQ3 RQ3: 相互作用ネットワークの構造はどのように進化し、危機はエリートハブを通じて注意を再配分し否定的な可視性に影響を与えるのか？

主な発見

• 個別の政治的官僚は組織的政府エンティティよりも否定的に議論される傾向があり、山火事の深刻なイベント時にはその差が拡大する。
• エンゲージメント加重の否定性はユーザー加重の否定性より高く、より不安定で、政治化された枠組みの中で声高な少数派の拡張を示す。
• 2023年以降、相互作用ネットワークはよりモジュラー化し、クロスコミュニティのブリッジングが低下し、否定性が凝集したクラスター内に集中する。
• 危機期間はディスコースを活性化し、エリートアクターへ注意を再向けすることで否定的な可視性を支配するアクター種を変える。
• 危機時には再投稿の拡張が政治家とジャーナリストへ移動し、否定的可視性の源の組み合わせを変える。
• 極性はアクタータイプ（政府対非営利対ニュース）および政府内でレベルと代表性によって異なり、組織アクターは一般に個人アクターよりも肯定的である。

Figure 2: Visibility-weighted stance reveals vocal-minority amplification and event-linked shocks in government wildfire discourse. a, Weekly negativity rate among posts mentioning government entities under three measurement channels: user-weighted baseline, engagement-weighted salience (likes $+$ r