[論文レビュー] Secure Beamforming in MISO NOMA Backscatter Device Aided Symbiotic Radio Networks
本稿は、盗聴者を伴うMISO NOMAバックスキャター機器支援共生無線ネットワークにおけるセキュアビームフォーミング方式を提案し、基地局(BS)の送信に対する秘匿性レート制約を満たしつつ、バックスキャター機器(BD)から中央ユーザーへの$ε$-アウトージュ秘匿性レートを最大化することを目的としている。特徴値分解(EVD)とランク1リラクゼーションを用いた制約付き凹凸凸法(CCCP)により、従来の多重アクセス(OMA)ネットワークと比較して著しく広い秘匿性レート領域が達成される。
Symbiotic radio (SR) networks are possible solutions to the future low-power wireless communications for massive Internet of Things devices. In this paper, we investigate a multiple-input-single-output non-orthogonal multiple access (NOMA) backscatter device (BD) aided SR network with a potential eavesdropper. In the network, a base station (BS) broadcasts signals to a central user and a cell-edge user using the NOMA protocol. With ambient backscatter modulation, the BD transmits its own messages to the central user over incident signals from the BS. We propose a constrained concave convex procedure-based algorithm which maximizes the $ε$-outage secrecy rate from the BD to the central user under the achievable secrecy rate constraints from the BS to the central and cell-edge users. Simulation results illustrate that our proposed network achieves a much larger secrecy rate region than the orthogonal multiple access (OMA) network.
研究の動機と目的
- 盗聴者が存在する可能性のあるバックスキャター機器支援共生無線ネットワークにおける物理層セキュリティを解決すること。
- 基地局の送信に対する中央ユーザーおよびセルエッジユーザーへの秘匿性レート制約を満たしつつ、BDから中央ユーザーへの$ε$-アウトージュ秘匿性レートを最大化すること。
- 低消費電力で大規模なIoT環境において、信頼性とセキュリティを確保するビームフォーミング戦略を設計すること。
- 従来のOMAベースのSRネットワークと比較して、秘匿性レート性能において優れるようにすること。
提案手法
- BDからBSへの通信における$ε$-アウトージュ確率制約を有する秘匿性レート最大化問題を定式化する。
- 特徴値分解(EVD)を用いて、非凸な$ε$-アウトージュ制約を2つの等価なDC(凸関数の差)制約に変換する。
- 非凸なビームフォーミング設計問題に対処するため、ランク1リラクゼーションを適用する。
- 制約付き凹凸凸法(CCCP)を用いて、逐次的に凸半定値計画問題(SDP)を解く。
- 中央ユーザーにおいて、基地局とバックスキャター機器からの信号を順次干渉キャンセレーション(SIC)により復調する。
- リラクゼーションされたSDP解から妥当なビームフォーミングベクトルを回復するために、ランク1分解を適用する。
実験結果
リサーチクエスチョン
- RQ1盗聴者が存在する可能性のあるMISO NOMAバックスキャター機器支援共生無線ネットワークにおけるセキュアビームフォーミングは、どのように設計できるか?
- RQ2アウトージュ制約下で、このようなネットワークにおける秘匿性レートと信頼性の最適なトレードオフは何か?
- RQ3バックスキャター機器の反射係数が秘匿性レート性能に与える影響は何か?
- RQ4NOMAベースのSRネットワークは、OMAベースのネットワークと比較してより優れた秘匿性レート領域を達成できるか?
- RQ5バックスキャター信号からの干渉は、プライマリユーザーの復調性能にどのような影響を与えるか?
主な発見
- 提案アルゴリズムは、さまざまな秘匿性レート制約下で約12イテレーションで収束し、堅牢な収束特性を示している。
- シミュレーション結果により、OMAベースのネットワークと比較して、NOMAベースのSRネットワークが著しく広い秘匿性レート領域を達成していることが検証された。
- $ε$-アウトージュ秘匿性レートを最大にする最適な反射係数$α$が存在するが、この値を超えると干渉増加により性能が劣化する可能性がある。
- αが小さい場合、αの増加により秘匿性レートが向上するが、過剰なαは基地局からの直接リンクへの干渉増加により性能を劣化させる。
- 秘匿性レート領域は、基地局が中央ユーザーおよびセルエッジユーザーに送信する際の達成可能な秘匿性レート制約に敏感である。
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