[論文レビュー] Resource production of written forms of Sign Languages by a user centered editor, SWift (SignWriting improved fast transcriber)

Fabrizio Borgia, Claudia S. Bianchini+2 more|arXiv (Cornell University)|Jan 1, 2012

Hearing Impairment and Communication参考文献 13被引用数 4

ひとこと要約

SWiftは、聴覚障害者や研究者が標準化された記号を用いて、符号言語の符号を編集・記録できるように設計されたユーザー中心のSignWritingエディタです。直感的なインターフェースにより、デジタルアクセスの障壁を低減します。本システムは非手部の特徴を含む完全な符号表現をサポートしており、初期の使いやすさテストでその有効性が確認されていますが、記号の検索とメニューのナビゲーションは最適なアクセシビリティを達成するための改善が求められます。

ABSTRACT

The SignWriting improved fast transcriber (SWift), presented in this paper, is an advanced editor for computer-aided writing and transcribing of any Sign Language (SL) using SignWriting (SW). The application is an editor which allows composing and saving desired signs using the SW elementary components, called "glyphs". These make up a sort of alphabet, which does not depend on the national Sign Language and which codes the basic components of any sign. The user is guided through a fully-automated procedure, making the composition process fast and intuitive. SWift pursues the goal of helping to break down the "electronic barriers" that keep deaf people away from the web, and at the same time to support linguistic research about Sign Languages features. For this reason it has been designed with a special attention to deaf user needs, and to general usability issues. The editor has been developed in a modular way, so it can be integrated everywhere the use of SW as an alternative to written "verbal" language may be advisable.

研究の動機と目的

• 聴覚障害者のデジタルアクセスの障壁を克服するため、符号言語をSignWriting（SW）で書けるように、アクセシブルで使いやすいエディタを開発すること。
• 手部および非手部の特徴を含む、正確で詳細な符号言語の構成要素の記録を可能にすることで、言語学的研究を支援すること。
• 教育的およびウェブベースのプラットフォームに統合可能なモジュラーで拡張可能なツールを構築すること。
• 反復的設計と使いやすさテストを通じて、聴覚障害者のニーズに焦点を当て、SignWritingの使いやすさを向上させること。

提案手法

• SWiftエディタはモジュラーなアーキテクチャを採用しており、さまざまなデジタル環境への統合を可能としています。
• ユーザーは、手形、姿勢、動き、非手部の特徴を表す基本的なSignWriting記号を選択・組み合わせることで、符号を構成できます。
• インターフェースには視覚的アイコンを備えた記号検索エンジンが含まれており、特定の符号を特定しやすくしていますが、一部のユーザーはその発見性に困難を感じていました。
• 使いやすさの評価には、聴覚障害者を対象とした「声を出しながら考える」プロトコルに加え、イタリア語およびイタリアン・サイン・ランゲージの両言語対応のQUISベースのアンケートを用いました。
• 符号の作成中に認知的負荷を軽減するため、直感的なナビゲーションと視覚フィードバックを重視してシステムを設計しました。
• 今後の開発には、自由に描いた記号を認識するOCRに類似した認識機能と、画像処理を用いたウェブカメラを用いたリアルタイムの記録機能の統合が含まれます。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 ユーザー中心のエディタは、聴覚障害者のSignWritingのアクセシビリティと使いやすさをどのように向上させられるか？
• RQ2 記号ベースのシステムで複雑な符号を構成する際の主な使いやすさの課題は何か？
• RQ3 視覚的でアイコン駆動の記号検索インターフェースは、ユーザーが特定の符号を検索・挿入するのをどの程度効果的に支援できるか？
• RQ4 SignWritingベースのエディタは、非手部の構成要素を含む、完全な符号言語の記述をどの程度正確にサポートできるか？
• RQ5 研究者と聴覚障害者の両方が、正確で標準化された符号言語のテキスト作成を可能にするために、最も重要な設計的特徴は何か？

主な発見

• 声を出しながら考えるプロトコルの結果、ユーザーは初期段階で思考を発話するのではなく、タスク完了に集中していましたが、注意喚起の後で遵守度が向上したため、この方法が使いやすさ評価に有効であることが示されました。
• テスト中に深刻なバグは発見されず、システムの安定性と設計の堅牢性が確認されました。
• 最も頻度の高かった誤りは、記号検索メカニズムの誤解に起因しており、特にユーザーが最初に直面する検索エンジンの使用が問題の中心でした。
• ユーザーは記号メニューの視覚的デザインに困難を感じ、特に特定の記号ファミリーの特定に失敗し、複雑な符号の作成中に一時的な混乱を来していました。
• インターフェース全体の直感性は高く評価されており、特にアイコン認識と機能のアクティベートに関しては、視覚的デザインの効果が顕著に現れました。
• 初期の結果から、SWiftをフルテキストエディタまたは記法間変換ツールに拡張することが可能であることが示唆されており、2つの主な開発方向が特定されています：自由に描いた記号の認識と、ウェブカメラを用いたリアルタイムの記録。