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QUICK REVIEW

[論文レビュー] Proceedings of The first international workshop on eXplainable AI for the Arts (XAIxArts)

Nick Bryan–Kinns, Corey Ford|arXiv (Cornell University)|Oct 10, 2023
Explainable Artificial Intelligence (XAI)Computer Science被引用数 3
ひとこと要約

このワークショップの論文集は、芸術分野における説明可能なAI(XAI)の基盤的議論を提示しており、HCI、AI、デジタルアート分野の研究者が集まり、芸術的AIシステムにおける透明性と解釈可能性を高めることを目的としている。主な貢献は、創造的実践における倫理的で人間中心のAIを発展させるための、XAIxArtsという新しい学際的フォーラムを確立したことにある。

ABSTRACT

This first international workshop on explainable AI for the Arts (XAIxArts) brought together a community of researchers in HCI, Interaction Design, AI, explainable AI (XAI), and digital arts to explore the role of XAI for the Arts. Workshop held at the 15th ACM Conference on Creativity and Cognition (C&C 2023).

研究の動機と目的

  • 説明可能なAI(XAI)と芸術の交差分野で活動する研究者を対象とした専用の学際的フォーラムを確立すること。
  • AI駆動の芸術的プロセスと出力における透明性と解釈可能性の増大という急増するニーズに対処すること。
  • XAIが芸術家、デザイナー、観客がAI生成またはAI補助芸術と理解し、関与するのを支援する方法を探索すること。
  • XAIが創造的分野に応用される際の主な課題、倫理的配慮、設計原則を特定すること。
  • HCI、インタラクションデザイン、AI、デジタルアート分野の協力を促進し、XAI for the Arts分野における今後の研究と応用を形作ること。

提案手法

  • 第15回ACM Creativity and Cognition (C&C 2023) コンファレンスにおいて、1日間の国際ワークショップを実施し、多様な分野の専門家を結集した。
  • 芸術的文脈におけるXAIに焦点を当てたパネルディスカッション、ライトニングトーク、共同作業セッションを実施した。
  • 構造的なブレインストーミングとグループ統合作業を通じて、インサイトと新たなテーマを収集した。
  • HCI、インタラクションデザイン、AI、XAI、デジタルアート分野の研究者からの寄稿を要請し、学際的広がりを確保した。
  • 編集された論文集の出版を通じて、主要な発見と研究方向性を文書化した。
  • XAI for the Arts分野におけるコアなテーマ、課題、機会を特定することで、今後の研究の基盤を築いた。

実験結果

リサーチクエスチョン

  • RQ1説明可能なAIは、AI補助芸術的実践における透明性とユーザー理解をどのように向上させることができるか?
  • RQ2音楽、視覚芸術、パフォーマンスなど、創造的分野にXAIを適用する際の、独自の解釈可能性と倫理的課題は何か?
  • RQ3芸術家や観客とともに共同で設計されたXAIツールは、AI生成芸術との意味のある関与をどのように支援できるか?
  • RQ4芸術的文脈におけるAIプロセスを説明するために、最も効果的な設計原則とインタラクションパターンは何か?
  • RQ5XAI研究者と芸術分野研究者の間の学際的協力は、創造的応用におけるより責任あるで包括的なAIをどのように促進できるか?

主な発見

  • ワークショップは、XAIを芸術的・創造的文脈に応用する分野で進展を遂げるための新しい学際的フォーラム「XAIxArts」を確立したことに成功した。
  • 説明可能性が、技術的透明性を越えて、美的、感情的、文脈的理解を含むべきであるという強い合意が得られた。
  • 芸術家や観客は、モデルの正確さだけでなく、解釈可能で文脈に敏感であり、創造的意図と整合性のある説明を求めるべきである。
  • 主な課題として、技術的説明可能性と芸術的曖昧さのバランスを取ること、および複雑な創造的プロセスを単純化しないようにすることの重要性が挙げられた。
  • AI生成作品における解釈可能性と芸術的価値の両方を考慮する新しい評価フレームワークの必要性が明らかになった。
  • 協働的・参加型のデザインアプローチが、多様な芸術的コミュニティに効果的に対応するXAIツールを開発するために不可欠であると強調された。

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このレビューはAIが作成し、人間の編集者が確認しました。