[論文レビュー] Pricing Data: A Look at Past Proposals, Current Plans, and Future Trends

Soumya Sen, Carlee Joe‐Wong+2 more|arXiv (Cornell University)|Jan 20, 2012

Smart Grid Energy Management参考文献 63被引用数 32

ひとこと要約

この論文は、従来の定額制から動的措置までを含むブロードバンド回線の料金設定モデルの歴史的・現行の状況を調査し、その経済的・技術的基盤、実世界での実装、電力および交通網分野における類似事例を分析している。本論文は、主な研究課題を特定し、ネットワークリソース配分における今後のイノベーションのためのロードマップを提示する。

ABSTRACT

Traditionally, network operators have used simple flat-rate broadband data plans for both wired and wireless network access. But today, with the popularity of mobile devices and exponential growth of apps, videos, and clouds, service providers are gradually moving towards more sophisticated pricing schemes, including dynamic pricing. This decade will therefore likely witness a major change in ways in which network resources are managed and the role of economics in allocating these resources. This survey reviews some of the well-known past broadband pricing proposals (both static and dynamic), their current realization in various consumer data plans around the world, and discusses several research challenges and developments. It also provides a brief overview of the relationships between various pricing ideas in broadband data plans and their counterparts in other markets, such as electricity and transportation networks. By exploring the benefits and challenges of pricing data, this paper attempts to facilitate both the industrial and the academic communities' efforts in understanding the existing literature, recognizing new trends, and shaping an appropriate and timely research agenda.

研究の動機と目的

• ブロードバンドネットワークにおける歴史的および現代のデータ料金設定モデルを検討すること。
• 急増するデータ利用量への対応として、定額制から動的料金設定への移行を分析すること。
• 効率的かつ公平なデータ料金設定方式を実装するうえでの研究課題を同定すること。
• データ料金設定と電力網および交通網における料金設定との類似性を探索すること。
• ネットワーク経済分野における今後の研究を促進するため、学術的および産業的知見を統合したタイムリーな研究アジェンダを提示すること。

提案手法

• 学術的および産業的文脈における代表的な静的および動的データ料金設定の提言を体系的にレビューすること。
• 世界中の消費者向けデータプランを分析し、提案されたモデルの実世界での採用状況を評価すること。
• 電力網および交通網における類似システムと比較することで、データ料金設定メカニズムを検討すること。
• 混雑料金や使用量ベースのモデルを含む、さまざまな料金設定方式の背後にある経済的原則を同定すること。
• 動的料金設定環境における公平性、スケーラビリティ、ユーザー行動に関連する研究課題を統合的に分析すること。
• 料金理論と実際のネットワーク管理および政策設計を結びつけるフレームワークの構築すること。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 静的および動的データ料金設定モデルは、理論的提言から実世界の実装へとどのように進化してきたか？
• RQ2 ブロードバンドネットワークに動的料金設定を導入するにあたり、主な経済的・技術的課題は何か？
• RQ3 電力や交通網などの他のインfraストラクチャーセクターにおける料金設定と比較して、データ料金設定モデルはどのように類似しているか？
• RQ4 ユーザー行動は、さまざまな料金設定方式の成功または失敗にどのような役割を果たすか？
• RQ5 将来における持続的かつ公平なデータ料金設定を進めるうえで、最も重要な研究分野は何か？

主な発見

• 動的料金設定モデルは、ネットワークの混雑状態を管理し、リソース配分を最適化するために、サービスプロバイダーによってますます採用されている。
• 世界中の現在の消費者向けデータプランは、定額制と使用量ベースのモデルのハイブリッドであり、段階的および動的料金設定への傾向が強まっている。
• 他セクターとの比較から、混雑料金など共通の経済的原則が明らかとなり、より効果的なデータ料金戦略の策定に貢献できる。
• 動的料金設定システムにおける公平性、透明性、ユーザーの受容性を確保するうえで、依然として大きな研究課題が残っている。
• 増加するデータ需要に伴う持続的スケーラビリティを実現するには、ネットワーク管理に経済的インcentivesを統合することが不可欠である。
• 技術的設計を経済理論および実際の展開制約と一致させるために、包括的な研究アジェンダの整備が不可欠である。