[論文レビュー] Selection rules in alliance formation: strategic decisions or abundance of choice?

Antonios Garas, Mario V. Tomasello+1 more|arXiv (Cornell University)|Mar 13, 2014

Complex Network Analysis Techniques被引用数 6

ひとこと要約

本稿は、研究開発連携形成における2つの明確な戦略的行動を特定している：企業は当初、正当性を獲得するために中心性の高いパートナーと結びつくが、自らの立場を確立すると、中心性が低い企業と結びつけるよう移行する。25年間の21,000件の連携データを用いて、kコア中心性が企業の成功（特許出力と関連）を予測することを示し、観察された戦略的行動とネットワーク構造を再現するkコアダイナミクスに基づくネットワーク成長モデルを提案する。

ABSTRACT

We study how firms select partners using a large database of publicly announced R&D alliances over a period of 25 years. We identify, for the first time, two distinct behavioral strategies of firms in forming these alliances. By reconstructing and analysing the temporal R&D network of 14,000 international firms and 21.000 publicly announced alliances, we find a universal behavior in firms changing between these strategies. In the first strategy, newcomers and nodes of low centrality initially establish links to nodes of similar or higher centrality. After these firms have consolidated their position and increased their centrality, they switch to the second strategy, and preferably form links to less central nodes. In addition, we show that $k$-core centrality can be established as a measure of firm's success that correlates e.g. with the number of patents (obtained from a dataset of 3 Mio patents). To synthesize our findings, we provide a network growth model based on $k$-core centrality which reproduces the strategic behavior of firms, as well as other properties of the empirical network.

研究の動機と目的

• 企業が時間の経過とともに研究開発連携形成においてどのような戦略的論理に基づいて意思決定を行うかを理解すること。
• 連携選択が戦略的ポジショニングの結果であるのか、それとも選択肢の多さに起因するのかを特定すること。
• kコア中心性が、イノベーションにおける企業成功の指標として信頼できるものかどうかを検証すること。
• 観察された連携形成における行動の変化を捉えるネットワーク成長モデルの構築

提案手法

• 25年間にわたり14,000の国際的企業が関与した21,000件の公表済み研究開発連携に関する縦断的データセットの分析。
• 企業の中心性と連携パターンの変化を追跡するための時間的変化を反映した研究開発ネットワークの再構築。
• 各企業のkコア中心性を計算し、構造的位置と成功度を評価。
• kコア中心性と特許出力（300万件の特許データセットから得たもの）との相関分析。
• kコア中心性ダイナミクスに基づくネットワーク成長モデルの開発により、連携形成戦略のシミュレーション。
• 次数分布やクラスタリングなどの実証的ネットワーク特性と比較することで、モデルの妥当性を検証

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 企業は、連携パートナーの選定において一貫した戦略的パターンに従っているのか、それともランダムな選択であるのか？
• RQ2 企業の研究開発ネットワーク内での中心性は時間とともにどのように変化するのか。また、その変化は連携形成行動にどのように影響するのか？
• RQ3 kコア中心性は、特許出力という指標によって測定された企業の成功を信頼できる指標として提供するのか？
• RQ4 kコアダイナミクスに基づくネットワーク成長モデルは、観察された連携形成における戦略的シフトを再現できるのか？

主な発見

• 企業は2段階戦略をとる：新規参入企業や中心性が低い企業は、正当性を高めるために当初、中心性の高いパートナーと結びつく。
• 自らの立場を確立し、中心性を高めると、その後、中心性が低いノードと優先的に連携を結ぶよう移行する。
• kコア中心性は特許数と有意に正の相関を示しており、企業のイノベーション成功を予測する力があることが示された。
• 提案されたkコアに基づくネットワーク成長モデルは、次数分布やクラスタリングといった主要な実証的ネットワーク特性を効果的に再現した。
• 連携行動の戦略的シフトは、業界や地域を問わず普遍的であり、研究開発連携における体系的なパターンを示唆している。