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QUICK REVIEW

[論文レビュー] Recent Contributions to Theories of Discrimination

Paula Onuchic|arXiv (Cornell University)|May 12, 2022
Culture, Economy, and Development Studies被引用数 20
ひとこと要約

この調査は差別における最近の理論的進展を、嗜好ベースと統計的差別を超えて学習ダイナミクス、シグナリング、認知の誤り、そして差別的な制度とリンクさせる。経済学と社会学の視点を結ぶ。

ABSTRACT

This paper surveys the literature on theories of discrimination, focusing mainly on new contributions. Recent theories expand on the traditional taste-based and statistical discrimination frameworks by considering specific features of learning and signaling environments, often using novel information- and mechanism-design language; analyzing learning and decision making by algorithms; and introducing agents with behavioral biases and misspecified beliefs. An online appendix attempts to narrow the gap between the economic perspective on ``theories of discrimination'' and the broader study of discrimination in the social science literature by identifying a class of models of discriminatory institutions, made up of theories of discriminatory social norms and discriminatory institutional design.

研究の動機と目的

  • 現代理論が従来の嗜好ベースおよび統計的差別の枠組みをどのように拡張しているかを要約する。
  • 学習、シグナリング技術、およびアルゴリズムが差別的な結果形成に果たす役割を強調する。
  • 誤認識と行動バイアスが差別のダイナミクスに与える影響をモデルで検討する。
  • 社会規範を含む差別的な制度と制度設計を議論し、それらが差別的取り扱いにどう影響するかを検討する。
  • 経済理論とより広い社会学的視点・測定アプローチを結ぶ。

提案手法

  • 差別に関する最近の理論論文の体系的文献調査。
  • 学習ベース、シグナリングベース、認知の誤り主導、制度設計のフレームワークにモデルを分類する。
  • 情報設計の言語を用いてシグナリングと差別ダイナミクスを再解釈する。
  • 均衡と動的効果、自己成就予言や学習の罠を含む議論。
  • 規範と設計の社会学的概念を、 normS ? 経済モデルと統合する。

実験結果

リサーチクエスチョン

  • RQ1現代の学習・シグナリング環境はどのように差別的な結果を生み出すまたは増幅するのか?
  • RQ2認知の誤解や行動バイアスは、時間とともに差別のダイナミクスをどのように変えるのか?
  • RQ3差別的な社会規範と制度設計は、個人の偏見やシグナルに基づく推論を超えて、差別的取り扱いにどのように寄与するのか?
  • RQ4偏見、統計的差別、および制度・系統的差別の構成要素を分離する測定フレームワークは何か?

主な発見

  • 新しい理論は、差別が学習技術、信号構造、アルゴリズム学習ダイナミクスによって生じたり強まったりすることを示している。
  • 誤指定された信念と行動的ヒューリスティクスは、伝統的モデルを超えて差別的結果を維持・悪化させうる。
  • 社会規範や設計されたルールを含む差別的な制度は、一定の効率性目標の下で最適となりうることがあり、公正性とのトレードオフを浮き彫りにする。
  • 情報設計と均衡フレームワークは、学習環境で差別が避けられないか自己修正される条件を明らかにする。
  • 経済理論と社会学的概念(制度的差別と測定アプローチの分解など)を結ぶ進展がある。

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このレビューはAIが作成し、人間の編集者が確認しました。