[論文レビュー] Reducing measles risk in Turkey through social integration of Syrian refugees

Paolo Bosetti, Piero Poletti+4 more|arXiv (Cornell University)|Jan 14, 2019

COVID-19 epidemiological studies参考文献 45被引用数 4

ひとこと要約

本研究では、モバイルフォンの移動データと多層SIRモデルを用いて、シリア難民とトルコ市民の間の社会的統合を高めることで、麻疹の感染拡大リスクを約50％低減できることを示している。研究結果は、社会的分離がアウトブレイクのリスクを増加させる一方、統合は両集団に利益をもたらす保護的集団免疫効果を生むことを明らかにした。

ABSTRACT

Turkey hosts almost 3.5M refugees and has to face a humanitarian emergency of unprecedented levels. We use mobile phone data to map the mobility patterns of both Turkish and Syrian refugees, and use these patterns to build data-driven computational models for quantifying the risk of epidemics spreading for measles -- a disease having a satisfactory immunization coverage in Turkey but not in Syria, due to the recent civil war -- while accounting for hypothetical policies to integrate the refugees with the Turkish population. Our results provide quantitative evidence that policies to enhance social integration between refugees and the hosting population would reduce the transmission potential of measles by almost 50%, preventing the onset of widespread large epidemics in the country. Our results suggest that social segregation does not hamper but rather boosts potential outbreaks of measles to a greater extent in Syrian refugees but also in Turkish citizens, although to a lesser extent. This is due to the fact that the high immunization coverage of Turkish citizens can shield Syrian refugees from getting exposed to the infection and this in turn reduces potential sources of infection and spillover of cases among Turkish citizens as well, in a virtuous cycle reminiscent of herd immunity.

研究の動機と目的

• シリア難民の低接種率が原因で、トルコで大規模な麻疹流行が発生するリスクを定量化すること。
• シリア難民とトルコ市民の間の社会的統合が、麻疹の感染ダイナミクスに与える影響を評価すること。
• 流行リスクを軽減するための社会的統合を促進する政策の公衆衛生的影響を評価すること。
• 人間の移動、社会的混合、および免疫レベルの相互作用が、流行の結果にどのように影響を与えるかをモデル化すること。

提案手法

• 本研究では、匿名化されたモバイルフォン通話記録（CDR）を用いて、トルコの81の県にまたがるトルコ市民およびシリア難民の日々の移動をマッピングする多層移動ネットワークを構築した。
• トルコ市民とシリア難民の両方のための別々の状態を備えたデータ駆動型SIR疫病モデルを開発し、地域別に異なる免疫レベルと移動フローを組み込んだ。
• 感染力は、同じ集団内（内生的）および異集団間（外部）の感染の両方を関数としてモデル化し、シリア難民とトルコ市民の間の接触割合を表す調整可能な混合パラメータαを導入した。
• 異なる人口規模と移動量を考慮して、人口および地理的差を補正するため、感染率を正規化した。
• さまざまなR₀値（12, 15）と免疫レベルを想定し、統合の異なるシナリオにおける流行負荷を評価するためにシミュレーションを実行した。
• 時間的・空間的拡散を、影響を受ける県の数と10,000人あたりの累積感染数を追跡することで分析した。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 シリア難民とトルコ市民の間の社会的統合は、トルコにおける麻疹感染の潜在的リスクにどのように影響するか？
• RQ2 難民の完全な分離と完全な統合の状況下で、麻疹の流行負荷はどの程度か？
• RQ3 移動パターンと異集団混合は、トルコにおける麻疹の空間的拡散にどのように影響するか？
• RQ4 トルコ市民に高い免疫が存在する場合、その影響はシリア難民を保護し、受け入れ側集団への拡散をどれほど低減するか？
• RQ5 麻疹感染の潜在的リスクを少なくとも50％低減するには、どの程度の統合水準が必要か？

主な発見

• シリア難民とトルコ市民の間の接触を増やす社会的統合政策は、大規模な麻疹流行の潜在的リスクをほぼ50％低減する。
• 完全な分離下では基本再生産数R₀ = 15の条件下で、トルコの県の12.15％が20例を超えると推定されるが、完全な統合ではこの数値が1.85％に低下する。
• モデルは、社会的分離がシリア難民におけるアウトブレイクリスクを完全な統合と比較して3.5倍に増加させることを示しており、トルコ市民のリスクも2.5倍に上昇する。
• トルコ市民に高い予防接種率（85％）が存在することで、保護的集団免疫効果が発現し、難民への感染拡大を抑制し、受け入れ側集団へのスプライオーバーも制限される。
• 難民の免疫が低い状態（S₀ = 12.15％）であっても、統合により完全な分離と比較して、20例を超える県の数が85％減少する。
• 統合状態では、麻疹の空間的拡散が顕著に抑えられ、シリア難民の60％がトルコ市民と接触している場合、20例を超える県は1.85％にとどまる。