[論文レビュー] Research and Teaching Efficiencies of Turkish Universities with Heterogeneity Considerations: Application of Multi-Activity DEA and DEA by Sequential Exclusion of Alternatives Methods

Yetkin ÇINAR|arXiv (Cornell University)|Nov 12, 2016

Efficiency Analysis Using DEA参考文献 17被引用数 7

ひとこと要約

本研究では、機関の多様性と共有資源の割り当てを考慮したMulti-Activity Data Envelopment Analysis (MA-DEA) モデルを用いて、45のトルコ国立大学の研究および教育効率を評価している。MA-DEAと逐次的代替除外法を適用することで、複数の活動における効率スコアと優先順位を特定し、類似した資源投入にもかかわらず大学間で顕著なパフォーマンス格差が存在することが明らかになった。

ABSTRACT

The research and teaching efficiencies of 45 Turkish state universities are evaluated by using Multi-Activity Data Envelopment Analysis (MA-DEA) model developed by Beasley (1995). Universities are multi-purpose institutions, therefore they face multiple production functions simultaneously associated with research and teaching activities. MA-DEA allows assigning priorities and allocating shared resources to these activities.

研究の動機と目的

• トルコ国立大学の研究および教育活動における相対的効率を評価すること。
• 大学を複数の生産関数を有する多目的実体としてモデル化することで、機関の多様性を扱うこと。
• MA-DEAを用いて研究と教育の間で共有される資源を効果的に割り当て、優先順位を付けること。
• 極端に効率の良い機関によるバイアスを低減するために、代替の逐次的除外法を適用して効率評価を改善すること。
• 高等教育分野における資源配分とパフォーマンス向上のための政策立案者への実用的洞察を提供すること。

提案手法

• 研究および教育の成果を同時に生産するモデルとして、Multi-Activity Data Envelopment Analysis (MA-DEA) の適用。
• Beasley (1995) のMA-DEAフレームワークを用いて、複数の活動間での優先順位付けと共有入力の割り当てを実施。
• 極めて効率の良い機関を段階的に除外し、残りの機関を再評価する逐次的代替除外法の実装。
• 大学が規模、使命、資源保有状況において異なることを見越して、多様性の考慮を統合。
• 二段階の評価プロセスの使用：第一段階でMA-DEAが効率スコアを計算し、第二段階でトップパフォーマーの除外により順位付けを精緻化。
• 研究および教育の次元における入力および出力データを用いて、45のトルコ国立大学を分析。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 大学の多活動的性質を考慮した場合、トルコ国立大学の相対的効率（研究および教育）はどのように測定されるか？
• RQ2 機関の多様性は、高等教育機関の効率測定にどのように影響するか？
• RQ3 共有資源に優先順位を付けると、研究および教育の両分野で最高の効率スコアを達成する大学はどれか？
• RQ4 最も効率の良い大学を分析から逐次的に除外すると、結果はどのように変化するか？
• RQ5 多活動的効率順位に基づいて、政策立案および資源配分にどのような洞察が得られるか？

主な発見

• MA-DEAモデルは、研究および教育の両分野で高い効率を示す大学を的確に特定し、機関間で顕著な差が存在することが明らかになった。
• 高い研究成果を上げる大学が必ずしも高い教育効率を示すとは限らず、資源配分にトレードオフの関係が存在することが示唆された。
• 代替の逐次的除外法により、トップパフォーマーの大学は他の高パフォーマンス機関の存在に敏感であることが判明し、相対順位に影響を及けることが明らかになった。
• 一部の大学は特定の分野（例：研究）では高い効率を示すが、他の分野（例：教育）では非効率であることが判明し、機関の優先順位が不均衡である可能性が示唆された。
• 本研究では、効率のベンチマークとして特定の大学が特定され、パフォーマンスが低い機関の参考となる基準が提示された。
• 多様性の考慮を統合することで、多目的大学における効率評価の妥当性と現実性が向上した。