[論文レビュー] Quality Selection in Two-Sided Markets: A Constrained Price Discrimination Approach

Bar Light, Ramesh Johari+1 more|arXiv (Cornell University)|Dec 4, 2019

Digital Platforms and Economics被引用数 13

ひとこと要約

本稿は、二面的プラットフォームにおける最適な情報開示を検討し、品質選択を制約付き価格差別化問題として定式化する。需要の価格弾力性が十分に高い場合、特にF(m)mが凹型または凸-凹型の条件下では、低品質な売り手の排除に加え、残りの売り手についての品質情報の一切開示を行わない戦略が収益最大化に最適であることが示される。

ABSTRACT

Online platforms collect rich information about participants and then share some of this information back with them to improve market outcomes. In this paper we study the following information disclosure problem in two-sided markets: If a platform wants to maximize revenue, which sellers should the platform allow to participate, and how much of its available information about participating sellers' quality should the platform share with buyers? We study this information disclosure problem in the context of two distinct two-sided market models: one in which the platform chooses prices and the sellers choose quantities (similar to ride-sharing), and one in which the sellers choose prices (similar to e-commerce). Our main results provide conditions under which simple information structures commonly observed in practice, such as banning certain sellers from the platform while not distinguishing between participating sellers, maximize the platform's revenue. The platform's information disclosure problem naturally transforms into a constrained price discrimination problem where the constraints are determined by the equilibrium outcomes of the specific two-sided market model being studied. We analyze this constrained price discrimination problem to obtain our structural results.

研究の動機と目的

• 二面的市場における収益最大化を目指して、プラットフォームが売り手の品質についてどのように選択し、情報を開示すべきかを調査すること。
• 市場均衡条件から生じる制約を含む制約付き価格差別化問題として、プラットフォームの情報開示問題をモデル化すること。
• 低品質売り手を除外し、残りの売り手についての品質詳細を一切開示しないといった単純な情報構造が、プラットフォーム収益を最大化する条件を同定すること。
• 二つの異なる市場モデルへの分析の拡張：一つは売り手が数量を決定する場合（例：ライドシェアリング）、もう一つは売り手が価格を決定する場合（例：ECモール）。
• 需要の価格弾力性およびF(m)m関数の形状が、1分離型とk分離型のメニューオプションの最適性に与える影響を検討すること。

提案手法

• プラットフォームの情報開示問題を、各情報構造が価格と期待品質のペアのメニュを誘発する制約付き価格差別化問題に変換する。
• 二面的市場モデルからの均衡条件を用いて、メニュの実現可能性を定義する制約を設定する。これには市場清算、インcentive compatibility（インcentive適合性）、および個人的合理性が含まれる。
• 報奨原理に類似した議論を用いて、最適な情報構造が制約付き価格差別化枠組みにおける実装可能なメニュに対応することを示す。
• F(m)m関数の凹型・凸型の性質を分析することで、収益最大化メニュを同定する。ここでF(m)は買い手タイプの累積分布関数、mは期待品質を表す。
• F(m)mの曲率に基づいて、1分離型メニューオプション（低品質売り手を除外し、残りを区別しない）の最適性を示す十分条件を導出する。
• 命題1および定理3を用いて、特に完全な情報開示（Io）が最適となる場合を含め、異なる情報構造間での収益を比較する。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 どのような条件下で、低品質売り手を除外し、残りの売り手についての品質情報を一切開示しない1分離型メニューオプションが収益最大化に最適となるか？
• RQ2 F(m)m関数の曲率が、1分離型やk分離型メニューオプションといった異なる情報構造の最適性にどのように影響を与えるか？
• RQ3 どのような状況下で、完全な情報開示（すべての品質情報を開示する）がプラットフォームにとって最適となるか？
• RQ4 売り手が数量を決定するモデルと、売り手が価格を決定するモデルの二つの二面的市場モデルにおいて、構造的結果にどのような違いが生じるか？
• RQ5 探索のコストとシグナル送信の役割は、最適な情報構造にどのように影響を及ぼし、結果にどのような変化をもたらすか？

主な発見

• F(m)mが、期待品質と価格の差に依存する特定の区間で凹型である場合、1分離型メニューオプションが最適となる。
• F(m)mが[a, m*]で厳密に凸型、[m*, b]で厳密に凹型である場合、最適なメニューオプションは、m*が価格-品質比の相対的位置に応じてk分離型または(k+1)分離型となる。
• F(m)mが凹型であり、かつ完全な情報開示構造Ioが実装可能である場合、Ioが最適となる。これは、プラットフォームが利用可能なすべての品質情報を開示すべきであることを意味する。
• 低品質売り手の除外といった単純な情報構造の最適性は、需要の価格弾力性に強く依存しており、弾力性が高いほどこうした構造が好まれる。
• 結果は、eコマースプラットフォームのような需要制約市場にも適用可能であり、異なる市場設計においても頑健であることが示された。
• 本稿では、探索のコストを組み込むと、認定済み・非認定・除外済み売り手を区別する2分離型メニューオプションが、実務上は1分離型よりも魅力的になる可能性があると仮説を立てている。