[論文レビュー] Public vs Media Opinion on Robots

Alireza Javaheri, Navid Moghadamnejad+5 more|arXiv (Cornell University)|Jan 1, 2019

Misinformation and Its Impacts参考文献 31被引用数 2

ひとこと要約

本研究は、2011年から2018年までの期間、Twitter、Kickstarter、Googleニュース、Bingニュースからのテキストデータを用いて、一般およびマスコミのロボットに対する感情的態度を分析している。クラスタリングおよびトピックモデリングを適用した結果、一般およびマスコミの両者ともに全体的に肯定的な見解を示しているが、マスコミ報道は一般の感情と比較してより慎重で、極端な意見の対立が少ない。セックスロボットは最も議論の対象となっており、一般世論では支持派が反対派を約2対1で上回っている。時間の経過とともに、産業用ロボットから社会的・サービス用ロボットへの認識のシフトが見られた。

ABSTRACT

Fast proliferation of robots in people's everyday lives during recent years calls for a profound examination of public consensus, which is the ultimate determinant of the future of this industry. This paper investigates text corpora, consisting of posts in Twitter, Google News, Bing News, and Kickstarter, over an 8 year period to quantify the public and media opinion about this emerging technology. Results demonstrate that the news platforms and the public take an overall positive position on robots. However, there is a deviation between news coverage and people's attitude. Among various robot types, sex robots raise the fiercest debate. Besides, our evaluation reveals that the public and news media conceptualization of robotics has altered over the recent years. More specifically, a shift from the solely industrial-purposed machines, towards more social, assistive, and multi-purpose gadgets is visible.

研究の動機と目的

• ロボットに関する一般世論を理解し、マスコミ報道と照らし合わせること。
• 一般世論において、どの種類のロボットが最も人気であるか、あるいは最も議論を呼んでいるかを特定すること。
• 一般およびマスコミのロボットに関する認識が時間の経過とともにどのように変化したかを検証すること。
• 開発者、投資家、政策立案者に対して、ロボット分野の今後の発展を形作る社会的態度を示唆すること。

提案手法

• Twitter（2018年半ば）、Kickstarter（2011年～2018年）、Googleニュース、Bingニュースから縦断的テキストデータを収集した。
• クラスタリングアルゴリズムを用いて、一般およびマスコミのテキストにおける感情を肯定的、否定的、中立的の3カテゴリに分類した。
• 2名の独立したレビュアーによる定性的アノテーションを用いて、180件のツイートの感情分類の妥当性を検証した。
• 語のクラスタリングに基づくトピックモデリングを用い、時間経過に伴うロボット関連トピックの変化を追跡した。
• SentiWordNetを含む6種類の感情用語彙を評価し、複数のデータセットにおける性能を比較した。
• 複数のプラットフォーム間での感情分布を比較し、一般世論とマスコミの意見の乖離を特定した。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 一般世論はロボットに対してどのような見解を示しており、マスコミ報道はその見解と一致しているか？
• RQ2 どの種類のロボットが一般世論において最も好まれたり、嫌われたりしているか？
• RQ3 時間の経過とともに、一般およびマスコミのロボットに関する認識は、トピックと感情の両面でどのように変化したか？

主な発見

• 一般およびマスコミの両者ともにロボットに対して全体的に肯定的な見解を示しているが、マスコミ報道は一般の感情と比較してより慎重で、意見の極端な対立が少ない。
• セックスロボットは最も議論の対象となっており、一般世論では支持派が反対派を約2:1で上回っている。
• Kickstarterでは、肯定的投稿が66％に達し、革新的でユーザー主導のロボットプロジェクトを支援するプラットフォームとしての役割が顕著に表れている。
• 一般およびマスコミの両方の議論において、産業用ロボットから社会的・サービス用ロボット、多目的ロボットへの認識のシフトが顕著に見られた。
• 『ソーシャルロボット』や『サービスロボット』といったトピックが注目を集めるようになった一方で、『ロボットの効率性』や『自律型ロボット』といったトピックの相対的重要性は低下した。
• SentiWordNetは、感情用語彙の中で最も性能が低く、特にKickstarter、Bingニュース、Twitterのデータセットにおいて、感情クラスタの区別に難があった。