[論文レビュー] Quantifying the relationship between student enrollment patterns and student performance

Shahab Boumi, Adan Vela+1 more|arXiv (Cornell University)|Mar 22, 2020

Higher Education Research Studies参考文献 44被引用数 7

ひとこと要約

本研究では、2008年から2017年までのクレジット単位の履修データを用いて、フロリダ州立大学（UCF）の学生を長期的な在籍戦略—全日制、定時、混合—に分類するために隠れマルコフモデル（HMM）を用いた。混合在籍戦略を取る学生、特に大学初年度の学生および転入生は、定時在籍の学生に比べて学業成績が著しく良く、卒業率も高いことが判明した。また、全日制の学期に移行することでGPAが向上した。

ABSTRACT

Simplified categorizations have often led to college students being labeled as full-time or part-time students. However, at many universities student enrollment patterns can be much more complicated, as it is not uncommon for students to alternate between full-time and part-time enrollment each semester based on finances, scheduling, or family needs. While prior research has established full-time students maintain better outcomes then their part-time counterparts, limited study has examined the impact of enrollment patterns or strategies on academic outcomes. In this paper, we applying a Hidden Markov Model to identify and cluster students' enrollment strategies into three different categorizes: full-time, part-time, and mixed-enrollment strategies. Based the enrollment strategies we investigate and compare the academic performance outcomes of each group, taking into account differences between first-time-in-college students and transfer students. Analysis of data collected from the University of Central Florida from 2008 to 2017 indicates that first-time-in-college students that apply a mixed enrollment strategy are closer in performance to full-time students, as compared to part-time students. More importantly, during their part-time semesters, mixed-enrollment students significantly outperform part-time students. Similarly, analysis of transfer students shows that a mixed-enrollment strategy is correlated a similar graduation rates as the full-time enrollment strategy, and more than double the graduation rate associated with part-time enrollment. Such a finding suggests that increased engagement through the occasional full-time enrollment leads to better overall outcomes.

研究の動機と目的

• 単なる全日制／定時という単純な分類を越えて、複数学期にわたるデータを用いて長期的な在籍戦略を同定すること。
• 全日制、定時、混合の異なる在籍戦略が、学業成績および継続状況に与える影響を調査すること。
• 大学初年度の学生（FTIC）と転入生の間で、在籍戦略ごとの成果を比較すること。
• 在籍戦略の切り替えがGPAおよび退学リスクに与える影響、特に定時から全日制への移行について評価すること。
• 脆弱な学生グループを特定し、より良い成果をもたらす効果的な在籍パターンを明らかにすることで、機関の支援策を支援すること。

提案手法

• 学期ごとの単位履修データに基づき、学生を長期的な在籍戦略にクラスタリングするため、隠れマルコフモデル（HMM）を適用した。
• HMMを用いて、3つの明確に区別できる在籍戦略を同定した：全日制在籍戦略（FES）、定時在籍戦略（PES）、混合在籍戦略（MES）。
• 単一学期の状態ではなく、複数学期にわたる履修パターンに基づいて学生を分類した。
• t検定および二元配置分散分析（two-way ANOVA）を用いて、在籍戦略の切り替えがGPAおよび退学率に与える影響を評価した。
• FTICおよび転入生の立場で、GPA、DFW（D、F、または退学）率、卒業率を在籍戦略グループごとに分析した。
• 統計的モデリングを用いて、在籍戦略および在籍学部が学業成績に与える影響の有意性を評価した。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 長期的な在籍戦略（全日制、定時、混合）は、学業成績および継続状況にどのように関連しているか？
• RQ2 混合在籍戦略を取る大学初年度の学生は、定時在籍の学生よりも全日制在籍の学生に近い成績を示すか？
• RQ3 混合在籍戦略を取る転入生は、卒業率において全日制在籍の学生と同等の水準に達し、定時在籍の学生に比べて著しく高い卒業率を達成するか？
• RQ4 定時在籍から全日制在籍への移行が、GPAおよび退学リスクに与える影響は何か？
• RQ5 在籍戦略グループ間で、家族収入の分布に差異はあり、その結果、学生支援にどのような意味を持つのか？

主な発見

• 混合在籍戦略（MES）を取る大学初年度の学生（FTIC）は、定時在籍の学生よりも全日制在籍の学生に近い学業成績を示す。
• 定時在籍の学期において、混合在籍のFTIC学生は、一貫して定時在籍の学生に比べて著しく成績が良く、より高い関与度または回復力があることが示唆された。
• 混合在籍戦略を取る転入生は、卒業率において全日制在籍の学生と同等であり、定時在籍の学生の2倍以上に達する。
• 定時在籍から全日制在籍への移行は、FTICおよび転入生の両者において、GPAに統計的に有意な上昇をもたらし、退学リスクを低下させた。
• 全日制から定時在籍への移行は、退学の確率を増加させる一方、定時から全日制への移行は退学リスクを低下させる。
• HMMを用いた分類は、3つの明確に区別できる在籍戦略を的確に特定し、長期的なパターンが単一学期の状態よりも、成績予測に重要であることを明らかにした。