[論文レビュー] Quantifying principles of the narrative text formation.

Stanisław Drożdż, Paweł Oświȩcimka+6 more|arXiv (Cornell University)|Dec 29, 2014

Complex Systems and Time Series Analysis参考文献 24被引用数 2

ひとこと要約

本稿は、文学的テキストにおける文長のばらつき（SLV）を分析することで、物語的テキスト形成を定量化し、普遍的な1/fスケーリング（β ≈ 1/2）に従う自己同形的かつ段階的な文長の交互配置を明らかにした。研究では、特に意識の流れ小説においてフラクタルおよび多フラクタル構造が同定され、物語的書き下ろしにおける美的魅力の定量的根拠が示された。

ABSTRACT

In natural language using short sentences is considered efficient for communication. However, a text composed exclusively of such sentences looks technical and reads boring. The text composed of long ones, on the other hand, demands significantly more effort for comprehension. Studying characteristics of the sentence length variability (SLV) in a large corpus of world-famous literary texts shows that an appealing and aesthetic optimum appears somewhere in between and involves selfsimilar, cascade-like alternation of various lengths sentences. A related quantitative observation is that the power spectra S(f) of thus characterised SLV universally develop a convincing ‘1/f’ scaling with the average exponent β ≈ 1/2 , close to what has been identified before in musical compositions or in the brain waves. An overwhelming majority of the studied texts simply obeys such fractal attributes but especially spectacular in this respect are hypertext-like, ”stream of consciousness” novels. In addition, they appear to develop structures characteristic of irreducibly interwoven sets of fractals called multifractals. These observations and results, beside their obvious interdisciplinary implications, open room for novel informetrics measures of potentially great applicability.

研究の動機と目的

• 文学的作品における物語的テキスト形成の背後にある定量的原則を調査すること。
• 文長のばらつき（SLV）が読みやすさおよび美的魅力に与える影響を検討すること。
• 文学的テキストが音楽や脳波と同様に普遍的なスケーリングパターンを示すかどうかを特定すること。
• 意識の流れ小説が他のジャンルと比較して、より複雑なフラクタルまたは多フラクタル構造を示すかどうかを調査すること。

提案手法

• 世界的に有名な文学的テキストの多数から成るコーパスを用い、文長のばらつき（SLV）を分析すること。
• さまざまな周波数におけるスケーリング行動を検出するために、SLVのパワースペクトルS(f)を計算すること。
• パワーロー則の指数βを、1/fスケーリング関係S(f) ∝ f^−βから測定すること。
• 特にハイパーテキスト的で意識の流れ的な小説に注目し、ジャンルごとのSLVパターンを比較すること。
• フラクタル集合の重なり合いを分析することで、多フラクタル構造の有無を評価すること。
• 情報計測的指標を用いて、物語の複雑さおよび美的質を定量化すること。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 文学的テキストにおける文長のばらつきは、普遍的な1/fスケーリングパターンに従うか？
• RQ2 多様な文学的作品の文長のばらつきのパワースペクトルにおいて、スケーリング指数βの値は何か？
• RQ3 意識の流れ小説は、他の物語形式と比較して、より強力なフラクタルまたは多フラクタル特性を示すか？
• RQ4 文長の自己同形的かつ段階的な交互配置は、物語的美的価値にどのように寄与するか？
• RQ5 フラクタルおよび多フラクタル解析は、文学的複雑さおよび読みやすさの新しい情報計測的指標として機能できるか？

主な発見

• 文学的テキストにおける文長のばらつきのパワースペクトルS(f)は、平均的にβ ≈ 1/2の1/fスケーリングを普遍的に示す。
• この1/fスケーリングパターンは、均一な文長による単調さを避ける技術的効率性と美的関与の最適なバランスを表している。
• ハイパーテキスト的で意識の流れ的な小説は、文長のパターンにおいて特に顕著なフラクタルおよび多フラクタル構造を示す。
• これらのテキストの多フラクタル性は、不可削減なフラクタル集合の複雑な重なり合いを示しており、複雑な階層的組織を示唆している。
• 研究結果から、文構造におけるフラクタルおよび多フラクタルパターンが、文学的テキストの美的魅力および読みやすさの認識に根拠を提供している可能性が示唆された。
• これらのパターンは、文学的分析およびテキスト評価に応用可能な新しい情報計測的指標の基盤を提供する。